HDI AG
40721 Hilden - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 21.05.2026
Beschreibung
HDI AG
Deine Aufgaben
* Aufbau und Betrieb belastbarer Datenpipelines (Batch & Streaming) für automatisierte End‑to‑End‑Prozesse - von der Anbindung operativer Quellsysteme bis zur Bereitstellung kuratierter Datenprodukte für KI‑ und Automatisierungslösungen
* Modellierung, Transformation und Versionierung von Daten inkl. sauberer Schnittstellen (APIs, Events/Messaging) und klarer Schemaverwaltung
* Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Mon... weiter lesen
Deine Aufgaben
* Aufbau und Betrieb belastbarer Datenpipelines (Batch & Streaming) für automatisierte End‑to‑End‑Prozesse - von der Anbindung operativer Quellsysteme bis zur Bereitstellung kuratierter Datenprodukte für KI‑ und Automatisierungslösungen
* Modellierung, Transformation und Versionierung von Daten inkl. sauberer Schnittstellen (APIs, Events/Messaging) und klarer Schemaverwaltung
* Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Mon... weiter lesen
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* Aufbau und Betrieb belastbarer Datenpipelines (Batch & Streaming) für automatisierte End‑to‑End‑Prozesse - von der Anbindung operativer Quellsysteme bis zur Bereitstellung kuratierter Datenprodukte für KI‑ und Automatisierungslösungen
* Modellierung, Transformation und Versionierung von Daten inkl. sauberer Schnittstellen (APIs, Events/Messaging) und klarer Schemaverwaltung
* Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring/Alerting, Lineage und Kosten‑Transparenz zur stabilen Produktion
* Governance & Dokumentation: Erstellung der erforderlichen Nachweise und Artefakte (u. a. VAIT, ITIL), inkl. Betriebs‑ und Sicherheitskonzepte, sowie kontinuierliche Qualitätssicherung
* Enge Zusammenarbeit mit AI Engineers, RPA/Workflow‑Entwicklung und Fachbereichen: Datenservices bereitstellen, die KI‑Services und Automatisierungen performant und nachvollziehbar versorgen
* Cloud‑Architekturen & Standardisierung: Aufbau und Pflege standardisierter Deployments, Policies und Zugriffsmodelle auf der Unternehmens‑Cloud (z. B. Azure) - inkl. Kosten‑ und Leistungsoptimierung
* Enablement & Beratung: Data‑Engineering‑Best‑Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen
* Testkonzepte & Risk‑Analysen: Definition von Teststrategien, Abnahme‑Kriterien und Rollback‑Plänen; aktive Mitwirkung an Release‑ und Betriebsprozessen
Dein Profil
* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
* Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL für Datenintegration, Transformation und Automatisierungs‑Workflows
* Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen
* Vertraut mit Datenqualität, Lineage, Monitoring und Betriebsprozessen inkl. Dokumentationspflichten nach VAIT/ITIL
* Kenntnisse in Workflow‑/Orchestrierungsframeworks (z. B. BPMN/Camunda) und Schnittstellen zu Automatisierungsplattformen sind ein Plus
* Erfahrung im Aufbau produktiver KI‑Services und Cloud‑Architekturen
* Begeisterung für neue Technologien rund um Automatisierung & KI
* Kreativität, Problemlösungskompetenz und Eigeninitiative
* Spaß an der Arbeit in einem agilen Umfeld sowie Teamfähigkeit
* Hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit
Deine Aufgaben
* Aufbau und Betrieb belastbarer Datenpipelines (Batch & Streaming) für automatisierte End‑to‑End‑Prozesse - von der Anbindung operativer Quellsysteme bis zur Bereitstellung kuratierter Datenprodukte für KI‑ und Automatisierungslösungen
* Modellierung, Transformation und Versionierung von Daten inkl. sauberer Schnittstellen (APIs, Events/Messaging) und klarer Schemaverwaltung
* Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring/Alerting, Lineage und Kosten‑Transparenz zur stabilen Produktion
* Governance & Dokumentation: Erstellung der erforderlichen Nachweise und Artefakte (u. a. VAIT, ITIL), inkl. Betriebs‑ und Sicherheitskonzepte, sowie kontinuierliche Qualitätssicherung
* Enge Zusammenarbeit mit AI Engineers, RPA/Workflow‑Entwicklung und Fachbereichen: Datenservices bereitstellen, die KI‑Services und Automatisierungen performant und nachvollziehbar versorgen
* Cloud‑Architekturen & Standardisierung: Aufbau und Pflege standardisierter Deployments, Policies und Zugriffsmodelle auf der Unternehmens‑Cloud (z. B. Azure) - inkl. Kosten‑ und Leistungsoptimierung
* Enablement & Beratung: Data‑Engineering‑Best‑Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen
* Testkonzepte & Risk‑Analysen: Definition von Teststrategien, Abnahme‑Kriterien und Rollback‑Plänen; aktive Mitwirkung an Release‑ und Betriebsprozessen
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* Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL für Datenintegration, Transformation und Automatisierungs‑Workflows
* Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen
* Vertraut mit Datenqualität, Lineage, Monitoring und Betriebsprozessen inkl. Dokumentationspflichten nach VAIT/ITIL
* Kenntnisse in Workflow‑/Orchestrierungsframeworks (z. B. BPMN/Camunda) und Schnittstellen zu Automatisierungsplattformen sind ein Plus
* Erfahrung im Aufbau produktiver KI‑Services und Cloud‑Architekturen
* Begeisterung für neue Technologien rund um Automatisierung & KI
* Kreativität, Problemlösungskompetenz und Eigeninitiative
* Spaß an der Arbeit in einem agilen Umfeld sowie Teamfähigkeit
* Hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit
Ref-Nr.: 11038121
Aktualisiert:
24.05.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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