Beschreibung
## What you'll do
- Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung von Data-Platform-Architekturen in Azure und On-Premise sowie bei der Datenintegration
- Zusammenarbeit mit Kunden und Team: Remote oder Onsite in allen Phasen von der Anforderungsanalyse bis zur Dokumentation
- Arbeit in Projekten mit Technologien wie DevOps, SQL, Python und mehr
- Aktive Beteiligung an der Community: Teilen von Projekterfahrungen und Wissen durch den gegenseitigen Austausch mit Kolleg:innen
## Skills an...
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## What you'll do
- Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung von Data-Platform-Architekturen in Azure und On-Premise sowie bei der Datenintegration
- Zusammenarbeit mit Kunden und Team: Remote oder Onsite in allen Phasen von der Anforderungsanalyse bis zur Dokumentation
- Arbeit in Projekten mit Technologien wie DevOps, SQL, Python und mehr
- Aktive Beteiligung an der Community: Teilen von Projekterfahrungen und Wissen durch den gegenseitigen Austausch mit Kolleg:innen
## Skills and experiences
- Erfahrung als Data Engineer in den Branchen Automotive, Life Science, Finance oder Manufacturing ist erforderlich.
- Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse und komplexe IT-Lösungen, vorzugsweise im Microsoft-Technologieumfeld.
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Requirements Engineering sind vorhanden.
- Vertrautheit mit der Azure-Plattform und Services wie Azure Data Factory, Data Lake, SQL, Databricks, und IoT Hub.
## About you
- Analytisch-konzeptionelles Denkvermögen und Problemlösungskompetenz zeichnen dich aus.
- Eine schnelle Auffassungsgabe und die klare Darstellung komplexer Sachverhalte gehören zu deinen Stärken.
- Du verfügst über ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten und trittst professionell sowie selbstsicher auf.
- Du bist ein ausgewiesener Teamplayer und kommunizierst souverän & fließend in Deutsch (Min. Level B2/C1) und Englisch.