BORA Lüftungstechnik GmbH
83064 Raubling - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 11.05.2026
Beschreibung
Für unseren Standort in **Raubling/Oberbayern** (bei Rosenheim) suchen wir zur Erweiterung des Teams ab sofort in **Vollzeit** eine/n:
**Data Scientist (all genders)**
**Ihre Aufgaben:**
- Analyse und Exploration komplexer, strukturierter und unstrukturierter Daten zur Identifikation geschäftsrelevanter Muster und Zusammenhänge
- Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle sowie analytischer Verfahren zur Beantwortung fachlicher Fragestellungen
- Erstellung von Prognosen, Simulationen und... weiter lesen
**Data Scientist (all genders)**
**Ihre Aufgaben:**
- Analyse und Exploration komplexer, strukturierter und unstrukturierter Daten zur Identifikation geschäftsrelevanter Muster und Zusammenhänge
- Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle sowie analytischer Verfahren zur Beantwortung fachlicher Fragestellungen
- Erstellung von Prognosen, Simulationen und... weiter lesen
Für unseren Standort in **Raubling/Oberbayern** (bei Rosenheim) suchen wir zur Erweiterung des Teams ab sofort in **Vollzeit** eine/n:
**Data Scientist (all genders)**
**Ihre Aufgaben:**
- Analyse und Exploration komplexer, strukturierter und unstrukturierter Daten zur Identifikation geschäftsrelevanter Muster und Zusammenhänge
- Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle sowie analytischer Verfahren zur Beantwortung fachlicher Fragestellungen
- Erstellung von Prognosen, Simulationen und Szenarioanalysen zur Entscheidungsunterstützung
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Business‑Fragestellungen in analytische Use Cases
- Aufbereitung, Validierung und Interpretation von Analyseergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen
- Sicherstellung der fachlichen Qualität, Plausibilität und Nachvollziehbarkeit von Modellen und Analysen
- Unterstützung von Digitalisierungs‑ und Innovationsprojekten durch datenbasierte Erkenntnisse
- Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Kultur im Unternehmen
**Ihr Profil:**
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse
- Erfahrung in der Entwicklung analytischer Modelle (z. B. Regressions‑, Klassifikations‑, Clustering‑ und Forecasting‑Verfahren)
- Sehr guter Umgang mit Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenqualität
- Erfahrung mit Data‑Science‑Werkzeugen und Programmiersprachen (z. B. Python, SQL)
- Fähigkeit, komplexe Analyseergebnisse verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren
- Stark ausgeprägte analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams
- Neugier, fachliche Tiefe und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
**Wir bieten:**
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen
- Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen
- Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance
- Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge
- Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen
Interessiert?
Wenn Sie diese Position anspricht, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Ihrer Gehaltsvorstellung und Angabe des frühesten Eintrittstermins.
**Data Scientist (all genders)**
**Ihre Aufgaben:**
- Analyse und Exploration komplexer, strukturierter und unstrukturierter Daten zur Identifikation geschäftsrelevanter Muster und Zusammenhänge
- Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle sowie analytischer Verfahren zur Beantwortung fachlicher Fragestellungen
- Erstellung von Prognosen, Simulationen und Szenarioanalysen zur Entscheidungsunterstützung
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Business‑Fragestellungen in analytische Use Cases
- Aufbereitung, Validierung und Interpretation von Analyseergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen
- Sicherstellung der fachlichen Qualität, Plausibilität und Nachvollziehbarkeit von Modellen und Analysen
- Unterstützung von Digitalisierungs‑ und Innovationsprojekten durch datenbasierte Erkenntnisse
- Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Kultur im Unternehmen
**Ihr Profil:**
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse
- Erfahrung in der Entwicklung analytischer Modelle (z. B. Regressions‑, Klassifikations‑, Clustering‑ und Forecasting‑Verfahren)
- Sehr guter Umgang mit Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenqualität
- Erfahrung mit Data‑Science‑Werkzeugen und Programmiersprachen (z. B. Python, SQL)
- Fähigkeit, komplexe Analyseergebnisse verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren
- Stark ausgeprägte analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams
- Neugier, fachliche Tiefe und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
**Wir bieten:**
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen
- Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen
- Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance
- Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge
- Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen
Interessiert?
Wenn Sie diese Position anspricht, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Ihrer Gehaltsvorstellung und Angabe des frühesten Eintrittstermins.
Ref-Nr.: 10186531
Aktualisiert:
14.05.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Passende Jobvorschläge
Basierend auf Beruf und Standort
Basierend auf Beruf und Standort
Passende Jobs für dich
BMW AG
80809 München
Arbeit
ab 16.06.2026
Kostenlose Hilfe für deine Bewerbung
Erstelle ein kostenloses Bewerberprofil und erhalte unser E-Book
"Die perfekte Bewerbung" – plus weitere Vorteile für deine Jobsuche.
Gratis E-Book: Die perfekte Bewerbung
Werde von Arbeitgebern gefunden
Passende Jobvorschläge nach Beruf & Stadt
Jobs speichern & später bewerben
Kostenlos & unverbindlich - Keine Werbung - Account jederzeit löschbar
Die Bewerbung erfolgt über die Webseite der Bundesagentur für Arbeit (BA).
