KMH GmbH
50969 Köln - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 27.01.2026
Beschreibung
Wir suchen in Vollzeit Du möchtest mit Daten nicht nur technische
Systeme betreiben, sondern echten Mehrwert für die Kommunikation
zwischen Unternehmen und ihren Kunden schaffen? Bei KMH entwickeln wir
Lösungen, die moderne Datenarchitekturen mit intelligenter
Kundeninteraktion verbinden. Unser Ziel ist es, die Contact Center der
Zukunft zu gestalten – datengetrieben, automatisiert und menschlich
zugleich. Als Data Engineer wirst du Teil unseres Expertenteams für
Data und Conversational AI. Du a... weiter lesen
Systeme betreiben, sondern echten Mehrwert für die Kommunikation
zwischen Unternehmen und ihren Kunden schaffen? Bei KMH entwickeln wir
Lösungen, die moderne Datenarchitekturen mit intelligenter
Kundeninteraktion verbinden. Unser Ziel ist es, die Contact Center der
Zukunft zu gestalten – datengetrieben, automatisiert und menschlich
zugleich. Als Data Engineer wirst du Teil unseres Expertenteams für
Data und Conversational AI. Du a... weiter lesen
Wir suchen in Vollzeit Du möchtest mit Daten nicht nur technische
Systeme betreiben, sondern echten Mehrwert für die Kommunikation
zwischen Unternehmen und ihren Kunden schaffen? Bei KMH entwickeln wir
Lösungen, die moderne Datenarchitekturen mit intelligenter
Kundeninteraktion verbinden. Unser Ziel ist es, die Contact Center der
Zukunft zu gestalten – datengetrieben, automatisiert und menschlich
zugleich. Als Data Engineer wirst du Teil unseres Expertenteams für
Data und Conversational AI. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen
Daten, KI und Kommunikation und entwickelst datenbasierte Logiken, die
Contact-Center-Plattformen intelligenter machen. Dabei lernst du die
Mechanismen und Möglichkeiten moderner Systeme wie Genesys Cloud
kennen und baust gezielt Wissen auf, wie Datenprozesse und KI-Modelle
genutzt werden, um Interaktionen zu personalisieren und zu
automatisieren. Deine Arbeit legt die Basis dafür, dass Unternehmen
ihre Kunden im richtigen Moment mit der richtigen Botschaft über
Sprachdialoge, Chatbots oder automatisierte Kampagnen erreichen.
(m/w/d) arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Datenarchitektur,
Cloud-Technologie und operativem Geschäft. Du entwickelst skalierbare
Datenpipelines, sorgst für saubere Datenflüsse und gestaltest mit
uns Plattformen, auf denen unsere Kunden nachhaltig aufbauen können
– ob in Databricks oder AWS. Data Engineer (m/w/d) – Cloud,
Databricks & AI Aufgaben Aufbau & Weiterentwicklung von Datenpipelines
(ETL & Streaming) Entwicklung von Datenmodellen mit Python, SQL, Spark
& Databricks Integration und Konfiguration von
Contact-Center-Plattformen (z. B. Genesys Cloud inkl. APIs,
Datenflüssen & Systemlogiken) Optimierung und Weiterentwicklung von
Prompting-Strategien für Conversational-AI-Anwendungen (z. B.
Dialoglogiken, Kontextsteuerung, Qualität der Antworten)
Bereitstellung, Aufbereitung und Nutzung von Daten für Conversational
AI & Automatisierung Qualitätssicherung, Performance-Optimierung &
Standardisierung von Daten- und KI-Prozessen Enge Zusammenarbeit mit
Fachbereichen, Produktteams & agilen Entwicklungsteams Profil
Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in den genannten Aufgabengebieten
Kenntnisse im Bereich Data Warehousing oder Data Engineering in Bezug
auf Datenmodellierung, ETL-Prozesse und cloudbasierten
Datenplattformen Erfahrungen mit Databricks und Genesys wünschenswert
Kenntnisse in Abfrage- oder Programmiersprache(n) z.B. in Python, SQL,
Spark und modernen Datenverarbeitungstechnologien Erste Erfahrung mit
generativer AI & Prompting Strategien Erste Erfahrung mit agilen
Ansätzen (angelehnt an Scrum) bei der Entwicklung und bei der
Projektumsetzung, idealerweise in Atlassian Jira Sehr großes
Engagement und Lernbereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
Analytisches Denkvermögen und gute konzeptionelle Fähigkeiten
Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie
Dienstleistungsmentalität und Kundenorientierung Wir bieten Freie
Hardwarewahl nach deinen Wünschen inkl. Smartphone Flexible
Arbeitszeiten mit großem Home-Office-Anteil Moderne und hochwertig
