Senior Connect
22946 Trittau - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 09.09.2025
Beschreibung
MPA Pharma: International erfolgreich. Unser Spezialgebiet? Der dynamische Re- und Parallelimport von EU-Arzneimitteln und der Handel mit hochklassigen Medikamenten und medizinischen Produkten. Unser Hauptsitz in Trittau bei Hamburg ist der Knotenpunkt für über 140 unserer insgesamt 440 leidenschaftlichen Mitarbeitenden – ein Team, das Verantwortung lebt und Wandel mitgestaltet.
### Ihre Mission
- Sie entwickeln und betreiben gemeinsam mit dem Team unsere moderne Datenplattform auf Microsoft... weiter lesen
### Ihre Mission
- Sie entwickeln und betreiben gemeinsam mit dem Team unsere moderne Datenplattform auf Microsoft... weiter lesen
MPA Pharma: International erfolgreich. Unser Spezialgebiet? Der dynamische Re- und Parallelimport von EU-Arzneimitteln und der Handel mit hochklassigen Medikamenten und medizinischen Produkten. Unser Hauptsitz in Trittau bei Hamburg ist der Knotenpunkt für über 140 unserer insgesamt 440 leidenschaftlichen Mitarbeitenden – ein Team, das Verantwortung lebt und Wandel mitgestaltet.
### Ihre Mission
- Sie entwickeln und betreiben gemeinsam mit dem Team unsere moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Databricks.
- Sie gestalten aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur – mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität.
- Sie treiben datengetriebene Projekte voran und bringen sich gezielt in ML-/AI- Initiativen ein.
- Sie verantworten komplexe ETL-Prozesse – von der Anbindung vielfältiger Datenquellen bis hin zur automatisierten Bereitstellung hochwertiger Daten.
- Sie evaluieren neue Tools, Technologien und Methoden, testen diese und bringen sie gezielt in den produktiven Einsatz.
- Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen Anforderungen in eXiziente und nachhaltige Datenlösungen.
- Sie übernehmen Verantwortung, agieren als Mentor:in für weniger erfahrene Kolleg:innen und inspirieren durch Ihr Vorgehen.
### Ihre Expertise
- Tiefgehende Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python, SQL und/oder Apache Spark.
- Fundiertes Know-how im Umgang mit Azure Data Services – z. B. Data Factory, Functions, Databricks, SQL Server sowie Azure DevOps.
- Sicherheit im Design und in der Umsetzung von Datenmodellen sowie Datenarchitekturen.
- Begeisterung für eigenverantwortliches Arbeiten in Kombination mit einer ausgeprägten Teamplayer-Mentalität.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der agilen, crossfunktionalen Zusammenarbeit.
- Idealerweise: Erfahrung als Mentor:in oder Lead.
- Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
### Unsere Benefits
- Eine dynamische Position mit umfangreichen Entwicklungschancen.
- Ein flexibles, anspruchsvolles und hochmotiviertes Team, das mit Freude aktiv den Unternehmenswandel vorantreibt.
- Unschlagbare Teampower.
- Die Freiheit, mobil sowie an einem unserer vielen Standorte zu arbeiten.
- Sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Regelmäßige Townhalls und Firmenevents.
- Ehrliche und offene Kommunikation im gesamten Unternehmen.
### Ihre Mission
- Sie entwickeln und betreiben gemeinsam mit dem Team unsere moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Databricks.
- Sie gestalten aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur – mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität.
- Sie treiben datengetriebene Projekte voran und bringen sich gezielt in ML-/AI- Initiativen ein.
- Sie verantworten komplexe ETL-Prozesse – von der Anbindung vielfältiger Datenquellen bis hin zur automatisierten Bereitstellung hochwertiger Daten.
- Sie evaluieren neue Tools, Technologien und Methoden, testen diese und bringen sie gezielt in den produktiven Einsatz.
- Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen Anforderungen in eXiziente und nachhaltige Datenlösungen.
- Sie übernehmen Verantwortung, agieren als Mentor:in für weniger erfahrene Kolleg:innen und inspirieren durch Ihr Vorgehen.
### Ihre Expertise
- Tiefgehende Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python, SQL und/oder Apache Spark.
- Fundiertes Know-how im Umgang mit Azure Data Services – z. B. Data Factory, Functions, Databricks, SQL Server sowie Azure DevOps.
- Sicherheit im Design und in der Umsetzung von Datenmodellen sowie Datenarchitekturen.
- Begeisterung für eigenverantwortliches Arbeiten in Kombination mit einer ausgeprägten Teamplayer-Mentalität.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der agilen, crossfunktionalen Zusammenarbeit.
- Idealerweise: Erfahrung als Mentor:in oder Lead.
- Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
### Unsere Benefits
- Eine dynamische Position mit umfangreichen Entwicklungschancen.
- Ein flexibles, anspruchsvolles und hochmotiviertes Team, das mit Freude aktiv den Unternehmenswandel vorantreibt.
- Unschlagbare Teampower.
- Die Freiheit, mobil sowie an einem unserer vielen Standorte zu arbeiten.
- Sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Regelmäßige Townhalls und Firmenevents.
- Ehrliche und offene Kommunikation im gesamten Unternehmen.
Ref-Nr.: 9971039
Aktualisiert:
17.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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