Über unsAls eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.


Daten sind für Dich nicht nur "Input", sondern die Basis für gute Entscheidungen? Du möchtest Datenprodukte bauen, die stabil laufen, skalieren und echten Mehrwert liefern - von der Quelle bis zur analytischen Nutzung? Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform.


Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark)



Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher



Du konzipierst und implementierst automatisierte ETL/ELT-Prozesse (inkl. Monitoring, Logging, Fehlerhandling)



Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit



Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen



Du stellst Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus sicher



Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Fachbereichen und IT zusammen - agil, pragmatisch und lösungsorientiert



Du bringst Dich aktiv in Architektur- und Technologieentscheidungen sowie in die Weiterentwicklung unserer Datenstrategie ein




Abgeschlossenes Studium (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation



Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)



Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala



Erfahrung mit modernen ETL/ELT-Konzepten, Datenintegration und dem produktiven Betrieb von Datenpipelines



Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken



Du denkst strukturiert, arbeitest eigenverantwortlich und hast ein gutes Gespür für Qualität und Wartbarkeit



Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse


Was Dich bei uns erwartet:


Ein Umfeld, in dem Du Dinge wirklich bewegen kannst: moderne Datenplattform, relevante Use Cases, viel Gestaltungsspielraum



Kollegiales Teamwork, kurze Wege und pragmatische Zusammenarbeit



Fachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und Qualifizierung



Benefits:



30 Tage Urlaub



Flexible Arbeitszeiten



Tageweise mobiles Arbeiten



Ermäßigtes DeutschlandTicket Job



Betriebliche Altersvorsorge



Kitaplätze



Bistro



Personalrabatt



Unterstützungskasse



Seminare & Fortbildungen



Betriebliches Gesundheitsmanagement



Firmenevents




Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!