Bertrandt AG
33330 Gütersloh - Deutschland
Data-Consultant
Arbeit
Vollzeit
ab 16.04.2026
Beschreibung
Der Bertrandt‑Konzern bietet seit über 50 Jahren
Entwicklungsleistungen für die internationale Automobil‑ und
Luftfahrtindustrie sowie für die Branchen Maschinen‑ und
Anlagenbau, Energie, Medizintechnik und Elektroindustrie in Europa,
China und den USA. Insgesamt stehen kundennahe Mitarbeiterinnen und
Mitarbeiter für tiefes Know-how, zukunftsfähige Projektlösungen und
eine hohe Kundenorientierung. Was Sie erwartet: Konzeption und
Weiterentwicklung einer skalierbaren Unternehmensdatenplattform Au... weiter lesen
Entwicklungsleistungen für die internationale Automobil‑ und
Luftfahrtindustrie sowie für die Branchen Maschinen‑ und
Anlagenbau, Energie, Medizintechnik und Elektroindustrie in Europa,
China und den USA. Insgesamt stehen kundennahe Mitarbeiterinnen und
Mitarbeiter für tiefes Know-how, zukunftsfähige Projektlösungen und
eine hohe Kundenorientierung. Was Sie erwartet: Konzeption und
Weiterentwicklung einer skalierbaren Unternehmensdatenplattform Au... weiter lesen
Der Bertrandt‑Konzern bietet seit über 50 Jahren
Entwicklungsleistungen für die internationale Automobil‑ und
Luftfahrtindustrie sowie für die Branchen Maschinen‑ und
Anlagenbau, Energie, Medizintechnik und Elektroindustrie in Europa,
China und den USA. Insgesamt stehen kundennahe Mitarbeiterinnen und
Mitarbeiter für tiefes Know-how, zukunftsfähige Projektlösungen und
eine hohe Kundenorientierung. Was Sie erwartet: Konzeption und
Weiterentwicklung einer skalierbaren Unternehmensdatenplattform Aufbau
und Pflege von Raw- und Business-Vault-Strukturen (Hubs, Links,
Satellites) Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit, Historisierung und
optimaler Nutzbarkeit für Analytics-Anwendungen Entwicklung von
Data-Vault-Modellen entlang fachlicher Anforderungen sowie Umsetzung
metadatengesteuerter ELT-Prozesse Optimierung von Datenarchitekturen
auf modernen Cloud-Plattformen unter Berücksichtigung von
Performance, Datenqualität und Governance Enge Zusammenarbeit mit
Data Engineers, Architekten und Fachbereichen zur Entwicklung einer
robusten und erweiterbaren Datenbasis Was Sie mitbringen:
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik,
Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Sehr
gute SQL- und Data-Warehouse-Kenntnisse Fundierte Erfahrung in der
Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 (inkl. Hubs, Links, Satellites)
Sicherer Umgang mit Business- und Hash-Schlüsseln sowie
Hash-Strategien Erfahrung mit Insert-Only-Architekturen,
Auditierbarkeit und Historisierungskonzepten (Full- und
Delta-Tracking) Kenntnisse in der Trennung von Raw Vault und Business
Vault sowie in PIT- und Bridge-Tabellen Erfahrung mit ELT-Ansätzen
und Automatisierungs-Frameworks (z. B. dbt oder vergleichbar)
Ausgeprägte konzeptionelle und logische
Datenmodellierungsfähigkeiten Verständnis von Normalisierung vs.
dimensionalem Modellierungsansatz sowie skalierbarem Schema-Design
Entwicklungsleistungen für die internationale Automobil‑ und
Luftfahrtindustrie sowie für die Branchen Maschinen‑ und
Anlagenbau, Energie, Medizintechnik und Elektroindustrie in Europa,
China und den USA. Insgesamt stehen kundennahe Mitarbeiterinnen und
Mitarbeiter für tiefes Know-how, zukunftsfähige Projektlösungen und
eine hohe Kundenorientierung. Was Sie erwartet: Konzeption und
Weiterentwicklung einer skalierbaren Unternehmensdatenplattform Aufbau
und Pflege von Raw- und Business-Vault-Strukturen (Hubs, Links,
Satellites) Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit, Historisierung und
optimaler Nutzbarkeit für Analytics-Anwendungen Entwicklung von
Data-Vault-Modellen entlang fachlicher Anforderungen sowie Umsetzung
metadatengesteuerter ELT-Prozesse Optimierung von Datenarchitekturen
auf modernen Cloud-Plattformen unter Berücksichtigung von
Performance, Datenqualität und Governance Enge Zusammenarbeit mit
Data Engineers, Architekten und Fachbereichen zur Entwicklung einer
robusten und erweiterbaren Datenbasis Was Sie mitbringen:
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik,
Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Sehr
gute SQL- und Data-Warehouse-Kenntnisse Fundierte Erfahrung in der
Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 (inkl. Hubs, Links, Satellites)
Sicherer Umgang mit Business- und Hash-Schlüsseln sowie
Hash-Strategien Erfahrung mit Insert-Only-Architekturen,
Auditierbarkeit und Historisierungskonzepten (Full- und
Delta-Tracking) Kenntnisse in der Trennung von Raw Vault und Business
Vault sowie in PIT- und Bridge-Tabellen Erfahrung mit ELT-Ansätzen
und Automatisierungs-Frameworks (z. B. dbt oder vergleichbar)
Ausgeprägte konzeptionelle und logische
Datenmodellierungsfähigkeiten Verständnis von Normalisierung vs.
dimensionalem Modellierungsansatz sowie skalierbarem Schema-Design
Ref-Nr.: 10462014
Aktualisiert:
17.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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