ALTEN Consulting Services GmbH Stuttgart
89081 Ulm, Donau - Deutschland
Ingenieur/in - technische Informatik
Arbeit
Vollzeit
ab 16.02.2026
Beschreibung
Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.
Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden un... weiter lesen
Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden un... weiter lesen
Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.
Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.
Data Platform Engineer - Microsoft Fabric (all gender)
Make it happen
DU...
- übernimmst das Design, die Implementierung und Optimierung von Datenpipelines für das Einlesen und Transformieren umfangreicher Daten aus Systemen wie Dynamics, Fileshares oder SQL-Datenbanken
- steigerst die Performance von Spark-Jobs und Pipelines über alle Datenlayer (Bronze, Silver, Gold) hinweg
- migrierst und modernisierst bestehende Power BI-Berichtswerke in unsere neue Fabric-basierte Lakehouse-Architektur
- entwickelst und gewährleistest die Betriebsbereitschaft zuverlässiger Datenintegrationsprozesse mit Microsoft Fabric
- verbesserst und erweiterst vorhandene Notebook-Lösungen (z. B. Azure Databricks, PySpark) kontinuierlich
- entwirfst und verwaltest die strukturierten Datenmodelle innerhalb unseres Lakehouse
- gewährleistest die Datenintegrität durch aktives Monitoring und proaktive Alerting-Konfiguration für die gesamte Datenplattform
Be our forward thinker
DU...
- verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- besitzt umfassende praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, SQL, PySpark, Power BI, Azure Data Factory und Azure Data Lake Storage Gen2
- kannst idealerweise zusätzlich Kenntnisse in Python und Azure Databricks vorweisen
- schätzt die Teamarbeit und bist bereit, diese mindestens einmal wöchentlich vor Ort in Ulm oder Stuttgart zu leben
- beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift
A home where people learn and thrive
- Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
- Attraktive Vergütung
- Mobiles Arbeiten nach Absprache
- Individuelle interne und externe Weiterbildungen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
- Persönlichen Ansprechpartner
- Regelmäßige Teamevents mit netten Kollegen
Weitere Informationen findest Du unter: www.alten-consulting.de
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bewirb dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.
Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.
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- übernimmst das Design, die Implementierung und Optimierung von Datenpipelines für das Einlesen und Transformieren umfangreicher Daten aus Systemen wie Dynamics, Fileshares oder SQL-Datenbanken
- steigerst die Performance von Spark-Jobs und Pipelines über alle Datenlayer (Bronze, Silver, Gold) hinweg
- migrierst und modernisierst bestehende Power BI-Berichtswerke in unsere neue Fabric-basierte Lakehouse-Architektur
- entwickelst und gewährleistest die Betriebsbereitschaft zuverlässiger Datenintegrationsprozesse mit Microsoft Fabric
- verbesserst und erweiterst vorhandene Notebook-Lösungen (z. B. Azure Databricks, PySpark) kontinuierlich
- entwirfst und verwaltest die strukturierten Datenmodelle innerhalb unseres Lakehouse
- gewährleistest die Datenintegrität durch aktives Monitoring und proaktive Alerting-Konfiguration für die gesamte Datenplattform
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- verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- besitzt umfassende praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, SQL, PySpark, Power BI, Azure Data Factory und Azure Data Lake Storage Gen2
- kannst idealerweise zusätzlich Kenntnisse in Python und Azure Databricks vorweisen
- schätzt die Teamarbeit und bist bereit, diese mindestens einmal wöchentlich vor Ort in Ulm oder Stuttgart zu leben
- beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift
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- Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
- Attraktive Vergütung
- Mobiles Arbeiten nach Absprache
- Individuelle interne und externe Weiterbildungen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
- Persönlichen Ansprechpartner
- Regelmäßige Teamevents mit netten Kollegen
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Ref-Nr.: 8671056
Aktualisiert:
14.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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