Haufe Group SE
79115 Freiburg im Breisgau - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 23.04.2026
Beschreibung
Für unser Team Data & Analytics Services im Geschäftsbereich IT suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) - Snowflake AWS & Analytics (d/m/w).
Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Ar... weiter lesen
Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Ar... weiter lesen
Für unser Team Data & Analytics Services im Geschäftsbereich IT suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) - Snowflake AWS & Analytics (d/m/w).
Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. Du arbeitest intensiv mit Snowflake, AWS, dbt und anderen modernen Datenwerkzeugen.
Deine Kernaufgaben:
Snowflake Platform Engineering: Account-Setup, Warehouse, Performance-Optimierung
Cloud Integration & Data Pipelines: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages
Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts
Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products
Dein Profil:
Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder einem verwandtem Bereich
Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen
Sehr gute Deutsch Kenntnisse und fließende English Kenntnisse (C1) in Wort und Schrift runden dein Profil ab
Technische Expertise (Must-Have):
Snowflake-AWS-Integration: u.a. Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM
Daten-Ingestion: ELT-Plattformen (z.B.Fivetran, Stitch, Snowpipe)
SQL & Datenmodellierung: SQL, dbt, dimensionale Modellierung und Data Vault
Programmierung: Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles
Nice-to-have:
Deployment Backbone: Terraform inkl. Versioning, State-Management ggf. GitOps-Workflows
Verständnis von Data- Management und Data-Governance-Frameworks sowie Datenqualität.
Erfahrung mit Datenvalidierung, Testmethodologien (dbt tests)
Orchestrierung & DevOps: Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows.
Vertrautheit mit Visualisierungstools unter anderem: Tableau, Power BI, Streamlit
Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung wie Snowflake SnowPro, AWS, Terraform
Du wirst Teil eines nationalen und internationalen Netzwerks von Datenprofis und profitierst von kontinuierlicher Weiterbildung durch unsere Haufe Akademie
Eine Kultur, die Freiheit und Verantwortung schätzt und Innovationen vorantreibt
Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert und Menschen aus allen Hintergründen unterstützt
Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. Du arbeitest intensiv mit Snowflake, AWS, dbt und anderen modernen Datenwerkzeugen.
Deine Kernaufgaben:
Snowflake Platform Engineering: Account-Setup, Warehouse, Performance-Optimierung
Cloud Integration & Data Pipelines: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages
Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts
Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products
Dein Profil:
Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder einem verwandtem Bereich
Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen
Sehr gute Deutsch Kenntnisse und fließende English Kenntnisse (C1) in Wort und Schrift runden dein Profil ab
Technische Expertise (Must-Have):
Snowflake-AWS-Integration: u.a. Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM
Daten-Ingestion: ELT-Plattformen (z.B.Fivetran, Stitch, Snowpipe)
SQL & Datenmodellierung: SQL, dbt, dimensionale Modellierung und Data Vault
Programmierung: Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles
Nice-to-have:
Deployment Backbone: Terraform inkl. Versioning, State-Management ggf. GitOps-Workflows
Verständnis von Data- Management und Data-Governance-Frameworks sowie Datenqualität.
Erfahrung mit Datenvalidierung, Testmethodologien (dbt tests)
Orchestrierung & DevOps: Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows.
Vertrautheit mit Visualisierungstools unter anderem: Tableau, Power BI, Streamlit
Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung wie Snowflake SnowPro, AWS, Terraform
Du wirst Teil eines nationalen und internationalen Netzwerks von Datenprofis und profitierst von kontinuierlicher Weiterbildung durch unsere Haufe Akademie
Eine Kultur, die Freiheit und Verantwortung schätzt und Innovationen vorantreibt
Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert und Menschen aus allen Hintergründen unterstützt
Ref-Nr.: 10636603
Aktualisiert:
23.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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