Beschreibung
Randstad ist einer der weltweit führenden Personaldienstleister mit
dem Ziel, so spezialisiert und so fair zu werden wie kein anderes
Unternehmen in der Welt der Arbeit. Durch die Unternehmensstrategie
„partner for talent” finden, fördern und verbinden wir
spezialisierte Talente mit Unternehmen – weltweit, vor Ort und immer
mit hoher Geschwindigkeit. Wir schaffen leistungsfähige, vielfältige
und agile Teams und unterstützen jeden Einzelnen dabei, eine
erfolgreiche Karriere mit gleichen Chancen z...
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Randstad ist einer der weltweit führenden Personaldienstleister mit
dem Ziel, so spezialisiert und so fair zu werden wie kein anderes
Unternehmen in der Welt der Arbeit. Durch die Unternehmensstrategie
„partner for talent” finden, fördern und verbinden wir
spezialisierte Talente mit Unternehmen – weltweit, vor Ort und immer
mit hoher Geschwindigkeit. Wir schaffen leistungsfähige, vielfältige
und agile Teams und unterstützen jeden Einzelnen dabei, eine
erfolgreiche Karriere mit gleichen Chancen zu erreichen.
Randstad Professional ist eine der vier Spezialisierungen von
Randstad und konzentriert sich auf die Vermittlung von Fach- und
Führungskräften in den Zukunftsbranchen IT, Engineering, Life
Science und Office.
Sie suchen eine Schlüsselrolle in der Medizintechnik am Standort
Mannheim, bei der Sie die Produktion von morgen aktiv mitgestalten
können? Unser Mandant, ein weltweit führendes Unternehmen der
Gesundheitsbranche, bietet Ihnen ein innovatives Umfeld für die
Entwicklung zukunftsweisender KI-Lösungen. Werden Sie Teil eines
Experten-Teams und bringen Sie Ihre Leidenschaft für Daten und
Technik in ein sinnstiftendes Arbeitsumfeld ein.
- Algorithmen-Entwicklung: Design und Implementierung von
State-of-the-Art AI/ML-Modellen (z. B. Computer Vision, Predictive
Maintenance) zur Optimierung komplexer Fertigungsprozesse.
- Data Science & Analytics: Analyse großer Datenmengen aus
Pilotanlagen mittels statistischer Methoden und
Big-Data-Zeitreihenanalysen.
- Versuchsplanung: Eigenständige Konzeption, Durchführung und
statistische Auswertung (DoE) von Messaufbauten in Entwicklungs- und
Produktionsmaschinen.
- Projektleitung: Fachliche Führung von Teilprojekten, inklusive
Ressourcenplanung, Terminkontrolle und Koordination externer Partner.
- MLOps & Maintenance: Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung
produktiver ML-Modelle sowie Optimierung der Datenflüsse zwischen
Hardware und Software.
- Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Verfahrenstechnik, Data
Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung,
idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik.
- Sicherer Umgang mit Python und hardwarenaher Programmierung (C++)
sowie Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras.
- Tiefgehende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung,
Zeitreihenanalyse und der Implementierung von MLOps im industriellen
Kontext.
- Strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägte Problemlösungskompetenz
und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu dokumentieren.
- Attraktives Gehalt und langfristige Jobsicherheit durch
Konzernzugehörigkeit
- Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
- Umfangreiche Sozialleistungen, inklusive Weihnachts- und
Urlaubsgeld