comp SCHICKLER Unternehmensberatung comp 22085 Hamburg - Deutschland
Datenbankentwickler/in Arbeit Vollzeit ab 01.12.2025
Beschreibung
Als Data Engineer treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du entwickelst Data Infrastrukturen und arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Data Warehouses, Data Pipelines, (Reverse)ETL-Prozessen. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden.

## Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich:

- Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden
- Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen
- Deployment von Machine Learning Modellen
- Aufbau von CI/CD Prozessen
- Entwicklung von Schnittstellen zu operativen Systemen
- Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests

Bei uns bist Du richtig, wenn Du wissbegierig bist und Lust hast, Dich als Data Engineer anspruchsvollen Problemen zu stellen und innovative Lösungen zu entwickeln.

## Wir sind kein Fan von starren Profilen. Um Dir trotzdem eine Idee zu geben, hier einige Skills, die Deine zukünftigen Kolleg\*innen häufig mitbringen:

- Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science
- Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen
- Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen
- Erfahrung in Cloud-Plattformen
- Unternehmerische Denkweise
- Fließende Deutschkenntnisse

## Unser Tech Stack: Hier findest Du einige der Technologien, mit denen Du nach Deinen ersten Projekten bei SCHICKLER in Berührung gekommen sein wirst:

- Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
- ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
- Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
- Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
- Datenbanken: BigQuery, Google Firestore
- Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Data Studio
- Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet

Die ausgeschriebene Stelle wird nicht im Rahmen einer Personalvermittlung besetzt.
info
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: a1009e3c7971ebf6f9d112d6fa16af20
Letztes Update: 17.12.2025