Brodos AG
91083 Baiersdorf, Mittelfranken - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 22.01.2026
Beschreibung
# Data Engineer (m/w/d) gesucht!
### **Vollzeit | Standort Baiersdorf | unbefristet**
*Als Data Engineer (m/w/d) baust Du bei uns eine verlässliche, skalierbare Datenbasis auf, die Reporting, operative Steuerung und zukünftige Analytics- & KI-Anwendungen möglich macht. Du bringst Struktur in Datenquellen, etablierst saubere Modelle und sorgst dafür, dass aus Daten echte Mehrwerte entstehen – transparent, nachvollziehbar und zukunftsfähig.*
## Das bieten wir Dir als Arbeitgeber:
- **Wir leben... weiter lesen
### **Vollzeit | Standort Baiersdorf | unbefristet**
*Als Data Engineer (m/w/d) baust Du bei uns eine verlässliche, skalierbare Datenbasis auf, die Reporting, operative Steuerung und zukünftige Analytics- & KI-Anwendungen möglich macht. Du bringst Struktur in Datenquellen, etablierst saubere Modelle und sorgst dafür, dass aus Daten echte Mehrwerte entstehen – transparent, nachvollziehbar und zukunftsfähig.*
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### **Vollzeit | Standort Baiersdorf | unbefristet**
*Als Data Engineer (m/w/d) baust Du bei uns eine verlässliche, skalierbare Datenbasis auf, die Reporting, operative Steuerung und zukünftige Analytics- & KI-Anwendungen möglich macht. Du bringst Struktur in Datenquellen, etablierst saubere Modelle und sorgst dafür, dass aus Daten echte Mehrwerte entstehen – transparent, nachvollziehbar und zukunftsfähig.*
## Das bieten wir Dir als Arbeitgeber:
- **Wir leben die Du-Kultur:** Hier wird jeder mit "Du" angesprochen – egal auf welcher Ebene!
- **Job nach Maß: **Wir gestalten die Position passend zu Deinen Stärken und Zielen.
- **Flexibilität, die zu Dir passt:** Mobile Office, flexible Arbeitszeiten & Freizeitausgleich sind bei uns kein Problem.
- **Reibungsloses Onboarding:** Dein persönlicher Pate begleitet Dich in den ersten Wochen.
- **International Work: **You have the opportunity to discuss your ideas with our Indian colleagues!
- **Weiterentwicklung garantiert:** Individuelle Förderung durch die Brodos Business School.
- **Mehr Urlaub, mehr Erholung:** Nimm bis zu 40 Urlaubstage – Du entscheidest!
- **Attraktive Extras: **Corporate Benefits, Bike Leasing, Firmenevents, betriebliche Altersvorsorge & mehr.
- **Bequem & nachhaltig:** Perfekte Anbindung an den Bahnhof sowie kostenfreie Parkplätze.
- **On top: **Gerne stellen wir Dir einen Firmenwagen zur Verfügung – auch zur privaten Nutzung.
## Zu Deinen Aufgaben gehören:
- Aufbau und Pflege von Datenmodellen auf Basis unserer Unternehmensdatenstrukturen.
- Planung, Aufbau und Weiterentwicklung eines Data Warehouse bzw. Data Lakehouse.
- Anbindung interner und externer Systeme sowie Design stabiler ETL-/ELT-Prozesse.
- Entwicklung kleiner Services & Skripte (z. B. Python, Node.js/TypeScript) zur Transformation und Automatisierung.
- Aufnahme fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Prozess- und Datenmodelle.
- Erstellung von How-tos & Templates sowie aktive Wissensweitergabe an Teams in Deutschland & Indien.
- Etablierung von Standards, Dokumentation, Versionierung und Governance für eine „Single Source of Truth“.
## Das wünschen wir uns:
- Studium der Informatik, Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse (Modellierung, Performance, Optimierung).
- Erfahrung mit Lakehouse/Warehouse, Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks, OneLake & Semantic Models.
- Praxis mit Power BI (Star Schema, DAX-Grundlagen, Performance & Deployment).
- Erfahrung mit Azure-Datenservices (z. B. Data Factory, Synapse, Databricks, ADLS) sowie Entra ID/Azure AD.
- Kenntnisse in Python (Data Engineering, APIs, Automatisierung) und/oder Spark (PySpark).
- Versionierung & CI/CD mit Git, Branching & Pipelines.
- REST APIs, gängige Dateiformate (Parquet, CSV, JSON); Streaming-Grundlagen sind ein Plus.
- Strukturierte, analytische Denkweise mit hoher Eigeninitiative.
- Stark in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen & Stakeholdern.
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung für diese Position.
**Bereit für den nächsten Karriereschritt? **
Dann bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und Zeugnissen – kein Anschreiben nötig!
**Deine Ansprechpartnerin:**
Fiona Meyse
09133 7777-4307
### **Vollzeit | Standort Baiersdorf | unbefristet**
*Als Data Engineer (m/w/d) baust Du bei uns eine verlässliche, skalierbare Datenbasis auf, die Reporting, operative Steuerung und zukünftige Analytics- & KI-Anwendungen möglich macht. Du bringst Struktur in Datenquellen, etablierst saubere Modelle und sorgst dafür, dass aus Daten echte Mehrwerte entstehen – transparent, nachvollziehbar und zukunftsfähig.*
## Das bieten wir Dir als Arbeitgeber:
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- **Bequem & nachhaltig:** Perfekte Anbindung an den Bahnhof sowie kostenfreie Parkplätze.
- **On top: **Gerne stellen wir Dir einen Firmenwagen zur Verfügung – auch zur privaten Nutzung.
## Zu Deinen Aufgaben gehören:
- Aufbau und Pflege von Datenmodellen auf Basis unserer Unternehmensdatenstrukturen.
- Planung, Aufbau und Weiterentwicklung eines Data Warehouse bzw. Data Lakehouse.
- Anbindung interner und externer Systeme sowie Design stabiler ETL-/ELT-Prozesse.
- Entwicklung kleiner Services & Skripte (z. B. Python, Node.js/TypeScript) zur Transformation und Automatisierung.
- Aufnahme fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Prozess- und Datenmodelle.
- Erstellung von How-tos & Templates sowie aktive Wissensweitergabe an Teams in Deutschland & Indien.
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## Das wünschen wir uns:
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- Sehr gute SQL-Kenntnisse (Modellierung, Performance, Optimierung).
- Erfahrung mit Lakehouse/Warehouse, Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks, OneLake & Semantic Models.
- Praxis mit Power BI (Star Schema, DAX-Grundlagen, Performance & Deployment).
- Erfahrung mit Azure-Datenservices (z. B. Data Factory, Synapse, Databricks, ADLS) sowie Entra ID/Azure AD.
- Kenntnisse in Python (Data Engineering, APIs, Automatisierung) und/oder Spark (PySpark).
- Versionierung & CI/CD mit Git, Branching & Pipelines.
- REST APIs, gängige Dateiformate (Parquet, CSV, JSON); Streaming-Grundlagen sind ein Plus.
- Strukturierte, analytische Denkweise mit hoher Eigeninitiative.
- Stark in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen & Stakeholdern.
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung für diese Position.
**Bereit für den nächsten Karriereschritt? **
Dann bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und Zeugnissen – kein Anschreiben nötig!
**Deine Ansprechpartnerin:**
Fiona Meyse
09133 7777-4307
Ref-Nr.: 8872030
Aktualisiert:
22.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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