AXA Konzern AG
51067 Köln - Deutschland
Ingenieur/in - Systems Engineering
Arbeit
Vollzeit
ab 03.12.2025
Beschreibung
AXA Deutschland ist Teil der AXA Gruppe, einem der weltweit führenden Versicherungsunternehmen. Als einer der größten Erstversicherer in Deutschland betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen im Bereich Vorsorge und Versicherung.
Was uns bei AXA antreibt? Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation! Gemeinsam mit über 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit.
Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Köpfen, die sich auch von ... weiter lesen
Was uns bei AXA antreibt? Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation! Gemeinsam mit über 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit.
Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Köpfen, die sich auch von ... weiter lesen
AXA Deutschland ist Teil der AXA Gruppe, einem der weltweit führenden Versicherungsunternehmen. Als einer der größten Erstversicherer in Deutschland betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen im Bereich Vorsorge und Versicherung.
Was uns bei AXA antreibt? Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation! Gemeinsam mit über 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit.
Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Köpfen, die sich auch von Herausforderungen nicht beirren lassen. Bei uns erwartet dich ein Umfeld, in dem Ideen und Feedback auf offene Ohren treffen, Projekte schnell ins Rollen kommen und „monoton" ein Fremdwort ist.
* Du arbeitest mit uns an dem Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb der Smart Data Platform, der zentralen konzernweiten Datenplattform von AXA Deutschland
* In einem unserer agilen Squads arbeitest du in interdisziplinären Teams (bestehend aus Data Engineers, Product Ownern, Informationsarchitekten, Data Experts) und den Fachbereichen an der Entwicklung von Datenprodukten und hilfst, diese im Data Mesh-Ansatz auf der Plattform umzusetzen
* Du erstellst qualitativ hochwertige ETL-Pipelines, integrierst verschiedenste Datenquellen, baust grundlegende Datenmodelle, um komplexe technische und fachliche Herausforderungen zu lösen, und befähigst damit elementare Prozesse unseres Geschäfts
* Gekonnt unterstützt du dein Team bei der Nutzung und Umsetzung moderner Entwicklungstechnologien und -Methoden, und (u.a. Snowflake, AWS und dbt) und, bringst dich mit neuen und kreativen Ideen ein und hinterfragst regelmäßig den Status quo
* Eine Umgebung mit flachen Hierarchien, in der du selbst Aufgabenfelder erarbeitest, eigeninitiativ Aufgaben vorantreiben kannst und schon früh Verantwortung und Entscheidungsmöglichkeiten übernimmst
* Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation im quantitativen Bereich und bringst bereits mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering-Umfeld mit
* Du hast praktische Erfahrungen im Umgang mit Datenplattformen oder Cloud Data Warehouses (z.B. Snowflake, Redshift oder BigQuery) und hast bereits Erfahrungen im Aufbau eines Data Lakes oder Data Warehouses
* Du bist vertraut mit state-of-the-Art Modellierungsmethoden, insbesondere Data Vault 2.0, und kannst dich für komplexe Modellierungsfragestellungen begeistern (z.B. bitemporale Historisierung)
* Du kennst dich mit ETL/ELT-Prozessen aus, hast sehr gute SQL-Kenntnisse und kannst Queries optimieren, bist in der Lage Daten mit Hilfe von Python zu verarbeiten und Prozesse zu automatisieren und hast idealerweise schon Erfahrungen mit dbt gesammelt
* Best Practices aus dem DataOps und Software Engineering Bereich sind dir wichtig (PR-basierte Entwicklungsworkflows, Testing und Datenqualitätsprüfungen, Automatisierung etc.)
* Du bringst Kommunikationsstärke, schnelle Auffassungsgabe sowie ein gutes Abstraktions- und analytisches Denkvermögen mit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Stakeholdermanagement sowie dein gutes Gespür für große Datenmengen und zugehörige Datenflüsse runden dein Profil ab
Was uns bei AXA antreibt? Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation! Gemeinsam mit über 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit.
Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Köpfen, die sich auch von Herausforderungen nicht beirren lassen. Bei uns erwartet dich ein Umfeld, in dem Ideen und Feedback auf offene Ohren treffen, Projekte schnell ins Rollen kommen und „monoton" ein Fremdwort ist.
* Du arbeitest mit uns an dem Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb der Smart Data Platform, der zentralen konzernweiten Datenplattform von AXA Deutschland
* In einem unserer agilen Squads arbeitest du in interdisziplinären Teams (bestehend aus Data Engineers, Product Ownern, Informationsarchitekten, Data Experts) und den Fachbereichen an der Entwicklung von Datenprodukten und hilfst, diese im Data Mesh-Ansatz auf der Plattform umzusetzen
* Du erstellst qualitativ hochwertige ETL-Pipelines, integrierst verschiedenste Datenquellen, baust grundlegende Datenmodelle, um komplexe technische und fachliche Herausforderungen zu lösen, und befähigst damit elementare Prozesse unseres Geschäfts
* Gekonnt unterstützt du dein Team bei der Nutzung und Umsetzung moderner Entwicklungstechnologien und -Methoden, und (u.a. Snowflake, AWS und dbt) und, bringst dich mit neuen und kreativen Ideen ein und hinterfragst regelmäßig den Status quo
* Eine Umgebung mit flachen Hierarchien, in der du selbst Aufgabenfelder erarbeitest, eigeninitiativ Aufgaben vorantreiben kannst und schon früh Verantwortung und Entscheidungsmöglichkeiten übernimmst
* Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation im quantitativen Bereich und bringst bereits mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering-Umfeld mit
* Du hast praktische Erfahrungen im Umgang mit Datenplattformen oder Cloud Data Warehouses (z.B. Snowflake, Redshift oder BigQuery) und hast bereits Erfahrungen im Aufbau eines Data Lakes oder Data Warehouses
* Du bist vertraut mit state-of-the-Art Modellierungsmethoden, insbesondere Data Vault 2.0, und kannst dich für komplexe Modellierungsfragestellungen begeistern (z.B. bitemporale Historisierung)
* Du kennst dich mit ETL/ELT-Prozessen aus, hast sehr gute SQL-Kenntnisse und kannst Queries optimieren, bist in der Lage Daten mit Hilfe von Python zu verarbeiten und Prozesse zu automatisieren und hast idealerweise schon Erfahrungen mit dbt gesammelt
* Best Practices aus dem DataOps und Software Engineering Bereich sind dir wichtig (PR-basierte Entwicklungsworkflows, Testing und Datenqualitätsprüfungen, Automatisierung etc.)
* Du bringst Kommunikationsstärke, schnelle Auffassungsgabe sowie ein gutes Abstraktions- und analytisches Denkvermögen mit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Stakeholdermanagement sowie dein gutes Gespür für große Datenmengen und zugehörige Datenflüsse runden dein Profil ab
Ref-Nr.: 6803504
Aktualisiert:
03.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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