eingerichtete Büros mit ergonomischen Arbeitsplätzen Großzügiges
und individuelles Schulungsangebot sowie Mentoring Getränke-Flatrate
Massage & Personal-Training Business Bike 30 Tage Urlaub Urban Sports
Club Workation, Events, Rabatte uvm. Wenn du Lust hast unser Team mit
deinen Fähigkeiten, Erfahrungen und deiner Persönlichkeit zu
unterstützen, dann bewirb dich jetzt! Interesse geweckt? Wir freuen
uns über deine Bewerbung! KMH GmbH Zollstockgürtel 61 D-50969 Köln
+49 221 99381243 jobs@kmh-gmbh.com www.kmh-gmbh.com Jetzt bewerben
Systeme betreiben, sondern echten Mehrwert für die Kommunikation
zwischen Unternehmen und ihren Kunden schaffen? Bei KMH entwickeln wir
Lösungen, die moderne Datenarchitekturen mit intelligenter
Kundeninteraktion verbinden. Unser Ziel ist es, die Contact Center der
Zukunft zu gestalten – datengetrieben, automatisiert und menschlich
zugleich. Als Data Engineer wirst du Teil unseres Expertenteams für
Data und Conversational AI. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen
Daten, KI und Kommunikation und entwickelst datenbasierte Logiken, die
Contact-Center-Plattformen intelligenter machen. Dabei lernst du die
Mechanismen und Möglichkeiten moderner Systeme wie Genesys Cloud
kennen und baust gezielt Wissen auf, wie Datenprozesse und KI-Modelle
genutzt werden, um Interaktionen zu personalisieren und zu
automatisieren. Deine Arbeit legt die Basis dafür, dass Unternehmen
ihre Kunden im richtigen Moment mit der richtigen Botschaft über
Sprachdialoge, Chatbots oder automatisierte Kampagnen erreichen.
(m/w/d) arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Datenarchitektur,
Cloud-Technologie und operativem Geschäft. Du entwickelst skalierbare
Datenpipelines, sorgst für saubere Datenflüsse und gestaltest mit
uns Plattformen, auf denen unsere Kunden nachhaltig aufbauen können
– ob in Databricks oder AWS. Data Engineer (m/w/d) – Cloud,
Databricks & AI Aufgaben Aufbau & Weiterentwicklung von Datenpipelines
(ETL & Streaming) Entwicklung von Datenmodellen mit Python, SQL, Spark
& Databricks Integration und Konfiguration von
Contact-Center-Plattformen (z. B. Genesys Cloud inkl. APIs,
Datenflüssen & Systemlogiken) Optimierung und Weiterentwicklung von
Prompting-Strategien für Conversational-AI-Anwendungen (z. B.
Dialoglogiken, Kontextsteuerung, Qualität der Antworten)
Bereitstellung, Aufbereitung und Nutzung von Daten für Conversational
AI & Automatisierung Qualitätssicherung, Performance-Optimierung &
Standardisierung von Daten- und KI-Prozessen Enge Zusammenarbeit mit
Fachbereichen, Produktteams & agilen Entwicklungsteams Profil
Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in den genannten Aufgabengebieten
Kenntnisse im Bereich Data Warehousing oder Data Engineering in Bezug
auf Datenmodellierung, ETL-Prozesse und cloudbasierten
Datenplattformen Erfahrungen mit Databricks und Genesys wünschenswert
Kenntnisse in Abfrage- oder Programmiersprache(n) z.B. in Python, SQL,
Spark und modernen Datenverarbeitungstechnologien Erste Erfahrung mit
generativer AI & Prompting Strategien Erste Erfahrung mit agilen
Ansätzen (angelehnt an Scrum) bei der Entwicklung und bei der
Projektumsetzung, idealerweise in Atlassian Jira Sehr großes
Engagement und Lernbereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
Analytisches Denkvermögen und gute konzeptionelle Fähigkeiten
Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie
Dienstleistungsmentalität und Kundenorientierung Wir bieten Freie
Hardwarewahl nach deinen Wünschen inkl. Smartphone Flexible
Arbeitszeiten mit großem Home-Office-Anteil Moderne und hochwertig
eingerichtete Büros mit ergonomischen Arbeitsplätzen Großzügiges
und individuelles Schulungsangebot sowie Mentoring Getränke-Flatrate
Massage & Personal-Training Business Bike 30 Tage Urlaub Urban Sports
Club Workation, Events, Rabatte uvm. Wenn du Lust hast unser Team mit
deinen Fähigkeiten, Erfahrungen und deiner Persönlichkeit zu
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+49 221 99381243 jobs@kmh-gmbh.com www.kmh-gmbh.com Jetzt bewerben
Ref-Nr.: 8925106
Aktualisiert:
31.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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