-Aufgaben-

· Als Data Platform Engineer mit dem Schwerpunkt Data Governance und Data
Quality entwickelst du technische Lösungen zur Sicherstellung von
Datenqualität und Datenintegrität innerhalb unserer Cloud-Datenplattform.
· Du implementierst und betreibst automatisierte Prozesse zur
Datenvalidierung, -profilierung und -überwachung mit Tools wie
Informatica, dbt und Snowflake.
· Des Weiteren bist du der/die technische Partner:in des Product Owners
für Data Governance und Quality. Dazu setzt du priorisierte Anforderungen
in technische Konzepte und Lösungen um.
· Außerdem entwickelst und pflegst du Data Quality Rules, verknüpfst sie
mit den Data Pipelines und ermöglichst eine automatisierte
Qualitätsprüfung entlang der Datenströme.
· Du unterstützt die technische wie organisatorische Umsetzung unseres
Data Catalogs, insbesondere durch die Anbindung verschiedener Quellsysteme
sowie die Integration von Lineage- und Metadatenmanagement-Komponenten.
Dabei arbeitest du aktiv an der Etablierung eines unternehmensweiten
Metadatenmanagements mit.
· Du stellst sicher, dass Datenqualitätsprozesse in CI/CD-Pipelines
integriert sind und kontinuierlich getestet werden.
· Zudem übernimmst du Verantwortung für die Wartung und Optimierung der
Cloud-Datenplattform im Hinblick auf Governance- und
Qualitätsanforderungen.
· Eine enge Zusammenarbeit mit anderen Data Platform Engineers ist
ebenfalls Teil deiner Tätigkeit. Dabei bringst du deine Expertise in
gemeinsamen Architektur- und Entwicklungsentscheidungen mit ein,
beispielsweise die Umsetzung von "data privacy by design". So trägst du zu
einer herausragenden User Experience für unsere Data Analysts bei.

-Anforderungen-

· Du verfügst über einen Bachelor- oder Master-Abschluss in
(Wirtschafts-)Informatik, Natur- oder Sozialwissenschaften oder über eine
vergleichbare Qualifikation oder bringst gleichwertige Berufserfahrung mit.
· Des Weiteren hast du mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung
und Implementierung im Data-Governance- und Data-Quality-Umfeld (Umsetzung
von Frameworks und technischen Standards) sowie fundiertes Wissen in
Datenmodellierung und -architektur.
· Außerdem hast du praktische Erfahrung mit Tools wie dbt, Snowflake,
Informatica IDMC und Power BI.
· Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien mit, vorzugsweise Microsoft
Azure, sind für selbstverständlich.
· Du hast gute Programmierkenntnisse in Python und hast bereits
Datenqualitätsprojekte umgesetzt, beispielsweise mit GX Core.
· Das Potenzial von künstlicher Intelligenz für Data Governance und Data
Quality fasziniert dich. Du verfolgst die Trends für dein Thema und bist
immer up-to-date.
· Begriffe wie Data Catalog, Data Lineage, Data Quality und Data
Governance sind für dich gelebte Praxis.

-Das Sahnehäubchen – diese Vorteile bieten wir dir:-

· Teamwork statt Hierarchiedenken
Für uns zählt der Erfolg des Teams, deshalb unterstützen wir uns
gegenseitig. Klassische Hierarchien gibt es bei uns nicht: Anstatt dir im
Nacken zu sitzen, halten dir unsere Führungskräfte lieber den Rücken
frei.
· Viel Freiraum für eigene Ideen
Bei uns findest du jede Menge Freiraum für selbstständiges Arbeiten. Wir
freuen uns auf deine Ideen – deinen Willen, Prozesse, Produkte und
Lösungen aktiv mitzugestalten, schätzen wir sehr.
· Fort- & Weiterbildung: Potenzialentfaltung vom ersten Tag an
Dass du deine Potenziale frei entfalten kannst, ist uns sehr wichtig - und
das schon ab dem ersten Arbeitstag. Du profitierst nicht nur von einer
umfassenden Einarbeitung, sondern auch von auf dich zugeschnittenen
Weit