Innovationen bringen tiefgreifende Veränderungen mit sich und beeinflussen
unser Leben in vielfältiger Weise. Bei TÜV SÜD sind wir in hohem Maße
bestrebt, ein wichtiger Teil dieser Entwicklung und des Fortschritts zu
sein. Wir sind von Anfang an dabei und begleiten diesen Prozess. Wir sorgen
für eine sichere und nachhaltige Zukunft und schaffen Vertrauen in neue
Technologien. Wir beraten, wir prüfen, wir zertifizieren. Für die
Sicherheit von Menschen und der Gesellschaft fordern wir uns jeden Tag aufs
Neue heraus. Wir handeln aus Überzeugung, gestalten schon heute die Welt
von morgen – setzen Zeichen. Wir nehmen die Zukunft in die Hand. Wir sind
TÜV SÜD. TÜV SÜD steht seit 1866 für Sicherheit, Qualität und
Nachhaltigkeit und ist heute ein internationaler Dienstleistungskonzern mit
weltweit 30.000 Mitarbeitenden. Unabhängig und objektiv sorgt TÜV SÜD
für Vertrauen bei Verbraucher*innen und Unternehmen.

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· Mitwirkung beim Aufbau eines zentralen Kompetenz-Hubs für die
datengetriebene Optimierung von operativer Planung & Scheduling durch
Konzeption und Entwicklung komplexer Optimierungs- & Data-Science-Lösungen
zur Unterstützung der vielfältigen TÜV SÜD Geschäftsbereiche (z.B.
Automotive, Medizintechnik oder Industrie Services)
· Umsetzung konkreter Use Cases durch den Einsatz mathematischer
Optimierungsverfahren, Machine-Learning Algorithmen (z.B.
Forecasting-Modelle) und Artificial Intelligence, zur Verbesserung der
Aufgaben- und Tourenplanung
· Aufbereitung & Visualisierung von Ergebnissen, sowie Ableitung
praxisrelevanter Handlungsempfehlungen; Präsentation der analytischen
Ansätze & Insights gegenüber Stakeholdern in den jeweiligen Fachbereichen
· Mitgestaltung & Begleitung von End-to-End-Implementierungsprojekten
neuer Lösungen (Individualisierung von externen Lösungen, sowie
Entwicklung/Skalierung eigener Lösungen)
· Enge Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Projektteams mit
weiteren Data Scientists, Software Developern & Fachexperten
· Proaktive Identifikation von Trends im Bereich Data Science &
mathematischer Optimierung, sowie Aufbau eines fundierten Überblicks über
marktgängige Tools zur Aufgabenplanung & Routenoptimierung

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· Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik,
Statistik, VWL oder eine vergleichbare Qualifikation
· Mind. 3 Jahre Praxiserfahrung im Einsatz von Data-Science- und
Optimierungsmethoden im Unternehmens- oder Beratungsumfeld
· Fundiertes Fachwissen im Bereich mathematischer Optimierung & Machine
Learning, idealerweise mit Schwerpunkt auf Forecasting und Routenplanung
· Sicherer Umgang mit der Programmierung in Python im Data Science Umfeld
und bei der Visualisierung von Daten
· Wünschenswert sind Erfahrungen mit MS Azure und Azure DevOps,
Datenbankmanagementsystemen (bspw. MS SQL Server) und/oder Grundlagen der
Softwareentwicklung
· Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
· Und vor allem: Begeisterung dafür, die Nutzung von Data Analytics und
Artificial Intelligence im TÜV SÜD voranzutreiben!

· Wir bauen derzeit ein zentrales Kompetenzzentrum für die
datengetriebene und analytische Optimierung operativer Planung auf. Unser
Ziel ist es, die Organisation mit datenbasierten Lösungen bei der
effizienteren Terminplanung und Disposition zu unterstützen z.B. in der
Personaleinsatzplanung, Routenplanung und Prognosen.
· Dabei evaluieren wir bestehende Prozesse und Ansätze, integrieren
externe Lösungen und entwickeln eigene skalierbare, nachhaltige Lösungen.
Mit deiner Expertise hilfst du uns beim Aufbau dieses neuen Teams und der
strategischen Mitgestaltung des Hubs als Brücke zwischen Fachbereichen und
Tech-Teams. Du arbeitest an zukunftsweisenden Lösungen mit hohem Impact
für die Organisation und begleitest deren Umsetzung langfristig.
· Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen
Atmosphäre erwartet dich ein spannendes und abwechslungsreiches
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