Hochschule für angewandte Wissenschaften München
81243 München - Deutschland
Physiker/in
Arbeit
Vollzeit
ab 09.06.2026
Beschreibung
Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem & Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.
Die Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik besetz... weiter lesen
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Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem & Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.
Die Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt „Data Engineering zur Degradation elektrochemischer Zellen“ (m/w/d)
Kennziffer: 04-07-26
in Vollzeit mit 40,1 Std./Wo.
Modellbildung und Simulation PEM-basierter (Brennstoff- oder Elektrolyse-)Zellen und deren Degradationsmechanismen
Sensitivitätsanalysen parametrischer PEM-Modelle und Surrogatmodellbildung
Validierung parametrischer PEM-Modelle auf Basis experimenteller Daten und Berechnung optimaler Versuchspläne
Mitarbeit im Projektteam als „Data Analyst“-Expertin oder -Experte und Ansprechpartnerin oder Ansprechpartner für technische Projektinhalte
Evaluation und Weiterentwicklung von Methoden und Werkzeugen, z. B. Open Source Python Packages
Mitwirkung bei der Selbstorganisation des Instituts und Verfassen wissenschaftlicher Publikationen
Abgeschlossenes Hochschulstudium auf Masterniveau in Physik, Mathematik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Kompetenzen im Bereich der statistischen Datenanalyse auf solider mathematischer Basis
Elektrochemisches Grundverständnis, möglichst im Umfeld von Brennstoff- oder Elektrolyse-PEM-Zellen
Begeisterung für Modellierung, Analyse und Optimierung komplexer Systeme
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Teamfähigkeit, Flexibilität, Leistungsbereitschaft, positive Lebenseinstellung und Freude am Umgang mit Menschen
Wurde der geforderte Studienabschluss an einer ausländischen Hochschule erworben, benötigen wir vor Vertragsunterzeichnung eine Zeugnisbewertung der ZAB (Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen). Eine rechtzeitige Beantragung wird empfohlen
Einen bis 31.05.2028 befristeten Arbeitsvertrag
Eine Vergütung in der Entgeltgruppe 13 TV-L
Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch flexibles Arbeiten und Homeoffice (bis zu 60 %)
Fortbildungsmöglichkeiten und Lernangebote zur Unterstützung Ihrer beruflichen und persönlichen (Weiter-)Qualifizierung
Zahlreiche Vergünstigungen bei externen Partnern sowie diverse Teamevents
Gesundheitsförderung durch Vorsorge-, Beratungs- und Sportangebote
Einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz in zentraler und verkehrsgünstiger Lage Münchens sowie kostenfreie Nutzung unserer Tiefgarage
Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher Altersversorgung
Die Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt „Data Engineering zur Degradation elektrochemischer Zellen“ (m/w/d)
Kennziffer: 04-07-26
in Vollzeit mit 40,1 Std./Wo.
Modellbildung und Simulation PEM-basierter (Brennstoff- oder Elektrolyse-)Zellen und deren Degradationsmechanismen
Sensitivitätsanalysen parametrischer PEM-Modelle und Surrogatmodellbildung
Validierung parametrischer PEM-Modelle auf Basis experimenteller Daten und Berechnung optimaler Versuchspläne
Mitarbeit im Projektteam als „Data Analyst“-Expertin oder -Experte und Ansprechpartnerin oder Ansprechpartner für technische Projektinhalte
Evaluation und Weiterentwicklung von Methoden und Werkzeugen, z. B. Open Source Python Packages
Mitwirkung bei der Selbstorganisation des Instituts und Verfassen wissenschaftlicher Publikationen
Abgeschlossenes Hochschulstudium auf Masterniveau in Physik, Mathematik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Kompetenzen im Bereich der statistischen Datenanalyse auf solider mathematischer Basis
Elektrochemisches Grundverständnis, möglichst im Umfeld von Brennstoff- oder Elektrolyse-PEM-Zellen
Begeisterung für Modellierung, Analyse und Optimierung komplexer Systeme
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Teamfähigkeit, Flexibilität, Leistungsbereitschaft, positive Lebenseinstellung und Freude am Umgang mit Menschen
Wurde der geforderte Studienabschluss an einer ausländischen Hochschule erworben, benötigen wir vor Vertragsunterzeichnung eine Zeugnisbewertung der ZAB (Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen). Eine rechtzeitige Beantragung wird empfohlen
Einen bis 31.05.2028 befristeten Arbeitsvertrag
Eine Vergütung in der Entgeltgruppe 13 TV-L
Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch flexibles Arbeiten und Homeoffice (bis zu 60 %)
Fortbildungsmöglichkeiten und Lernangebote zur Unterstützung Ihrer beruflichen und persönlichen (Weiter-)Qualifizierung
Zahlreiche Vergünstigungen bei externen Partnern sowie diverse Teamevents
Gesundheitsförderung durch Vorsorge-, Beratungs- und Sportangebote
Einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz in zentraler und verkehrsgünstiger Lage Münchens sowie kostenfreie Nutzung unserer Tiefgarage
Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher Altersversorgung
Ref-Nr.: 11417084
Aktualisiert:
12.06.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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