Beschreibung
Das sind wir SIGNAL IDUNA ist ein Versicherungs- und
Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund. In den
letzten Jahren haben wir uns als Unternehmen stark verändert. Wir
haben eine moderne Arbeitswelt geschaffen und innerhalb unserer neuen
Organisationsstruktur etablieren sich agile Arbeitsweisen. Wir
arbeiten nutzerzentriert, entscheiden datenbasiert und vertrauen
einander. Wir sind bereit für Neues und haben Raum für Ideen. Wir
möchten gemeinsam mit dir das Jetzt verändern. Als ...
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Das sind wir SIGNAL IDUNA ist ein Versicherungs- und
Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund. In den
letzten Jahren haben wir uns als Unternehmen stark verändert. Wir
haben eine moderne Arbeitswelt geschaffen und innerhalb unserer neuen
Organisationsstruktur etablieren sich agile Arbeitsweisen. Wir
arbeiten nutzerzentriert, entscheiden datenbasiert und vertrauen
einander. Wir sind bereit für Neues und haben Raum für Ideen. Wir
möchten gemeinsam mit dir das Jetzt verändern. Als Data Pioneer
Mehrwert schaffen: Verantwortung für die fachliche Konzeption unserer
DWH-Architektur, dabei legst du den Fokus auf zukunftsfähige
Datenmodellierung, nahtlose Datenintegration und höchste
Datenqualität Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft inklusive der
Konzeption und Umsetzung zukünftiger Cloud-basierter Datenlösungen
Definition der fachlichen Anforderungen an unsere ETL/ELT-Strecken -
durch die Pflege der Metadaten stellst du sicher, dass die Herkunft
und Bedeutung unserer Daten stets transparent und nachvollziehbar ist
Sicherstellung des reibungslosen Betriebs unseres Data Warehouses,
dazu gehören die Überwachung der Performance, die proaktive
Fehleranalyse und die Implementierung von Optimierungen, um maximale
Verfügbarkeit zu garantieren Als zentrale Schnittstelle zwischen
unseren Fachanwendern und der IT übersetzt du Anforderungen,
förderst die Kommunikation und sorgst für eine effiziente
Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen Weiterentwicklung unseres DWH,
dabei evaluierst du neue Technologien sowie Best Practices und
unterstützt bei der Automatisierung von Prozessen, um unsere
Effizienz kontinuierlich zu steigern Sicherstellung, dass unser DWH
stets den fachlichen und gesetzlichen Anforderungen, wie der DSGVO,
entspricht Gestalte die Datenzukunft von SIGNAL IDUNA! Bist du bereit,
die datengesteuerte Zukunft der Versicherungsbranche mitzugestalten?
In der Abteilung Business Intelligence Komposit entwickelst und
betreibst du das Herzstück unserer Datenlandschaft: das Data
Warehouse (DWH) für den gesamten Kompositbereich. Bei uns werden
Rohdaten zu entscheidenden Insights, die die strategische Ausrichtung
der SIGNAL IDUNA prägen. Wir suchen dich, um unser Team zu
verstärken und gemeinsam mit uns die nächste Stufe der
Datenintelligenz zu zünden. Dein Aufgabengebiet Als Data Pioneer
Mehrwert schaffen: Verantwortung für die fachliche Konzeption unserer
DWH-Architektur, dabei legst du den Fokus auf zukunftsfähige
Datenmodellierung, nahtlose Datenintegration und höchste
Datenqualität Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft inklusive der
Konzeption und Umsetzung zukünftiger Cloud-basierter Datenlösungen
Definition der fachlichen Anforderungen an unsere ETL/ELT-Strecken -
durch die Pflege der Metadaten stellst du sicher, dass die Herkunft
und Bedeutung unserer Daten stets transparent und nachvollziehbar ist
Sicherstellung des reibungslosen Betriebs unseres Data Warehouses,
dazu gehören die Überwachung der Performance, die proaktive
Fehleranalyse und die Implementierung von Optimierungen, um maximale
Verfügbarkeit zu garantieren Als zentrale Schnittstelle zwischen
unseren Fachanwendern und der IT übersetzt du Anforderungen,
förderst die Kommunikation und sorgst für eine effiziente
Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen Weiterentwicklung unseres DWH,
dabei evaluierst du neue Technologien sowie Best Practices und
unterstützt bei der Automatisierung von Prozessen, um unsere
Effizienz kontinuierlich zu steigern Sicherstellung, dass unser DWH
stets den fachlichen und gesetzlichen Anforderungen, wie der DSGVO,
entspricht Bei uns kannst du eigenverantwortlich arbeiten, egal wie
erfahren du bist kannst du jeden Tag Veränderungen mitgestalten
#veränderedasjetzt arbeiten wir teamorientiert und fachlich
übergreifend kannst du durch ein flexibles Arbeitszeitmodell dein
Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren hast du eine Auswahl an
Betriebssport, wie beispielsweise Yogakurse, Zumbastunden, Lauftreffs
und vieles mehr kannst du mit 30 Tagen Urlaub im Jahr in der Sonne
liegen oder durch die Berge wandern profitierst du von
Vergünstigungen für deine Versicherungsverträge und für Produkte
unserer Finanztochterunternehmen kannst du dich auf regionales und
abwechslungsreiches Essen in unseren Betriebsrestaurants freuen - auch
mit veganen Alternativen Du verfügst über ein erfolgreich
abgeschlossenes Studium mit analytischem Fokus (z.B.
Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik,
Statistik) oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit besitzt
fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Datenbanken und
modernen Data-Warehouse-Konzepten hast idealerweise bereits erste
praktische Erfahrungen mit einer großen Cloud-Plattform (z.B. Azure,
AWS, GCP) gesammelt oder brennst darauf, diesen Schritt mit uns zu
gehen bringst praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und
entsprechenden Tools mit, Kenntnisse in Programmiersprachen für die
Datenanalyse wie Python oder R sind ein großes Plus hast den Ehrgeiz,
tief in unsere Datenwelt einzutauchen und dich zur/zum gefragten
Expert:in für unsere Datenlandschaft zu entwickeln arbeitest gerne im
Team, bringst deine Ideen aktiv ein und übernimmst gerne
Verantwortung für deine Aufgaben schaffst es, komplexe Zusammenhänge
verständlich zu erklären und verschiedene Stakeholder an einen Tisch
zu bringen besitzt bestenfalls Erfahrungen in der Finanz- oder
Versicherungsbranche, insbesondere Kenntnisse im
Kompositversicherungsumfeld Ansprechpartnerin Nora Gebauer 0231 135 -
3222 verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit
analytischem Fokus (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data
Science, Mathematik, Statistik) oder bringst eine vergleichbare
Qualifikation mit besitzt fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung
mit Datenbanken und modernen Data-Warehouse-Konzepten hast
idealerweise bereits erste praktische Erfahrungen mit einer großen
Cloud-Plattform (z.B. Azure, AWS, GCP) gesammelt oder brennst darauf,
diesen Schritt mit uns zu