VIG - VIENNA INSURANCE GROUP AG
1010 Wien,Innere Stadt - Österreich
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 11.04.2026
Beschreibung
Ihre Aufgaben
* Enge Zusammenarbeit mit Data Teams; entwickeln von ML-Produkte aus analytischen Prototypen innerhalb der Gruppe
* Design, Aufbau und Betrieb von ML-Lösungen auf Databricks mit Python, MLflow, Feature Engineering und Jobs/Workflows
* Implementierung End-to-End-MLOps inkl. Exp.-Tracking, Versionierung, Tests, CI/CD, Model Deployment, Monitoring und Retraining
* Integration von Modellen in Datenpipelines, Datenbanken/Backends, APIs und Front-Ends; Batch- und Echtzeit-Inferenz-Us... weiter lesen
* Enge Zusammenarbeit mit Data Teams; entwickeln von ML-Produkte aus analytischen Prototypen innerhalb der Gruppe
* Design, Aufbau und Betrieb von ML-Lösungen auf Databricks mit Python, MLflow, Feature Engineering und Jobs/Workflows
* Implementierung End-to-End-MLOps inkl. Exp.-Tracking, Versionierung, Tests, CI/CD, Model Deployment, Monitoring und Retraining
* Integration von Modellen in Datenpipelines, Datenbanken/Backends, APIs und Front-Ends; Batch- und Echtzeit-Inferenz-Us... weiter lesen
Ihre Aufgaben
* Enge Zusammenarbeit mit Data Teams; entwickeln von ML-Produkte aus analytischen Prototypen innerhalb der Gruppe
* Design, Aufbau und Betrieb von ML-Lösungen auf Databricks mit Python, MLflow, Feature Engineering und Jobs/Workflows
* Implementierung End-to-End-MLOps inkl. Exp.-Tracking, Versionierung, Tests, CI/CD, Model Deployment, Monitoring und Retraining
* Integration von Modellen in Datenpipelines, Datenbanken/Backends, APIs und Front-Ends; Batch- und Echtzeit-Inferenz-Use-Cases
* Erstellung wiederverwendbarer Bausteine, Standards und Dokumentation für den gruppenweiten Roll-out
Sicherstellung von Qualität, Sicherheit, Performance und kosteneffizientem Betrieb produktiver ML-Lösungen
Ihr Profil
* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, oder gleichwertige praktische Erfahrung
* fundierte praktische Erfahrung in Machine Learning / Data Science mit starken Software-Engineering-Kenntnissen in Python
* Praktische Erfahrung mit Databricks und MLflow sowie darin, ML-Modelle von der Experimentierphase in die Produktion zu bringen
* Sicherer Umgang mit Spark/SQL, Feature Engineering, Modellevaluierung, Model Serving, Monitoring und CI/CD
* Starkes Interesse am Aufbau wiederverwendbarer, produktionsreifer AI- & Analytics-Lösungen für Business Use Cases in der Gruppe
* Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, fundierte Englischkenntnisse; Deutsch von Vorteil
IHRE BENEFITS
Flexibles Arbeiten
* Hybrides Arbeiten
* Flexibles Gleitzeitmodell
* 37,5 Stunden Woche
* Home Office Starterpaket
* Zusätzliche arbeitsfreie Tage (z.B. bei Familienzuwachs, Social Active Day, Fortbildungstage)
Gehalt und Rabatte
* Attraktives, marktkonformes Gehalt
* Vergünstigte Versicherungsprodukte
* Vergünstigte Produkte bei Erste Bank sowie kostenlose Bankomat- und Kreditkarte
* Zahlreiche Kooperationen mit Handel, Tourismus, Gastronomie und weiteren Partner_innen
u.v.m.
Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben informieren wir über das monatliche kollektivvertragliche Mindestgehalt von EUR 3.668,49 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden / Woche). Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Bezahlung. Es ist uns wichtig, dass sich Ihr Gehalt an Ihren Qualifikationen und Erfahrungen orientiert, weshalb wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen.
Diese Vollzeit-Stelle ist ehestmöglich zu besetzen.
* Enge Zusammenarbeit mit Data Teams; entwickeln von ML-Produkte aus analytischen Prototypen innerhalb der Gruppe
* Design, Aufbau und Betrieb von ML-Lösungen auf Databricks mit Python, MLflow, Feature Engineering und Jobs/Workflows
* Implementierung End-to-End-MLOps inkl. Exp.-Tracking, Versionierung, Tests, CI/CD, Model Deployment, Monitoring und Retraining
* Integration von Modellen in Datenpipelines, Datenbanken/Backends, APIs und Front-Ends; Batch- und Echtzeit-Inferenz-Use-Cases
* Erstellung wiederverwendbarer Bausteine, Standards und Dokumentation für den gruppenweiten Roll-out
Sicherstellung von Qualität, Sicherheit, Performance und kosteneffizientem Betrieb produktiver ML-Lösungen
Ihr Profil
* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, oder gleichwertige praktische Erfahrung
* fundierte praktische Erfahrung in Machine Learning / Data Science mit starken Software-Engineering-Kenntnissen in Python
* Praktische Erfahrung mit Databricks und MLflow sowie darin, ML-Modelle von der Experimentierphase in die Produktion zu bringen
* Sicherer Umgang mit Spark/SQL, Feature Engineering, Modellevaluierung, Model Serving, Monitoring und CI/CD
* Starkes Interesse am Aufbau wiederverwendbarer, produktionsreifer AI- & Analytics-Lösungen für Business Use Cases in der Gruppe
* Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, fundierte Englischkenntnisse; Deutsch von Vorteil
IHRE BENEFITS
Flexibles Arbeiten
* Hybrides Arbeiten
* Flexibles Gleitzeitmodell
* 37,5 Stunden Woche
* Home Office Starterpaket
* Zusätzliche arbeitsfreie Tage (z.B. bei Familienzuwachs, Social Active Day, Fortbildungstage)
Gehalt und Rabatte
* Attraktives, marktkonformes Gehalt
* Vergünstigte Versicherungsprodukte
* Vergünstigte Produkte bei Erste Bank sowie kostenlose Bankomat- und Kreditkarte
* Zahlreiche Kooperationen mit Handel, Tourismus, Gastronomie und weiteren Partner_innen
u.v.m.
Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben informieren wir über das monatliche kollektivvertragliche Mindestgehalt von EUR 3.668,49 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden / Woche). Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Bezahlung. Es ist uns wichtig, dass sich Ihr Gehalt an Ihren Qualifikationen und Erfahrungen orientiert, weshalb wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen.
Diese Vollzeit-Stelle ist ehestmöglich zu besetzen.
Ref-Nr.: 10360247
Aktualisiert:
11.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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