Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
88161 Lindenberg im Allgäu - Deutschland
Wirtschaftsinformatiker/in - IT-Systeme
Arbeit
Vollzeit
ab 13.01.2026
Beschreibung
Das UnternehmenDie Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH ist einer der führenden europäischen Hersteller von Flugzeugausrüstungen. Die Produkte sind an Bord vieler Großraumflugzeuge, Business-Jets und Hubschrauber im Einsatz. Das Programm umfasst neben Fahrwerken, Flugsteuerungs- und Betätigungssystemen auch Getriebe.
Design, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen
Aufbereitung, Bereinigung und Modellierung von strukturierten und unstrukturierten... weiter lesen
Design, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen
Aufbereitung, Bereinigung und Modellierung von strukturierten und unstrukturierten... weiter lesen
Das UnternehmenDie Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH ist einer der führenden europäischen Hersteller von Flugzeugausrüstungen. Die Produkte sind an Bord vieler Großraumflugzeuge, Business-Jets und Hubschrauber im Einsatz. Das Programm umfasst neben Fahrwerken, Flugsteuerungs- und Betätigungssystemen auch Getriebe.
Design, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen
Aufbereitung, Bereinigung und Modellierung von strukturierten und unstrukturierten Daten aus unterschiedlichen Quellen
Entwicklung von Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Prozessen zur Sicherstellung von Datenkonsistenz und -integrität
Architektur und Betrieb produktionsreifer Datenpipelines, inkl. Performance-Tests und kontinuierlicher Optimierung
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten und Datenprodukten
Weiterentwicklung und Skalierung unserer Analytics-Umgebung sowie unserer Cloud-basierten Datenplattform (Azure, Databricks)
Statistische und analytische Interpretation von Analyseergebnissen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
Mitgestaltung von Datenarchitektur-Standards sowie aktive Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams
Dokumentation, Automatisierung und Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Datenprozessen (z. B. über CI/CD-Ansätze, Infrastructure as Code)
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder ähnliche Qualifikation
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Databricks / Apache Spark und SQL
Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines und Analytics-Plattformen - idealerweise in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP)
Vertraut im Umgang mit CI/CD-Tools und modernen Datenanalyse-Workflows
Kenntnisse im Einsatz gängiger Cloud-Services und BI-/Analytics-Tools (z. B. Databricks, Power BI)
Sehr gute Englischkenntnisse, sehr gute Deutschkenntnisse
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
Sicherer Arbeitsplatz in einer erfolgreichen Firmengruppe
Sozialleistungen eines modernen Unternehmens
Faire, leistungsgerechte Vergütung plus Weihnachts- und Urlaubsgeld
Gute Work-Life-Balance - mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten bis hin zur Möglichkeit, mobil zu arbeiten
Zahlreiche Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
Modernes Arbeitsumfeld, kollegiales Miteinander und Gestaltungsfreiraum
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Design, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen
Aufbereitung, Bereinigung und Modellierung von strukturierten und unstrukturierten Daten aus unterschiedlichen Quellen
Entwicklung von Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Prozessen zur Sicherstellung von Datenkonsistenz und -integrität
Architektur und Betrieb produktionsreifer Datenpipelines, inkl. Performance-Tests und kontinuierlicher Optimierung
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten und Datenprodukten
Weiterentwicklung und Skalierung unserer Analytics-Umgebung sowie unserer Cloud-basierten Datenplattform (Azure, Databricks)
Statistische und analytische Interpretation von Analyseergebnissen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
Mitgestaltung von Datenarchitektur-Standards sowie aktive Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams
Dokumentation, Automatisierung und Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Datenprozessen (z. B. über CI/CD-Ansätze, Infrastructure as Code)
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder ähnliche Qualifikation
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Databricks / Apache Spark und SQL
Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines und Analytics-Plattformen - idealerweise in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP)
Vertraut im Umgang mit CI/CD-Tools und modernen Datenanalyse-Workflows
Kenntnisse im Einsatz gängiger Cloud-Services und BI-/Analytics-Tools (z. B. Databricks, Power BI)
Sehr gute Englischkenntnisse, sehr gute Deutschkenntnisse
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
Sicherer Arbeitsplatz in einer erfolgreichen Firmengruppe
Sozialleistungen eines modernen Unternehmens
Faire, leistungsgerechte Vergütung plus Weihnachts- und Urlaubsgeld
Gute Work-Life-Balance - mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten bis hin zur Möglichkeit, mobil zu arbeiten
Zahlreiche Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
Modernes Arbeitsumfeld, kollegiales Miteinander und Gestaltungsfreiraum
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Ref-Nr.: 8690178
Aktualisiert:
13.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Passende Jobs für dich
Ernsting's family
Coesfeld-Lette bei Münster
Feste Anstellung
