Jungheinrich Profishop AG & Co. KG
22769 Hamburg - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 01.06.2026
Beschreibung
## **Durch echtes Teamplay zum Erfolg.**
**Machen, was bewegt.**
Der Jungheinrich PROFISHOP gehört dank seiner hohen Innovationskraft mit stetigem Wachstum zur Spitzengruppe im innovativen E-Commerce fokussierten Versandhandel. Mit deiner Fachexpertise bereitest du das Feld für begeisternde Lösungen, setzt als Mitglied interdisziplinärer Expertenteams mit Engagement und Drive neue Maßstäbe und treibst Entwicklungen voran. In einem kollegialen, wertschätzenden Umfeld mit abwechslungsreichen Auf... weiter lesen
**Machen, was bewegt.**
Der Jungheinrich PROFISHOP gehört dank seiner hohen Innovationskraft mit stetigem Wachstum zur Spitzengruppe im innovativen E-Commerce fokussierten Versandhandel. Mit deiner Fachexpertise bereitest du das Feld für begeisternde Lösungen, setzt als Mitglied interdisziplinärer Expertenteams mit Engagement und Drive neue Maßstäbe und treibst Entwicklungen voran. In einem kollegialen, wertschätzenden Umfeld mit abwechslungsreichen Auf... weiter lesen
## **Durch echtes Teamplay zum Erfolg.**
**Machen, was bewegt.**
Der Jungheinrich PROFISHOP gehört dank seiner hohen Innovationskraft mit stetigem Wachstum zur Spitzengruppe im innovativen E-Commerce fokussierten Versandhandel. Mit deiner Fachexpertise bereitest du das Feld für begeisternde Lösungen, setzt als Mitglied interdisziplinärer Expertenteams mit Engagement und Drive neue Maßstäbe und treibst Entwicklungen voran. In einem kollegialen, wertschätzenden Umfeld mit abwechslungsreichen Aufgaben, individuellen Gestaltungsspielräumen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten schaffen wir die Basis für gemeinsame Erfolge und deine persönliche Entwicklung.
## Wir suchen zum 01.06.2026 einen Data Engineer (m/w/d) B2B-Versandhandel
**Deine Aufgaben**
- Weiterentwicklung und Betrieb unserer Databricks Analytics Plattform in der Microsoft Azure Cloud
- Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Databricks & PySpark
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität durch Best Practices, Refactoring und Monitoring
- Definition und Automatisierung der Cloud‑ und Dataplattform‑Infrastruktur (Azure & Databricks) mit Terraform
- Technische Umsetzung von Data‑Use‑Cases in enger Zusammenarbeit mit Data Analysts und Fachbereichen
- Integration neuer KI‑ und GenAI‑Use Cases (z. B. LLMs, RAG, Vector Search, Embeddings, Delta Lake) auf Basis der bestehenden Data‑Plattform
**Dein Profil**
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines idealerweise mit SQL und Python; Erfahrungen in Terraform, Git und CI/CD sind wünschenswert
- Gute Kenntnisse mit Datenbanken und Datenmodellierung (3. NF, Star Schema, Kimball)
- Gute Kenntnisse in Databricks und allgemeine Erfahrungen mit Azure Cloud Services
- Interesse und Begeisterung für neue Technologien und AI
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Freude an eigenverantwortlicher und selbständiger Arbeit sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
**Deine Vorteile**
- Flexible Arbeitszeiten
- Spannende Aufgaben
- Persönliche Weiterentwicklung
- 30 Tage Urlaub
- Job Rad
**Machen, was bewegt.**
Der Jungheinrich PROFISHOP gehört dank seiner hohen Innovationskraft mit stetigem Wachstum zur Spitzengruppe im innovativen E-Commerce fokussierten Versandhandel. Mit deiner Fachexpertise bereitest du das Feld für begeisternde Lösungen, setzt als Mitglied interdisziplinärer Expertenteams mit Engagement und Drive neue Maßstäbe und treibst Entwicklungen voran. In einem kollegialen, wertschätzenden Umfeld mit abwechslungsreichen Aufgaben, individuellen Gestaltungsspielräumen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten schaffen wir die Basis für gemeinsame Erfolge und deine persönliche Entwicklung.
## Wir suchen zum 01.06.2026 einen Data Engineer (m/w/d) B2B-Versandhandel
**Deine Aufgaben**
- Weiterentwicklung und Betrieb unserer Databricks Analytics Plattform in der Microsoft Azure Cloud
- Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Databricks & PySpark
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität durch Best Practices, Refactoring und Monitoring
- Definition und Automatisierung der Cloud‑ und Dataplattform‑Infrastruktur (Azure & Databricks) mit Terraform
- Technische Umsetzung von Data‑Use‑Cases in enger Zusammenarbeit mit Data Analysts und Fachbereichen
- Integration neuer KI‑ und GenAI‑Use Cases (z. B. LLMs, RAG, Vector Search, Embeddings, Delta Lake) auf Basis der bestehenden Data‑Plattform
**Dein Profil**
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines idealerweise mit SQL und Python; Erfahrungen in Terraform, Git und CI/CD sind wünschenswert
- Gute Kenntnisse mit Datenbanken und Datenmodellierung (3. NF, Star Schema, Kimball)
- Gute Kenntnisse in Databricks und allgemeine Erfahrungen mit Azure Cloud Services
- Interesse und Begeisterung für neue Technologien und AI
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Freude an eigenverantwortlicher und selbständiger Arbeit sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
**Deine Vorteile**
- Flexible Arbeitszeiten
- Spannende Aufgaben
- Persönliche Weiterentwicklung
- 30 Tage Urlaub
- Job Rad
Ref-Nr.: 10601725
Aktualisiert:
22.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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