Tepto GmbH
51709 Marienheide - Deutschland
Data-Analyst/in
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Teilzeit Abend
ab 17.04.2026
Beschreibung
Du willst Daten nicht nur anschauen, sondern in Entscheidungen, Modelle und bessere Prozesse übersetzen? Du hast Lust, an echten Use Cases zu arbeiten, Datenpipelines zu verbessern und Analysen aufzubauen, die im Alltag genutzt werden? Dann bist Du bei Tepto richtig.
Wir suchen Unterstützung mit Data-Science-Fokus. Idealerweise mit ersten praktischen Erfahrungen, solidem SQL-Know-how und (bestenfalls) Berührungspunkten mit ClickHouse. Wichtig: Wir suchen ausdrücklich eine längerfristige Zusamme... weiter lesen
Wir suchen Unterstützung mit Data-Science-Fokus. Idealerweise mit ersten praktischen Erfahrungen, solidem SQL-Know-how und (bestenfalls) Berührungspunkten mit ClickHouse. Wichtig: Wir suchen ausdrücklich eine längerfristige Zusamme... weiter lesen
Du willst Daten nicht nur anschauen, sondern in Entscheidungen, Modelle und bessere Prozesse übersetzen? Du hast Lust, an echten Use Cases zu arbeiten, Datenpipelines zu verbessern und Analysen aufzubauen, die im Alltag genutzt werden? Dann bist Du bei Tepto richtig.
Wir suchen Unterstützung mit Data-Science-Fokus. Idealerweise mit ersten praktischen Erfahrungen, solidem SQL-Know-how und (bestenfalls) Berührungspunkten mit ClickHouse. Wichtig: Wir suchen ausdrücklich eine längerfristige Zusammenarbeit, damit Du Dich einarbeiten und Verantwortung übernehmen kannst.
Deine Rolle bei uns:
Du arbeitest an der Schnittstelle aus Business, Daten und Technik. Ziel ist, aus verteilten Daten saubere Datensätze, aussagekräftige Auswertungen und – wo sinnvoll – ML/LLM-Use-Cases zu entwickeln.
Deine Aufgaben:
1) Daten verstehen, strukturieren, nutzbar machen
• Du analysierst Datenquellen und hilfst beim Aufbau sauberer Datenmodelle (z. B. Events, Nutzer-/Kunden- und Prozessdaten).
• Du unterstützt bei der Definition von Kennzahlen (KPIs) und Datenlogik.
2) SQL & Analytics (Kernfokus)
• Du schreibst und optimierst SQL-Queries für Analysen, Reporting und Datentransformationen.
• Du hilfst beim Aufbau wiederverwendbarer Views/Queries für Teams.
3) ClickHouse (Bonus, aber sehr willkommen)
• Du arbeitest (oder lernst) ClickHouse für schnelle Analysen auf großen Datenmengen.
• Du unterstützt bei Performance-Themen: Datenmodellierung, Aggregationen, Partitionierung (je nach Setup).
4) Data Science / ML-Use-Cases (je nach Erfahrung)
• Du explorierst Daten (EDA), baust erste Modelle/Forecasts/Clustering oder Klassifizierungen.
• Du entwickelst Features und evaluierst Modelle pragmatisch (nicht „Paper“, sondern Mehrwert).
• Optional: LLM-basierte Auswertungen (z. B. Textklassifikation, Tagging, Zusammenfassungen).
5) Datenqualität & Dokumentation
• Du hilfst, Datenqualität sichtbar zu machen (Checks, Plausibilitäten, Monitoring-Ideen).
• Du dokumentierst Deine Ergebnisse so, dass sie nachvollziehbar und nutzbar bleiben.
Was Du mitbringen solltest
Must-haves
• Laufendes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder ähnlich (oder vergleichbare Skills).
• Erste praktische Erfahrungen im Data-Science/Analytics-Umfeld (Uni-Projekt, Werkstudent, eigenes Projekt).
• Gutes SQL-Verständnis (Joins, Aggregationen, Window Functions sind kein Fremdwort).
• Analytisches Denken und Spaß daran, aus Rohdaten klare Aussagen abzuleiten.
Nice-to-haves
• Erfahrung mit ClickHouse (oder Motivation, es schnell zu lernen).
• Python für Data (pandas, numpy, …).
• Erfahrung mit BI/Reporting (z. B. Grafana, Metabase, Power BI, Looker, Superset o.ä.).
• Grundverständnis von Datenpipelines/ETL (dbt, Airflow, n8n, o.ä.).
Sprachen
• Deutsch (mind. B2/C1) für den Arbeitsalltag, Englisch für technische Dokumentation.
Was Dich bei Tepto erwartet
• Langfristige Zusammenarbeit statt kurzfristiger Unterstützung – wir wollen gemeinsam aufbauen.
• Reale Daten, reale Entscheidungen, sichtbarer Impact.
• Viel Gestaltungsspielraum: Du kannst Data-Strukturen und Standards mitprägen.
• Kurze Wege, pragmatische Umsetzung, direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
Wenn Du Lust hast, Daten bei Tepto in eine echte „Data-Driven“-Richtung zu bringen, dann freuen wir uns auf Deine Nachricht.
