Data Insight Consulting GmbH
22083 Hamburg - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 10.12.2025
Beschreibung
**Über uns**
Data Insight Consulting ist Ihr Partner für moderne datengetriebene Lösungen. Wir unterstützen Unternehmen dabei, ihre Daten zu zentralisieren, automatisiert zu integrieren und daraus klare Business Insights zu gewinnen. Unsere Schwerpunkte sind Datenarchitektur, ETL-Pipelines, Reporting & Dashboarding sowie Prozessautomatisierung.
**Deine Aufgaben:**
- Du entwirfst und realisierst robuste Data-Architekturen und Data-Warehouse- bzw. Lakehouse-Lösungen, die skalierbar und wartba... weiter lesen
Data Insight Consulting ist Ihr Partner für moderne datengetriebene Lösungen. Wir unterstützen Unternehmen dabei, ihre Daten zu zentralisieren, automatisiert zu integrieren und daraus klare Business Insights zu gewinnen. Unsere Schwerpunkte sind Datenarchitektur, ETL-Pipelines, Reporting & Dashboarding sowie Prozessautomatisierung.
**Deine Aufgaben:**
- Du entwirfst und realisierst robuste Data-Architekturen und Data-Warehouse- bzw. Lakehouse-Lösungen, die skalierbar und wartba... weiter lesen
**Über uns**
Data Insight Consulting ist Ihr Partner für moderne datengetriebene Lösungen. Wir unterstützen Unternehmen dabei, ihre Daten zu zentralisieren, automatisiert zu integrieren und daraus klare Business Insights zu gewinnen. Unsere Schwerpunkte sind Datenarchitektur, ETL-Pipelines, Reporting & Dashboarding sowie Prozessautomatisierung.
**Deine Aufgaben:**
- Du entwirfst und realisierst robuste Data-Architekturen und Data-Warehouse- bzw. Lakehouse-Lösungen, die skalierbar und wartbar sind.
- Du entwickelst und wartest ETL-/ELT-Pipelines, integrierst verschiedenste Datenquellen (z. B. Datenbanken, APIs, Streaming).
- Du arbeitest eng mit Data Analysts und Stakeholdern zusammen, um datenbasierte Anforderungen in technische Designs zu überführen.
- Du sorgst für sauberes Monitoring, Logging, Data Quality und Optimierung bestehender Datenprozesse.
- Du unterstützt bei Reporting-Projekten und der Erstellung von Dashboards / Visualisierungen, sodass komplexe Daten verständlich und nutzbar werden.
- Du bringst Ideen zur Automatisierung und Prozessverbesserung ein und setzt sie um.
**Dein Profil:**
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathe, Statistik oder vergleichbar oder relevante Berufserfahrung.
- Sicherer Umgang mit Datenmodellierung, Data Warehousing und Lakehouse-Architekturen (z. B. Databricks, Delta Lake).
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Technologien (z. B. Airflow, dbt, etc.), Datenbanken (z. B. SQL, NoSQL) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP).
- Kenntnisse in Tools für Reporting / BI / Dashboarding (z. B. Power BI, Tableau etc.).
- Gute Programmierkenntnisse (z. B. in Python, SQL, PySpark) und Interesse an Automatisierung.
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Teamorientierung.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
**Was wir bieten:**
- Spannende Projekte, bei denen du echten Impact hast.
- Ein dynamisches Team mit Fokus auf Qualität & Innovation.
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office Möglichkeiten.
- Weiterbildung & fachliche Entwicklung.
- Moderne Arbeitsumgebung, Tools & Technologien.
**So bewirbst du dich:**
Wenn du Lust hast, Teil unseres Teams bei Data Insight Consulting zu werden, dann schicke deine vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, ggf. relevante Projektbeispiele) an info@data-insight-consulting.com. Wir freuen uns auf deine Perspektive, wie du mit uns Daten zum Erfolg bringst!
Data Insight Consulting ist Ihr Partner für moderne datengetriebene Lösungen. Wir unterstützen Unternehmen dabei, ihre Daten zu zentralisieren, automatisiert zu integrieren und daraus klare Business Insights zu gewinnen. Unsere Schwerpunkte sind Datenarchitektur, ETL-Pipelines, Reporting & Dashboarding sowie Prozessautomatisierung.
**Deine Aufgaben:**
- Du entwirfst und realisierst robuste Data-Architekturen und Data-Warehouse- bzw. Lakehouse-Lösungen, die skalierbar und wartbar sind.
- Du entwickelst und wartest ETL-/ELT-Pipelines, integrierst verschiedenste Datenquellen (z. B. Datenbanken, APIs, Streaming).
- Du arbeitest eng mit Data Analysts und Stakeholdern zusammen, um datenbasierte Anforderungen in technische Designs zu überführen.
- Du sorgst für sauberes Monitoring, Logging, Data Quality und Optimierung bestehender Datenprozesse.
- Du unterstützt bei Reporting-Projekten und der Erstellung von Dashboards / Visualisierungen, sodass komplexe Daten verständlich und nutzbar werden.
- Du bringst Ideen zur Automatisierung und Prozessverbesserung ein und setzt sie um.
**Dein Profil:**
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathe, Statistik oder vergleichbar oder relevante Berufserfahrung.
- Sicherer Umgang mit Datenmodellierung, Data Warehousing und Lakehouse-Architekturen (z. B. Databricks, Delta Lake).
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Technologien (z. B. Airflow, dbt, etc.), Datenbanken (z. B. SQL, NoSQL) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP).
- Kenntnisse in Tools für Reporting / BI / Dashboarding (z. B. Power BI, Tableau etc.).
- Gute Programmierkenntnisse (z. B. in Python, SQL, PySpark) und Interesse an Automatisierung.
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Teamorientierung.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
**Was wir bieten:**
- Spannende Projekte, bei denen du echten Impact hast.
- Ein dynamisches Team mit Fokus auf Qualität & Innovation.
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office Möglichkeiten.
- Weiterbildung & fachliche Entwicklung.
- Moderne Arbeitsumgebung, Tools & Technologien.
**So bewirbst du dich:**
Wenn du Lust hast, Teil unseres Teams bei Data Insight Consulting zu werden, dann schicke deine vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, ggf. relevante Projektbeispiele) an info@data-insight-consulting.com. Wir freuen uns auf deine Perspektive, wie du mit uns Daten zum Erfolg bringst!
Ref-Nr.: 8044191
Aktualisiert:
03.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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