Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen
FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit
moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken
zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom
Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur
App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir
zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart
Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik
groß. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking-
und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30
Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir
systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.500 Mitarbeitenden und
betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel. Unser
Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale
Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden
Menschen und Märkte von morgen – einfach. digital. sicher. Für
unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Analytics
suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data
Engineer (m/w/d) in Karlsruhe, bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem
Squad DSIANAISA zugeordnet. Hier arbeitest du mit 12 Kolleg*innen
standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.
Aufgaben mit Perspektiven Du begleitest und gestaltest die
zukunftsgerichtete Transformation unserer aktuellen
Big-Data-Analytics-Welt hin zum stark wachsenden KI- und
Cloud-Technologie-Umfeld (IT-Ziel-bild, Data Integration Hub). Du bist
verantwortlich für die Datenmodellierung und für das Design und die
Implementierung von Datenintegrationsprozessen (ETL) für unsere
Business Analytics-Lösungen sowie für Machine Learning-Modelle. Du
bist Teil eines hoch motivierten und agilen Teams und übernimmst
hierbei Entwicklungstätigkeiten von der Anforderungsanalyse über die
Entwicklung und Testautomation bis zur Wartung und Support neuer Big
Data Lösungen und Produkte. Du arbeitest in einer cross-funktionalen
Arbeitsumfeld/Team und hast Freude an der Mitgestaltung von
Softwarearchitekturen und an der Auswahl von Technologien.
Persönlichkeit mit Profil Du besitzt ein abgeschlossenes Studium der
(angewandten) Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. eine
vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige einschlägige
Berufserfahrung. Du hast ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
(Programmierlogik, Herangehensweise zur Problemlösung, Entwicklung
von Konzepten, Ablaufplänen, Tests) sowie gute Datenbankkenntnisse
(relationale Datenbanken, SQL). Idealerweise kennst du dich mit Big
Data Verarbeitungs-Tools wie Spark und Kafka aus. Ebenfalls ist Wissen
zu Data-Lake Technologien wie Delta oder S3 ein Pluspunkt. Du kannst
ein Deployment ausbringen und ggf. Änderungen an bestehenden
Deployments vornehmen oder hast die Bereitschaft, diese Fähigkeiten
im Openshift-Umfeld erlernen. Kenntnisse der Atruvia
Datenbankstrukturen, der Produktionsumgebungen und der eingesetzten
Auswertungstools sind von Vorteil. Du verfügst über
verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und über
gute Englischkenntnisse (B2-Niveau). Logisches und analytisches
Denkvermögen zeichnen dich aus. Eine selbstständige,
eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise sowie
Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein runden dein Profil ab.
Unsere Vorteile auf einen Blick Neben einem attraktiven Tarifgehalt
und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits: Flexibles
Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote
Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie
z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und
unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor
Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich. Vereinbarung von
Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und
unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der
Pflege von Familienangehörigen. Individuelle Benefits: Du hast die
Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen
Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie einer
betrieblichen Altersvorsorge und weiteren Optionen. Onboarding: Wir
begrüßen dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter; zudem
erwarten dich eine strukturierte Einarbeitung mit Pat*in sowie
regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead.
Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren
Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch
Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich
vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei
unseren Sportangeboten. Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren
Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und
persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer
vielfältigen Weiterbildungsangebote. Unsere Unternehmenswerte:
Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und
ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch
nach Innovation und intensivem Wissensaustausch. Zukunfts- und
Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit
jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen
Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
Kununu: Wir sind Top Company 2025 und stolz auf einen Kununu-Score von
4,2 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %. Gehaltsrahmen und
Karrierelevel Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer
38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation
zwischen 68.000 € und 98.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell
wie folgt ein: Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist |
Senior Specialist | Principal | Executive Bitte nutze für deine
Bewerbung ausschließlich unser Bewerbungsportal. Wir freuen uns auf
dich. Bewirb dich j