FEGA & Schmitt Elektrogroßhandel GmbH
91522 Ansbach, Mittelfranken - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 02.06.2026
Beschreibung
Wir handeln! Als kompetenter Partner erleichtern wir den Arbeitsalltag unserer Kunden (vom Elektrohandwerk bis zum Industrieunternehmen) mit unseren vielfältigen Dienstleistungen. So werden Smart Home und eine grüne Umwelt möglich. Gestalte mit uns, einem leistungsfähigen Unternehmen der Würth Gruppe, das spannende Abenteuer der Digitalisierung. Durch unsere modernen Karrierewege brauchst du nicht erst die Karriereleiter hochzuklettern, um deine Erfahrungen, Fähigkeiten und frischen Ideen einzub...
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Wir handeln! Als kompetenter Partner erleichtern wir den Arbeitsalltag unserer Kunden (vom Elektrohandwerk bis zum Industrieunternehmen) mit unseren vielfältigen Dienstleistungen. So werden Smart Home und eine grüne Umwelt möglich. Gestalte mit uns, einem leistungsfähigen Unternehmen der Würth Gruppe, das spannende Abenteuer der Digitalisierung. Durch unsere modernen Karrierewege brauchst du nicht erst die Karriereleiter hochzuklettern, um deine Erfahrungen, Fähigkeiten und frischen Ideen einzubringen, sondern kannst gleich durchstarten.
**Deine Aufgabe**
* **Entwicklung:**Du konzipierst, implementierst und entwickelst daten- und KI-basierte Anwendungen kontinuierlich weiter
* **Machine Learning:**Du trainierst ML-Modelle zur Lösung komplexer Business-Probleme und bringst diese in die Produktion
* **Generative AI & Agentik:**Du entwickelst KI-Anwendungen unter Einbeziehung von Large Language Models (LLMs) sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für den Einsatz in agentischen Systemen
* **Data Engineering:**Konzeption, Entwicklung und Implementierung robuster Datenstrecken (ETL/ELT) innerhalb der Databricks-Umgebung
* **Operations & Qualität:**Du übernimmst die Überwachung, Skalierung und Qualitätssicherung bestehender Lösungen (MLOps/DataOps)
* **Zusammenarbeit:**Du arbeitest in enger Abstimmung mit den Fachbereichen, um fachliche Anforderungen in datengetriebene Lösungen zu übersetzen
**Dein Profil**
* **Ausbildung:**Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, Mathematik, Physik) oder entsprechende Berufserfahrung
* **Plattform-Expertise:**Praktische Erfahrung mit der **Databricks**Lakehouse-Plattform
* **Tech-Stack:**Fundierte Programmierkenntnisse in **Python**sowie Sicherheit im Umgang mit **SQL**
* **Methodik:**Starke analytische Fähigkeiten, um Daten zu strukturieren, zu analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse abzuleiten
* **Zusatzqualifikationen (Idealfall):**
* Erfahrung mit **Apache Spark**(PySpark)
* Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. **Terraform**)
* Erfahrungen mit **GitHub**
* Erfahrung im Bereich **Model Deployment**(MLflow) und NoSQL-Datenbanken
* Visualisierungskompetenz mit Tools wie** Power BI**
* **Sprachen:**Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher) und gute Englischkenntnisse (B2 oder höher)
**Unser Angebot**
* Modernster Tech-Stack auf Basis von Databricks
* Freiraum für Experimente mit neuesten KI-Technologien (LLMs, Agents)
* Unsere digitale Performance ermöglicht seit vielen Jahren eine Work-Life-Balance durch flexible und familienorientierte Arbeitszeit- und Arbeitsortgestaltung
* Persönliche Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten mit wachsender Verantwortung in einer freundlichen Arbeitsatmosphäre
* Flache Hierarchien gepaart mit projektorientierter Arbeitsweise laden ein zur Verwirklichung eigener Ideen in einer digitalen Arbeitswelt
* Vielfältige Weiterbildungsangebote über unsere Akademie und darüber hinaus
* Faire Vergütung und Sozialleistungen eines Großunternehmens wie zum Beispiel Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld, Vermögenswirksame Leistungen, Betriebliche Altersvorsorge, 30 Tage Urlaub, Bonus- und Prämiensystem
* Günstige Einkaufskonditionen für unsere Produkte, Zugang zu corporate benefits
**Deine Aufgabe**
* **Entwicklung:**Du konzipierst, implementierst und entwickelst daten- und KI-basierte Anwendungen kontinuierlich weiter
* **Machine Learning:**Du trainierst ML-Modelle zur Lösung komplexer Business-Probleme und bringst diese in die Produktion
* **Generative AI & Agentik:**Du entwickelst KI-Anwendungen unter Einbeziehung von Large Language Models (LLMs) sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für den Einsatz in agentischen Systemen
* **Data Engineering:**Konzeption, Entwicklung und Implementierung robuster Datenstrecken (ETL/ELT) innerhalb der Databricks-Umgebung
* **Operations & Qualität:**Du übernimmst die Überwachung, Skalierung und Qualitätssicherung bestehender Lösungen (MLOps/DataOps)
* **Zusammenarbeit:**Du arbeitest in enger Abstimmung mit den Fachbereichen, um fachliche Anforderungen in datengetriebene Lösungen zu übersetzen
**Dein Profil**
* **Ausbildung:**Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, Mathematik, Physik) oder entsprechende Berufserfahrung
* **Plattform-Expertise:**Praktische Erfahrung mit der **Databricks**Lakehouse-Plattform
* **Tech-Stack:**Fundierte Programmierkenntnisse in **Python**sowie Sicherheit im Umgang mit **SQL**
* **Methodik:**Starke analytische Fähigkeiten, um Daten zu strukturieren, zu analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse abzuleiten
* **Zusatzqualifikationen (Idealfall):**
* Erfahrung mit **Apache Spark**(PySpark)
* Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. **Terraform**)
* Erfahrungen mit **GitHub**
* Erfahrung im Bereich **Model Deployment**(MLflow) und NoSQL-Datenbanken
* Visualisierungskompetenz mit Tools wie** Power BI**
* **Sprachen:**Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher) und gute Englischkenntnisse (B2 oder höher)
**Unser Angebot**
* Modernster Tech-Stack auf Basis von Databricks
* Freiraum für Experimente mit neuesten KI-Technologien (LLMs, Agents)
* Unsere digitale Performance ermöglicht seit vielen Jahren eine Work-Life-Balance durch flexible und familienorientierte Arbeitszeit- und Arbeitsortgestaltung
* Persönliche Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten mit wachsender Verantwortung in einer freundlichen Arbeitsatmosphäre
* Flache Hierarchien gepaart mit projektorientierter Arbeitsweise laden ein zur Verwirklichung eigener Ideen in einer digitalen Arbeitswelt
* Vielfältige Weiterbildungsangebote über unsere Akademie und darüber hinaus
* Faire Vergütung und Sozialleistungen eines Großunternehmens wie zum Beispiel Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld, Vermögenswirksame Leistungen, Betriebliche Altersvorsorge, 30 Tage Urlaub, Bonus- und Prämiensystem
* Günstige Einkaufskonditionen für unsere Produkte, Zugang zu corporate benefits
Ref-Nr.: 10909796
Aktualisiert:
03.06.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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