Tech Staff Solutions Heidelberg GmbH
42651 Solingen - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 17.01.2026
Beschreibung
Über Uns Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann
bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger
Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den
führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben
Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis
hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer
zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und
Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energ... weiter lesen
bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger
Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den
führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben
Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis
hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer
zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und
Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energ... weiter lesen
Über Uns Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann
bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger
Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den
führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben
Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis
hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer
zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und
Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie
4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt. Interessiert? Dann bewirb
Dich jetzt und lass uns gemeinsam Deine Karriere auf ein neues Level
heben. Bitte achte auf einen vollständigen Lebenslauf, Deine
Telefonnummer sowie E-Mailadresse bei Deiner Bewerbung. Deine Aufgaben
Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und
Geschäftsoptimierungen Entwicklung und Implementierung von
Algorithmen zur Datenmodellierung und Vorhersage Erarbeitung von
datenbasierten Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen Aufbau
und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen Datenvisualisierung
und Erstellung von Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen
Sicherstellung der Datenqualität und -integrität Enge Zusammenarbeit
mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen Das zeichnet
Dich aus Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik,
Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung
in der Datenanalyse und -modellierung (z. B. mit Python, R, SQL),
Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) Kenntnisse
in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Erfahrung mit
Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und Reporting
Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine
selbstständige Arbeitsweise Dein Wohnsitz ist in Deutschland Du
verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute
Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unsere Partner bieten Dir Eine
langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden
Marktumfeld Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit
großartigen Entwicklungsmöglichkeiten Sicherer Arbeitsplatz mit
vielen Benefits Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch
moderne Arbeitsmodelle Umfangreiche Trainings- und
Weiterbildungsmöglichkeiten Gutes Betriebsklima und kollegiales
Miteinander Kontakt Hey Du, damit wir Dich schnell zu interessanten
Jobs kontaktieren können, müssen wir Dich erreichen. Schau bei
Deiner Bewerbung bitte auf die Angabe Deiner aktueller
Kontaktmöglichkeiten. Wir benötigen zumindest Deine E-Mail, Deinen
Wohnort mit Postleitzahl und damit es ganz schnell und unkompliziert
geht am besten Deine Telefonnummer . Wir freuen uns auf den Austausch!
Dein Team der Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon: 06221 7265110
E-Mail: bewerbung@tech-staff.de www.tech-staff.de
bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger
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zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und
Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie
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und Erstellung von Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen
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Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung
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in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Erfahrung mit
Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und Reporting
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verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute
Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unsere Partner bieten Dir Eine
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Weiterbildungsmöglichkeiten Gutes Betriebsklima und kollegiales
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E-Mail: bewerbung@tech-staff.de www.tech-staff.de
Ref-Nr.: 8760491
Aktualisiert:
16.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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