APS Group GmbH & Co KG
4871 Tiefenbach - Österreich
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 01.04.2026
Beschreibung
Tätigkeitsbereich:
· Entwicklung von Predictive-Modeling-Lösungen und Personalisierungsmodellen für Ultraschall-Systeme
· Analyse großer, komplexer und regulierter Datenmengen aus Medizintechnik-Systemen
· Anwendung von Machine Learning, statistischen Verfahren und modernen Modellierungsansätzen
· Durchführung von Experimenten und Modellvalidierungen (z.B. Performance Evaluation, A/B Tests)
· Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Engineering, Product Development und Stakeholdern
· Präs... weiter lesen
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· Analyse großer, komplexer und regulierter Datenmengen aus Medizintechnik-Systemen
· Anwendung von Machine Learning, statistischen Verfahren und modernen Modellierungsansätzen
· Durchführung von Experimenten und Modellvalidierungen (z.B. Performance Evaluation, A/B Tests)
· Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Engineering, Product Development und Stakeholdern
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Tätigkeitsbereich:
· Entwicklung von Predictive-Modeling-Lösungen und Personalisierungsmodellen für Ultraschall-Systeme
· Analyse großer, komplexer und regulierter Datenmengen aus Medizintechnik-Systemen
· Anwendung von Machine Learning, statistischen Verfahren und modernen Modellierungsansätzen
· Durchführung von Experimenten und Modellvalidierungen (z.B. Performance Evaluation, A/B Tests)
· Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Engineering, Product Development und Stakeholdern
· Präsentation von Ergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen
Fachliche Anforderungen:
· Abgeschlossenes Studium mit PhD in Data Science, Statistik, Informatik, Engineering, Mathematik oder vergleichbar
· Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Predictive Analytics
· Sehr gute Python-Kenntnisse (Analyse, Modellierung, Experimente)
· Erfahrung mit großen, komplexen Datensätzen - idealerweise aus technischen Systemen
· Fähigkeit, komplexe Inhalte klar und verständlich zu kommunizieren
Nice-to-have
· Erfahrung mit Personalisierung, Empfehlungssystemen oder Systemmodellierung
· Kenntnisse in Deep Learning, probabilistischen Modellen, causal inference
· Erfahrung mit A/B Testing, Experimentdesign und Evaluation
· Praxis mit AWS SageMaker (Training, Deployment, Modellbetrieb)
· Erfahrung im produktiven Einsatz von Modellen (Cloud / Production Pipelines)
· Wissenschaftliche Veröffentlichungen, Patente oder Konferenzbeiträge
Persönliche Anforderungen:
· Analytisches und wissenschaftliches Denken - du gehst strukturiert und hypothesenbasiert vor
· Neugier & Problemlösungskompetenz - du willst verstehen, warum Dinge passieren
· Kommunikationsstärke - du kannst Ergebnisse überzeugend erklären (auch für Nicht-Data-Scientists)
· Hands-on-Mentalität - du arbeitest pragmatisch und lösungsorientiert
· Teamplayer - du bringst dich aktiv ein und arbeitest gerne mit Engineers & Stakeholdern zusammen
· Eigeninitiative & Verantwortungsbewusstsein - du treibst Themen selbstständig voran
· Sicherer Umgang mit dynamischen Anforderungen - du bleibst flexibel, auch wenn sich Prioritäten ändern
Wir bieten:
· Mitarbeit an innovativen Projekten in der Medizintechnik (Ultraschall & Systemintelligenz)
· Modernes Arbeitsumfeld mit internationalen Teams
· Spannende Datenbasis und reale Anwendung im Produkt
· Hybrides Arbeitsmodell mit klarer Office-Struktur
· Attraktives Gehalt mit Spielraum je nach Erfahrung
Gehalt: ca. 4.500 € brutto/Monat (je nach Qualifikation auch darüber möglich)
Hier geht es zur Bewerbung auf unserer Website: https://apsgroup.at/bewerbungsformular-jobs/?job_id=17052&ansprechpartner=Andrada+Tatar&email=andrada.tatar%40apsgroup.at
Ansprechperson
Andrada Tatar
Tel. +43664 60 709 4805
· Entwicklung von Predictive-Modeling-Lösungen und Personalisierungsmodellen für Ultraschall-Systeme
· Analyse großer, komplexer und regulierter Datenmengen aus Medizintechnik-Systemen
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· Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Engineering, Product Development und Stakeholdern
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Fachliche Anforderungen:
· Abgeschlossenes Studium mit PhD in Data Science, Statistik, Informatik, Engineering, Mathematik oder vergleichbar
· Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Predictive Analytics
· Sehr gute Python-Kenntnisse (Analyse, Modellierung, Experimente)
· Erfahrung mit großen, komplexen Datensätzen - idealerweise aus technischen Systemen
· Fähigkeit, komplexe Inhalte klar und verständlich zu kommunizieren
Nice-to-have
· Erfahrung mit Personalisierung, Empfehlungssystemen oder Systemmodellierung
· Kenntnisse in Deep Learning, probabilistischen Modellen, causal inference
· Erfahrung mit A/B Testing, Experimentdesign und Evaluation
· Praxis mit AWS SageMaker (Training, Deployment, Modellbetrieb)
· Erfahrung im produktiven Einsatz von Modellen (Cloud / Production Pipelines)
· Wissenschaftliche Veröffentlichungen, Patente oder Konferenzbeiträge
Persönliche Anforderungen:
· Analytisches und wissenschaftliches Denken - du gehst strukturiert und hypothesenbasiert vor
· Neugier & Problemlösungskompetenz - du willst verstehen, warum Dinge passieren
· Kommunikationsstärke - du kannst Ergebnisse überzeugend erklären (auch für Nicht-Data-Scientists)
· Hands-on-Mentalität - du arbeitest pragmatisch und lösungsorientiert
· Teamplayer - du bringst dich aktiv ein und arbeitest gerne mit Engineers & Stakeholdern zusammen
· Eigeninitiative & Verantwortungsbewusstsein - du treibst Themen selbstständig voran
· Sicherer Umgang mit dynamischen Anforderungen - du bleibst flexibel, auch wenn sich Prioritäten ändern
Wir bieten:
· Mitarbeit an innovativen Projekten in der Medizintechnik (Ultraschall & Systemintelligenz)
· Modernes Arbeitsumfeld mit internationalen Teams
· Spannende Datenbasis und reale Anwendung im Produkt
· Hybrides Arbeitsmodell mit klarer Office-Struktur
· Attraktives Gehalt mit Spielraum je nach Erfahrung
Gehalt: ca. 4.500 € brutto/Monat (je nach Qualifikation auch darüber möglich)
Hier geht es zur Bewerbung auf unserer Website: https://apsgroup.at/bewerbungsformular-jobs/?job_id=17052&ansprechpartner=Andrada+Tatar&email=andrada.tatar%40apsgroup.at
Ansprechperson
Andrada Tatar
Tel. +43664 60 709 4805
Ref-Nr.: 9479752
Aktualisiert:
20.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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