Data Product Analyst (w/m/d)

ADAC e.V.

80686 München - Deutschland

Data Scientist Arbeit Vollzeit ab 03.07.2026

Beschreibung

Der ADAC ist immer in Bewegung und da, um zu helfen - dabei decken wir die unterschiedlichsten Bereiche ab, wie z&period;B&period;&colon; Versicherungen, Reisen und medizinische Unterstützung, rechtliche Beratung, Digitalisierung, klassische Pannenhilfe oder die Luftrettung&period; Wir sind da&period;&NewLine;&NewLine;Data Product Analyst (w/m/d)&NewLine;&NewLine;Ihre Aufgaben&colon;&NewLine;&NewLine;Die ADAC Motorsport GmbH ist eine 100&perc... weiter lesen

Der ADAC ist immer in Bewegung und da, um zu helfen - dabei decken wir die unterschiedlichsten Bereiche ab, wie z.B.: Versicherungen, Reisen und medizinische Unterstützung, rechtliche Beratung, Digitalisierung, klassische Pannenhilfe oder die Luftrettung. Wir sind da. Data Product Analyst (w/m/d) Ihre Aufgaben: Die ADAC Motorsport GmbH ist eine 100%ige Tochter des ADAC e.V. Sie zeichnet sich verantwortlich für die Organisation, Durchführung und Vermarktung des professionellen Automobilrundstreckensports, wie u.a. die DTM, das ADAC GT Masters, die ADAC GT4 Germany und weitere Serien. Sie bietet ein spannendes, kompetitives und reichweitenstarkes Umfeld im deutschen Spitzensport. Du baust gemeinsam mit unserem Datenteam die zentrale Daten- und Analyseplattform für den ADAC Motorsport, inkl. der DTM, auf und du entwickelst darauf basierend datengetriebene Produkte zur Optimierung von Marketing, Sponsoring und kommerziellem Wachstum. • Du baust unsere Data-&-Analytics-Plattform auf Basis von Databricks weiter aus und entwickelst sie kontinuierlich zu einer leistungsfähigen Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. • Du entwickelst Datenmodelle, Analysen und innovative datenbasierte Produkte mit Fokus auf kommerzielle Fragestellungen, beispielsweise Kundenprofile, Customer Lifetime Value (CLV) oder Absatzpotenziale. • Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Marketing, Vertrieb, Sponsoring und Lizenzmanagement zusammen, identifizierst relevante Anwendungsfälle und erschließt neue Potenziale für den Einsatz von Daten. • Du übersetzt fachliche Anforderungen in skalierbare und zukunftsfähige Datenlösungen und schaffst nachhaltigen Mehrwert für die Organisation. • Du gestaltest aktiv den Aufbau von Data Governance, Datenqualität und Data Literacy und trägst dazu bei, eine datengetriebene Kultur im ADAC Motorsport zu etablieren. • Du steuerst die fachliche Zusammenarbeit mit dem Data-Engineering-Team, setzt gemeinsame Prioritäten und sorgst für die erfolgreiche Umsetzung datengetriebener Lösungen. Ihre Qualifikationen: • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. • Alternativ verfügst du über eine vergleichbare Qualifikation, die du durch eine einschlägige Ausbildung, relevante Weiterbildungen und mehrjährige Berufserfahrung im Datenumfeld erworben hast. • Du bringst sehr gute Kenntnisse in SQL und Python mit und nutzt moderne Visualisierungs-Tools, um Erkenntnisse verständlich aufzubereiten und zielgerichtet zu kommunizieren. • Du hast Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen, insbesondere mit Databricks und Lakehouse-Architekturen, und entwickelst darauf skalierbare Datenlösungen. • Du verstehst die Anforderungen des Business, übersetzt diese in datengetriebene Lösungen und schaffst daraus messbaren Mehrwert für unterschiedliche Fachbereiche. • Du arbeitest erfolgreich in interdisziplinären Teams und überzeugst durch ein souveränes Stakeholder-Management auf unterschiedlichen Ebenen der Organisation. • Du verfügst über ein fundiertes Verständnis von Datenprodukten, Datenarchitekturen und skalierbaren Datenmodellen und entwickelst nachhaltige Lösungen für komplexe Datenlandschaften. Was Sie erwartet: • Attraktive Vergütung • Hybrides Arbeiten • Flexible Arbeitszeitgestaltung • Betriebliche Altersvorsorge & Vermögenswirksame Leistungen • ABO JOB und Deutschland-Ticket • Verkehrsgünstige Lage

Ref-Nr.: 11819185

Aktualisiert: 03.07.2026

Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
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