Experis GmbH
14109 Berlin - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 01.04.2026
Beschreibung
Data Engineer (m/w/d)
Standort: Berlin
Anstellungsart(en): Vollzeit
Beschäftigungsbeginn: 01.04.2026
Zweck und Ziel der Stelle
Sie suchen einen neuen Job?
Im Rahmen einer Festanstellung sucht Experis Sie als Data Engineer (gn) für unseren Kunden in der Handelsbranche am Standort Dreilinden (bei Berlin).
Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung
Das sind Ihre Aufgaben als Data Engineer (m/w/d):
-
Design, Aufbau und Optimierung von Batch-Datenpipelines für Tool- und Reporting-Use-Cases
-
Entwic... weiter lesen
Standort: Berlin
Anstellungsart(en): Vollzeit
Beschäftigungsbeginn: 01.04.2026
Zweck und Ziel der Stelle
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Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung
Das sind Ihre Aufgaben als Data Engineer (m/w/d):
-
Design, Aufbau und Optimierung von Batch-Datenpipelines für Tool- und Reporting-Use-Cases
-
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Data Engineer (m/w/d)
Standort: Berlin
Anstellungsart(en): Vollzeit
Beschäftigungsbeginn: 01.04.2026
Zweck und Ziel der Stelle
Sie suchen einen neuen Job?
Im Rahmen einer Festanstellung sucht Experis Sie als Data Engineer (gn) für unseren Kunden in der Handelsbranche am Standort Dreilinden (bei Berlin).
Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung
Das sind Ihre Aufgaben als Data Engineer (m/w/d):
-
Design, Aufbau und Optimierung von Batch-Datenpipelines für Tool- und Reporting-Use-Cases
-
Entwicklung effizienter, produktionsreifer Transformationen mit Spark SQL auf großen Datenmengen
-
Nutzung von Python für Datenverarbeitung, Orchestrierung und Automatisierung
-
Entwicklung und Pflege von Datenmodellen (Facts, Dimensions, Aggregates) mit klar definierter Granularität und Metrikdefinition
-
Sicherstellung der Datenqualität und Datenkorrektheit, insbesondere:
-
Metrikgenauigkeit und -konsistenz
-
Umgang mit Edge Cases (Late Arriving Data, Duplikate, Adjustments)
-
Validierung gegen Quellsysteme und Downstream-Anforderungen
-
Implementierung von Data Quality Checks, Validierungen und Reconciliation-Logiken
-
Enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern zur Anforderungsaufnahme und Metrikdefinition
-
Abstimmung mit Infrastruktur-Teams zu Standards, Performance-Tuning und Best Practices
Fachliche Anforderungen
Damit überzeugen Sie uns:
-
Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
-
Sehr gute Kenntnisse in Spark SQL für großvolumige Datenverarbeitung
-
Praxiserfahrung mit Python im Kontext von Datenpipelines
-
Fundiertes Verständnis von Data Modeling (Fact Tables, Dimensions, Grain, Slowly Changing Dimensions etc.)
-
Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Batch-Datenpipelines
-
Starker Fokus auf Datenqualität, Metrikintegrität und analytische Korrektheit
-
Fähigkeit, fachliche Anforderungen strukturiert in technische Lösungen zu übersetzen
-
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Detailorientierung
Arbeitgeberleistungen / Unternehmensangebot
Unser Angebot an Sie:
- Attraktives Jahresgehalt
- 30 Tage Urlaub
- Kostenlose Beratung und Vermittlung
- Persönliche Betreuung und Profilerstellung
- Vorbereitung auf Bewerbungsgespräche
- Interessante Unternehmen kennenlernen in der Region
- Arbeiten im Homeoffice (2-3Tage möglich)
Kontaktdaten für Stellenanzeige
Konnten wir Sie überzeugen?
Wir freuen wir uns auf Ihre Bewerbung inklusive Ihrer Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.
Können Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen? Das sollte Sie nicht davon abhalten, sich trotzdem zu bewerben. Nicht zuletzt stehen bei uns Begeisterungsfähigkeit und der Wille sich in verschiedene Fachgebiete einzuarbeiten im Vordergrund.
Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns deshalb natürlich über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Alle personenbezogenen Formulierungen in dieser Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.
#LI-AS1
Befristung: 31.03.2027
Befristungsgrund: Projektdauer 12 Monate
Standort: Berlin
Anstellungsart(en): Vollzeit
Beschäftigungsbeginn: 01.04.2026
Zweck und Ziel der Stelle
Sie suchen einen neuen Job?
Im Rahmen einer Festanstellung sucht Experis Sie als Data Engineer (gn) für unseren Kunden in der Handelsbranche am Standort Dreilinden (bei Berlin).
Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung
Das sind Ihre Aufgaben als Data Engineer (m/w/d):
-
Design, Aufbau und Optimierung von Batch-Datenpipelines für Tool- und Reporting-Use-Cases
-
Entwicklung effizienter, produktionsreifer Transformationen mit Spark SQL auf großen Datenmengen
-
Nutzung von Python für Datenverarbeitung, Orchestrierung und Automatisierung
-
Entwicklung und Pflege von Datenmodellen (Facts, Dimensions, Aggregates) mit klar definierter Granularität und Metrikdefinition
-
Sicherstellung der Datenqualität und Datenkorrektheit, insbesondere:
-
Metrikgenauigkeit und -konsistenz
-
Umgang mit Edge Cases (Late Arriving Data, Duplikate, Adjustments)
-
Validierung gegen Quellsysteme und Downstream-Anforderungen
-
Implementierung von Data Quality Checks, Validierungen und Reconciliation-Logiken
-
Enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern zur Anforderungsaufnahme und Metrikdefinition
-
Abstimmung mit Infrastruktur-Teams zu Standards, Performance-Tuning und Best Practices
Fachliche Anforderungen
Damit überzeugen Sie uns:
-
Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
-
Sehr gute Kenntnisse in Spark SQL für großvolumige Datenverarbeitung
-
Praxiserfahrung mit Python im Kontext von Datenpipelines
-
Fundiertes Verständnis von Data Modeling (Fact Tables, Dimensions, Grain, Slowly Changing Dimensions etc.)
-
Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Batch-Datenpipelines
-
Starker Fokus auf Datenqualität, Metrikintegrität und analytische Korrektheit
-
Fähigkeit, fachliche Anforderungen strukturiert in technische Lösungen zu übersetzen
-
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Detailorientierung
Arbeitgeberleistungen / Unternehmensangebot
Unser Angebot an Sie:
- Attraktives Jahresgehalt
- 30 Tage Urlaub
- Kostenlose Beratung und Vermittlung
- Persönliche Betreuung und Profilerstellung
- Vorbereitung auf Bewerbungsgespräche
- Interessante Unternehmen kennenlernen in der Region
- Arbeiten im Homeoffice (2-3Tage möglich)
Kontaktdaten für Stellenanzeige
Konnten wir Sie überzeugen?
Wir freuen wir uns auf Ihre Bewerbung inklusive Ihrer Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.
Können Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen? Das sollte Sie nicht davon abhalten, sich trotzdem zu bewerben. Nicht zuletzt stehen bei uns Begeisterungsfähigkeit und der Wille sich in verschiedene Fachgebiete einzuarbeiten im Vordergrund.
Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns deshalb natürlich über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Alle personenbezogenen Formulierungen in dieser Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.
#LI-AS1
Befristung: 31.03.2027
Befristungsgrund: Projektdauer 12 Monate
Ref-Nr.: 9740849
Aktualisiert:
09.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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