Wir suchen Unterstützung mit Data-Science-Fokus. Idealerweise mit ersten praktischen Erfahrungen, solidem SQL-Know-how und (bestenfalls) Berührungspunkten mit ClickHouse. Wichtig: Wir suchen ausdrücklich eine längerfristige Zusammenarbeit, damit Du Dich einarbeiten und Verantwortung übernehmen kannst.
Deine Rolle bei uns:
Du arbeitest an der Schnittstelle aus Business, Daten und Technik. Ziel ist, aus verteilten Daten saubere Datensätze, aussagekräftige Auswertungen und – wo sinnvoll – ML/LLM-Use-Cases zu entwickeln.
Deine Aufgaben:
1) Daten verstehen, strukturieren, nutzbar machen
• Du analysierst Datenquellen und hilfst beim Aufbau sauberer Datenmodelle (z. B. Events, Nutzer-/Kunden- und Prozessdaten).
• Du unterstützt bei der Definition von Kennzahlen (KPIs) und Datenlogik.
2) SQL & Analytics (Kernfokus)
• Du schreibst und optimierst SQL-Queries für Analysen, Reporting und Datentransformationen.
• Du hilfst beim Aufbau wiederverwendbarer Views/Queries für Teams.
3) ClickHouse (Bonus, aber sehr willkommen)
• Du arbeitest (oder lernst) ClickHouse für schnelle Analysen auf großen Datenmengen.
• Du unterstützt bei Performance-Themen: Datenmodellierung, Aggregationen, Partitionierung (je nach Setup).
4) Data Science / ML-Use-Cases (je nach Erfahrung)
• Du explorierst Daten (EDA), baust erste Modelle/Forecasts/Clustering oder Klassifizierungen.
• Du entwickelst Features und evaluierst Modelle pragmatisch (nicht „Paper“, sondern Mehrwert).
• Optional: LLM-basierte Auswertungen (z. B. Textklassifikation, Tagging, Zusammenfassungen).
5) Datenqualität & Dokumentation
• Du hilfst, Datenqualität sichtbar zu machen (Checks, Plausibilitäten, Monitoring-Ideen).
• Du dokumentierst Deine Ergebnisse so, dass sie nachvollziehbar und nutzbar bleiben.
Was Du mitbringen solltest
Must-haves
• Laufendes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder ähnlich (oder vergleichbare Skills).
• Erste praktische Erfahrungen im Data-Science/Analytics-Umfeld (Uni-Projekt, Werkstudent, eigenes Projekt).
• Gutes SQL-Verständnis (Joins, Aggregationen, Window Functions sind kein Fremdwort).
• Analytisches Denken und Spaß daran, aus Rohdaten klare Aussagen abzuleiten.
Nice-to-haves
• Erfahrung mit ClickHouse (oder Motivation, es schnell zu lernen).
• Python für Data (pandas, numpy, …).
• Erfahrung mit BI/Reporting (z. B. Grafana, Metabase, Power BI, Looker, Superset o.ä.).
• Grundverständnis von Datenpipelines/ETL (dbt, Airflow, n8n, o.ä.).
Sprachen
• Deutsch (mind. B2/C1) für den Arbeitsalltag, Englisch für technische Dokumentation.
Was Dich bei Tepto erwartet
• Langfristige Zusammenarbeit statt kurzfristiger Unterstützung – wir wollen gemeinsam aufbauen.
• Reale Daten, reale Entscheidungen, sichtbarer Impact.
• Viel Gestaltungsspielraum: Du kannst Data-Strukturen und Standards mitprägen.
• Kurze Wege, pragmatische Umsetzung, direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
Wenn Du Lust hast, Daten bei Tepto in eine echte „Data-Driven“-Richtung zu bringen, dann freuen wir uns auf Deine Nachricht.
Ref-Nr.: 10422886
Aktualisiert:
07.05.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Passende Jobvorschläge
Basierend auf Beruf und Standort
Basierend auf Beruf und Standort
Passende Jobs für dich
R+V Allgemeine Versicherung AG
65189 Wiesbaden
Arbeit
ab 01.07.2026
Intelligence Unit Service AG
38100 Braunschweig
Arbeit
ab 31.03.2026
Intelligence Unit Service AG
38100 Braunschweig
Praktikum/Trainee/Werkstudent
ab 31.03.2026
Fachinstitut für Statistik Ulrich Stefenelli
97070 Würzburg
Praktikum/Trainee/Werkstudent
ab 21.04.2026
Kostenlose Hilfe für deine Bewerbung
Erstelle ein kostenloses Bewerberprofil und erhalte unser E-Book
"Die perfekte Bewerbung" – plus weitere Vorteile für deine Jobsuche.
Gratis E-Book: Die perfekte Bewerbung
Werde von Arbeitgebern gefunden
Passende Jobvorschläge nach Beruf & Stadt
Jobs speichern & später bewerben
Kostenlos & unverbindlich - Keine Werbung - Account jederzeit löschbar
Die Bewerbung erfolgt über die Webseite der Bundesagentur für Arbeit (BA).
