Weshalb Du bei uns genau richtig bist? Weil wir für Dich nicht nur viele spannende Aufgaben haben, sondern vor allem eine echte Mission: Wir helfen Menschen! Mit Deinen besonderen Fähigkeiten leistest Du einen Beitrag, dass wir für unsere Kund:innen da sein können. Wenn mal etwas passiert und wenn möglich, auch schon vorher. Entfalte Deine Stärken in einem international erfolgreichen Familienunternehmen, in dem Unabhängigkeit, Fairness und Chancengleichheit gemeinsam gelebt werden. Jeden Tag aufs Neue. Wir freuen uns auf Dich!

* Auf Basis großer Datenmengen in unserer Azure-Umgebung entwickelst du datengetriebene Finance- und Controlling-Lösungen - von Forecasting über Szenarioanalysen bis hin zu Kosten- und Profitabilitätsmodellen
* Internationale Finanzprozesse wie Abschluss, Planung, Reporting, Tax und Procurement nimmst du genau unter die Lupe und deckst Optimierungspotenziale auf, u.a. mithilfe von klassischem Process Mining
* Du konzipierst und betreibst skalierbare Datenpipelines sowie Modelle in Azure Databricks und unserem Financial Data Lake. Dabei stellst du die Anbindung relevanter Quellsysteme sicher und sorgst für eine hohe Datenqualität
* Mit analytischen Modellen und relevanten Kennzahlen lieferst du die Basis für fundierte Managementinformationen - Reporting- und Dashboard-Lösungen setzt du dort ein, wo sie echten Mehrwert schaffen
* Der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Governance unseres Financial Data Lakes unter Einsatz moderner Azure-Komponenten wie Databricks, Data Lake, Data Factory oder Synapse liegen in deinem Verantwortungsbereich
* Außerdem integrierst du punktuell Generative-AI-Komponenten, z. B. für Dokumentenanalyse, textbasierte Management-Summaries oder Assistenzfunktionen, und bindest diese sinnvoll in bestehende Finanzprozesse ein

* Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Ökonometrie oder Wirtschaftswissenschaften - idealerweise mit Schwerpunkt Finance oder Controlling
* Fundierte Kenntnisse in Statistik und Machine Learning (Vorhersagemodelle, Regressions- und Klassifikationsverfahren) sowie Erfahrung im Financial Modelling zeichnen dich aus
* Python (z. B. Pandas, PySpark) beherrschst du sicher und hast praktische Erfahrung mit Azure Databricks und weiteren Azure-Services wie Data Lake, Data Factory oder Synapse
* Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, Performance-Optimierung) in Cloud-Umgebungen bringst du ebenso mit wie ein Grundverständnis von Generative AI / LLMs und die Bereitschaft, diese verantwortungsvoll in Finance-Use-Cases einzusetzen
* Du hast bereits erste Berufs- oder Projekterfahrung im Finanz-, Controlling- oder Accounting-Umfeld gesammelt. Zusätzliche Kenntnisse in Rechnungslegungs- und Steuerungslogiken (HGB/IFRS, Budgetierung, Forecast) sind ein Plus
* Eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Teamgeist sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch runden dein Profil ab

* Arbeit, Freizeit und Familie im Einklang - Dank 30 Tagen Urlaub pro Jahr, flexibler Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten
* Dein Vergütungspaket richtet sich nach dem Tarifvertrag der privaten Versicherungswirtschaft und enthält neben deinem Gehalt attraktive Zusatzleistungen (z.B. betriebliche Altersversorgung und Fahrtkostenzuschuss)
* Intensive Einarbeitung und fachkundige Begleitung - in Form eines personalisierten Onboardings mit einer/einem persönlichen Mentor:in
* Moderne Arbeitswelt - wir bieten mehr Raum für Vordenker:innen und setzen dabei auf innovative Gestaltungsräume und Methoden für kreatives und digitales Arbeiten
* Gemeinsam vorankommen - Nutze unsere Weiterbildungsplattform Learn2Develop mit individuellen Seminarangeboten für deine berufliche Entwicklung