FERCHAU GmbH Niederlassung Köln
50829 Köln - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 01.05.2026
Beschreibung
Die besten Köpfe für die unterschiedlichsten Aufgaben zu finden sowie Menschen und Technologien zu verbinden, und zwar täglich aufs Neue - dafür schätzen unsere Kunden FERCHAU. Unterstütze uns: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.
## Data Engineer (m/w/d)
*... weiter lesen
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Die besten Köpfe für die unterschiedlichsten Aufgaben zu finden sowie Menschen und Technologien zu verbinden, und zwar täglich aufs Neue - dafür schätzen unsere Kunden FERCHAU. Unterstütze uns: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.
## Data Engineer (m/w/d)
**Dein Aufgabengebiet**
* Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen, Datenpipelines und ETL-Prozessen
* Aufbau und Pflege von Datenbanken, Data Lakes und Cloud-Plattformen
* Integration und Transformation großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
* Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachbereichen
* Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -verfügbarkeit
* Unterstützung bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien und Tools
* Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse
**Deine Vorteile bei uns**
* Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
* Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
* Fit bleiben mit einer vergünstigten Mitgliedschaft bei Fitness First
* Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
* Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss
* Die nächste Reise kann kommen - mit einem halben Gehalt Urlaubsgeld im Gepäck
**Womit du uns überzeugst**
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Mathematik oder Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
* Erfahrung mit SQL- oder NoSQL-Datenbanksystemen sowie Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder GCP
* Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala
* Idealerweise Erfahrung mit Big Data Frameworks wie Spark, Kafka oder Hadoop
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
* Analytisches Denkvermögen sowie strukturierte Arbeitsweise
Unser Team lebt von Vielfalt, von Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewirb dich!
Online unter der Kennziffer VA26-56646-K bei Herrn Luca Derjung. Das nächste Level wartet auf dich!
## Data Engineer (m/w/d)
**Dein Aufgabengebiet**
* Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen, Datenpipelines und ETL-Prozessen
* Aufbau und Pflege von Datenbanken, Data Lakes und Cloud-Plattformen
* Integration und Transformation großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
* Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachbereichen
* Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -verfügbarkeit
* Unterstützung bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien und Tools
* Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse
**Deine Vorteile bei uns**
* Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
* Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
* Fit bleiben mit einer vergünstigten Mitgliedschaft bei Fitness First
* Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
* Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss
* Die nächste Reise kann kommen - mit einem halben Gehalt Urlaubsgeld im Gepäck
**Womit du uns überzeugst**
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* Erfahrung mit SQL- oder NoSQL-Datenbanksystemen sowie Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder GCP
* Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala
* Idealerweise Erfahrung mit Big Data Frameworks wie Spark, Kafka oder Hadoop
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
* Analytisches Denkvermögen sowie strukturierte Arbeitsweise
Unser Team lebt von Vielfalt, von Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewirb dich!
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Ref-Nr.: 10805017
Aktualisiert:
03.05.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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