BARMER
42285 Wuppertal - Deutschland
Informatiker/in
Arbeit
Vollzeit
ab 20.03.2026
Beschreibung
Job-ID: J000004171
Einsatzort: Schwäbisch Gmünd
Bereich: BARMER.KI
Besetzungstermin: 01.01.2026
Arbeitszeit: Vollzeit
Ihr personlicher Kontakt: Tabea Feikert, 0800 333004 99-8138
Wir sind über 15.000 Kolleginnen und Kollegen. Jeder von uns hat seinen individuellen Grund, bei der BARMER zu arbeiten – und jeder Grund ist uns wichtig. Aber eines haben wir alle gemeinsam: Wer hier arbeitet, setzt sich täglich für die Gesundheit von Millionen von Menschen ein: Weil wir helfen, gesünder zu leben, bei... weiter lesen
Einsatzort: Schwäbisch Gmünd
Bereich: BARMER.KI
Besetzungstermin: 01.01.2026
Arbeitszeit: Vollzeit
Ihr personlicher Kontakt: Tabea Feikert, 0800 333004 99-8138
Wir sind über 15.000 Kolleginnen und Kollegen. Jeder von uns hat seinen individuellen Grund, bei der BARMER zu arbeiten – und jeder Grund ist uns wichtig. Aber eines haben wir alle gemeinsam: Wer hier arbeitet, setzt sich täglich für die Gesundheit von Millionen von Menschen ein: Weil wir helfen, gesünder zu leben, bei... weiter lesen
Job-ID: J000004171
Einsatzort: Schwäbisch Gmünd
Bereich: BARMER.KI
Besetzungstermin: 01.01.2026
Arbeitszeit: Vollzeit
Ihr personlicher Kontakt: Tabea Feikert, 0800 333004 99-8138
Wir sind über 15.000 Kolleginnen und Kollegen. Jeder von uns hat seinen individuellen Grund, bei der BARMER zu arbeiten – und jeder Grund ist uns wichtig. Aber eines haben wir alle gemeinsam: Wer hier arbeitet, setzt sich täglich für die Gesundheit von Millionen von Menschen ein: Weil wir helfen, gesünder zu leben, bei Krankheit die bestmögliche Versorgung sicherstellen und bei Vorsorge unterstützen.
Mit diesem Anspruch entwickeln wir uns weiter. Hin zu einem dynamischen Unternehmen in einem digitalen Markt, mit Freiraum für neue Impulse und gesellschaftlicher Verantwortung. Unsere besondere Kultur macht es möglich: Wir stehen füreinander ein, über Standorte, Fachrichtungen und Karrierelevel hinweg. Wir arbeiten miteinander, denn nur gemeinsam können wir das höchste Gut des Menschen erhalten und Gesundheit weiterdenken. Deshalb: Finden Sie Ihren Grund, bei uns zu arbeiten.
Die ausgeschriebene Position kann wahlweise an einem unserer zentralen BARMER-Standorte ausgeübt werden: Berlin, Schwäbisch Gmünd, Wuppertal und noch ca. 30 weitere Standorte in Deutschland.
Ihre Aufgaben
- Sie entwickeln innovative Lösungen zur Verarbeitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Text, Bild), um die Grundlage für moderne KI- und Machine-Learning-Anwendungen zu schaffen.
- Robuste Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen entwerfen und betreiben Sie mithilfe von AWS-Services wie EMR, Step Functions, Open Search, Glue und Athena.
- Sie gestalten und implementieren Ingestion-Pipelines für Vektordatenbanken und schaffen damit die Basis für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und weitere generative KI-Anwendungen.
- Durch die Implementierung geeigneter Validierungs- und Qualitätsmechanismen sichern Sie die Datenqualität und -konsistenz.
- In enger Zusammenarbeit mit unseren ML Engineers und Data Scientists stellen Sie sicher, dass alle Datenanforderungen für Machine-Learning- und AI-Produkte optimal unterstützt werden.
Ihr Profil
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit Datenverarbeitungs-Frameworks wie PySpark und Vektordatenbanken zeichnen Sie aus.
- Sie haben nachweisliche Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Skalierung produktiver Datenpipelines und gewährleisten dabei hohe Datenqualität und Stabilität.
