Beschreibung
### Ihre Aufgaben:
- Pflege und Weiterentwicklung von Konfigurationsmodellen in der CPQ-Software.
- Analyse komplexer Produkte und Zerlegung in strukturierte, modellierbare Komponenten.
- Umsetzung von Abhängigkeiten, Constraints und Preisregeln
- Sicherstellung der Konsistenz und Wartbarkeit der Modelle.
- Machine-Learning-Modelle entwickeln
- Visualisierungen & Dashboards bauen
- Zusammenarbeit mit Projektmanagement und Vertrieb, um die Anforderungen korrekt umzusetzen.
- Testen, Validieren u...
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### Ihre Aufgaben:
- Pflege und Weiterentwicklung von Konfigurationsmodellen in der CPQ-Software.
- Analyse komplexer Produkte und Zerlegung in strukturierte, modellierbare Komponenten.
- Umsetzung von Abhängigkeiten, Constraints und Preisregeln
- Sicherstellung der Konsistenz und Wartbarkeit der Modelle.
- Machine-Learning-Modelle entwickeln
- Visualisierungen & Dashboards bauen
- Zusammenarbeit mit Projektmanagement und Vertrieb, um die Anforderungen korrekt umzusetzen.
- Testen, Validieren und Dokumentieren, sowie der Qualitätssicherung der Konfigurationsmodelle.
### Darüber freuen wir uns bei Ihnen:
- Abgeschlossenes Studium in Data Scientist, Data Engineer, (Wirtschafts-)Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Modellierung von Produktstrukturen oder Konfigurationslogik (z. B. in CPQ-, PDM-, PLM- oder ERP-Systemen)
- Logisches und analytisches Denkvermögen sowie hohe Detailorientierung
- Verständnis für technische Produkte und deren Varianten
- Idealerweise Kenntnisse in einer CPQ-Software (z. B. Tacton, SAP CPQ, Oracle CPQ, Configit, o. Ä.)
- Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. JavaScript, SQL, Pyhton, R ) von Vorteil
- Erfahrung mit Regelwerken, Syntax, Logikmodellen oder Skriptsprachen von Vorteil
- Jupyter, Tableau, Power BI
- Scikit-learn, TensorFlow, Jupyter, Tableau
- Kommunikative, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
### Darauf können Sie sich freuen:
- Verantwortungsvolle spannende Projekte in kollegialem Arbeitsumfeld
- Moderne Technologien und eine innovative Datenlandschaft
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Viel Gestaltungsspielraum in einem wachstumsorientierten Unternehmen
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
- Attraktives Gehalt
- Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Trainings