Randstad Austria GmbH
4840 Vöcklabruck - Österreich
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 11.03.2026
Beschreibung
Referenznummer: DATAS99890
Ihre Aufgaben:
* Modellentwicklung: Entwicklung und Optimierung von Predictive-Modeling- und Personalisierungslösungen mittels ML-Techniken.
* Datenanalyse: Durchführung tiefgehender explorativer und statistischer Analysen von Ultraschalldaten zur Identifikation von Mustern und Trends.
* Validierung: Aufbau, Evaluierung und Validierung von Modellen unter Anwendung präziser Metriken und Experiment-Frameworks.
* Kollaboration: Zusammenarbeit mit Engineering- und... weiter lesen
Ihre Aufgaben:
* Modellentwicklung: Entwicklung und Optimierung von Predictive-Modeling- und Personalisierungslösungen mittels ML-Techniken.
* Datenanalyse: Durchführung tiefgehender explorativer und statistischer Analysen von Ultraschalldaten zur Identifikation von Mustern und Trends.
* Validierung: Aufbau, Evaluierung und Validierung von Modellen unter Anwendung präziser Metriken und Experiment-Frameworks.
* Kollaboration: Zusammenarbeit mit Engineering- und... weiter lesen
Referenznummer: DATAS99890
Ihre Aufgaben:
* Modellentwicklung: Entwicklung und Optimierung von Predictive-Modeling- und Personalisierungslösungen mittels ML-Techniken.
* Datenanalyse: Durchführung tiefgehender explorativer und statistischer Analysen von Ultraschalldaten zur Identifikation von Mustern und Trends.
* Validierung: Aufbau, Evaluierung und Validierung von Modellen unter Anwendung präziser Metriken und Experiment-Frameworks.
* Kollaboration: Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams zur nahtlosen Integration der Modelle in die Plattformen.
* Kommunikation: Aufbereitung komplexer Analyseergebnisse und Modellverhalten für technische und nicht-technische Stakeholder.
* Qualitätssicherung: Sicherstellung robuster Dokumentation und Einhaltung von Governance- sowie Qualitätsstandards.
Ihr Profil
* Akademischer Hintergrund: Promotion (PhD) in Data Science, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen, angewandter Mathematik oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin.
* Expertise: Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Predictive Analytics.
* Programmierung: Fortgeschrittene Python-Kenntnisse (Data Analysis, Modeling, Experimentation).
* Erfahrung: Praxis in der Arbeit mit großen, komplexen und regulierten Datensätzen (idealerweise aus dem System-Engineering-Umfeld).
* Soft Skills: Strukturierte, hypothesengetriebene Arbeitsweise und die Fähigkeit, durch technische Expertise zu überzeugen.
Bonuspunkte (bevorzugt)
* Erfahrung mit AWS SageMaker (Deployment & Training).
* Kenntnisse in Deep Learning, probabilistischer Modellierung oder kausaler Inferenz.
* Erfahrung in der Operationalisierung von Modellen in Cloud-Umgebungen.
* Publikationen oder Patente im Bereich angewandter Forschung.
Was Sie erwartet:
* Flexibilität & Work-Life-Balance: Ein hybrides Arbeitsmodell mit 1 Tag Home Office pro Woche und einer geregelten 38,5-Stunden-Woche (Kollektivvertrag).
* Attraktive Vergütung: Ein Bruttomonatsgehalt ab 4.500 EUR mit klarer Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung.
* High-Tech Equipment: Arbeiten mit modernsten Tools und Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS SageMaker) in einem hochgradig innovativen Medizintechnik-Umfeld.
* Stabilität & Sicherheit: Ein langfristig orientiertes Anstellungsverhältnis in einem krisensicheren Sektor.
Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns über die Zusendung deiner Bewerbungsunterlagen unter folgendem Link:
https://www.randstad.at/jobs/data-scientist-predictive-modeling-personalization-mwd_voecklabruck_46495934/?jobref=DATAS99890
Deine Kontaktperson:
Wir sind für dich da, wenn du noch weitere Fragen hast.
Celine Schilcher
celine.schilcher@randstad.at
https://www.randstad.at
Ihre Aufgaben:
* Modellentwicklung: Entwicklung und Optimierung von Predictive-Modeling- und Personalisierungslösungen mittels ML-Techniken.
* Datenanalyse: Durchführung tiefgehender explorativer und statistischer Analysen von Ultraschalldaten zur Identifikation von Mustern und Trends.
* Validierung: Aufbau, Evaluierung und Validierung von Modellen unter Anwendung präziser Metriken und Experiment-Frameworks.
* Kollaboration: Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams zur nahtlosen Integration der Modelle in die Plattformen.
* Kommunikation: Aufbereitung komplexer Analyseergebnisse und Modellverhalten für technische und nicht-technische Stakeholder.
* Qualitätssicherung: Sicherstellung robuster Dokumentation und Einhaltung von Governance- sowie Qualitätsstandards.
Ihr Profil
* Akademischer Hintergrund: Promotion (PhD) in Data Science, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen, angewandter Mathematik oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin.
* Expertise: Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Predictive Analytics.
* Programmierung: Fortgeschrittene Python-Kenntnisse (Data Analysis, Modeling, Experimentation).
* Erfahrung: Praxis in der Arbeit mit großen, komplexen und regulierten Datensätzen (idealerweise aus dem System-Engineering-Umfeld).
* Soft Skills: Strukturierte, hypothesengetriebene Arbeitsweise und die Fähigkeit, durch technische Expertise zu überzeugen.
Bonuspunkte (bevorzugt)
* Erfahrung mit AWS SageMaker (Deployment & Training).
* Kenntnisse in Deep Learning, probabilistischer Modellierung oder kausaler Inferenz.
* Erfahrung in der Operationalisierung von Modellen in Cloud-Umgebungen.
* Publikationen oder Patente im Bereich angewandter Forschung.
Was Sie erwartet:
* Flexibilität & Work-Life-Balance: Ein hybrides Arbeitsmodell mit 1 Tag Home Office pro Woche und einer geregelten 38,5-Stunden-Woche (Kollektivvertrag).
* Attraktive Vergütung: Ein Bruttomonatsgehalt ab 4.500 EUR mit klarer Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung.
* High-Tech Equipment: Arbeiten mit modernsten Tools und Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS SageMaker) in einem hochgradig innovativen Medizintechnik-Umfeld.
* Stabilität & Sicherheit: Ein langfristig orientiertes Anstellungsverhältnis in einem krisensicheren Sektor.
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Celine Schilcher
celine.schilcher@randstad.at
https://www.randstad.at
Ref-Nr.: 9841191
Aktualisiert:
12.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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