- In der Verarbeitung und Analyse unstrukturierter Daten - etwa Text- und Bilddaten – verfügen Sie über praktische Erfahrung.
- Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
- Kenntnisse in CI/CD-Workflows, automatisierten Deployments und Webcrawling ergänzen Ihr Profil ideal.
- Eine selbstständige, proaktive Arbeitsweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) runden Ihr Profil ab.
Unsere Benefits
-38-Stunden-Woche
-Bis zu 39 Tage Urlaub im Jahr
-Urlaubs- und Weihnachtsgeld
-Gleitzeitmodell mit Home-Office Möglichkeit
-Teilzeitmöglichkeit
-Tarifverträge & reguläre Gehaltserhöhung
Einsatzort: Schwäbisch Gmünd
Bereich: BARMER.KI
Besetzungstermin: 01.01.2026
Arbeitszeit: Vollzeit
Ihr personlicher Kontakt: Tabea Feikert, 0800 333004 99-8138
Wir sind über 15.000 Kolleginnen und Kollegen. Jeder von uns hat seinen individuellen Grund, bei der BARMER zu arbeiten – und jeder Grund ist uns wichtig. Aber eines haben wir alle gemeinsam: Wer hier arbeitet, setzt sich täglich für die Gesundheit von Millionen von Menschen ein: Weil wir helfen, gesünder zu leben, bei Krankheit die bestmögliche Versorgung sicherstellen und bei Vorsorge unterstützen.
Mit diesem Anspruch entwickeln wir uns weiter. Hin zu einem dynamischen Unternehmen in einem digitalen Markt, mit Freiraum für neue Impulse und gesellschaftlicher Verantwortung. Unsere besondere Kultur macht es möglich: Wir stehen füreinander ein, über Standorte, Fachrichtungen und Karrierelevel hinweg. Wir arbeiten miteinander, denn nur gemeinsam können wir das höchste Gut des Menschen erhalten und Gesundheit weiterdenken. Deshalb: Finden Sie Ihren Grund, bei uns zu arbeiten.
Die ausgeschriebene Position kann wahlweise an einem unserer zentralen BARMER-Standorte ausgeübt werden: Berlin, Schwäbisch Gmünd, Wuppertal und noch ca. 30 weitere Standorte in Deutschland.
Ihre Aufgaben
- Sie entwickeln innovative Lösungen zur Verarbeitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Text, Bild), um die Grundlage für moderne KI- und Machine-Learning-Anwendungen zu schaffen.
- Robuste Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen entwerfen und betreiben Sie mithilfe von AWS-Services wie EMR, Step Functions, Open Search, Glue und Athena.
- Sie gestalten und implementieren Ingestion-Pipelines für Vektordatenbanken und schaffen damit die Basis für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und weitere generative KI-Anwendungen.
- Durch die Implementierung geeigneter Validierungs- und Qualitätsmechanismen sichern Sie die Datenqualität und -konsistenz.
- In enger Zusammenarbeit mit unseren ML Engineers und Data Scientists stellen Sie sicher, dass alle Datenanforderungen für Machine-Learning- und AI-Produkte optimal unterstützt werden.
Ihr Profil
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit Datenverarbeitungs-Frameworks wie PySpark und Vektordatenbanken zeichnen Sie aus.
- Sie haben nachweisliche Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Skalierung produktiver Datenpipelines und gewährleisten dabei hohe Datenqualität und Stabilität.
- In der Verarbeitung und Analyse unstrukturierter Daten - etwa Text- und Bilddaten – verfügen Sie über praktische Erfahrung.
- Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
- Kenntnisse in CI/CD-Workflows, automatisierten Deployments und Webcrawling ergänzen Ihr Profil ideal.
- Eine selbstständige, proaktive Arbeitsweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) runden Ihr Profil ab.
Unsere Benefits
-38-Stunden-Woche
-Bis zu 39 Tage Urlaub im Jahr
-Urlaubs- und Weihnachtsgeld
-Gleitzeitmodell mit Home-Office Möglichkeit
-Teilzeitmöglichkeit
-Tarifverträge & reguläre Gehaltserhöhung
Ref-Nr.: 9997183
Aktualisiert:
19.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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