spotixx GmbH
60327 Frankfurt am Main - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 19.01.2026
Beschreibung
spotixx ist ein erfolgreich wachsendes FinTech mit rund 60 Mitarbeitenden an den Standorten Frankfurt und Wilhelmshaven. Wir gehören zu den am schnellsten wachsenden FinTech-Unternehmen Deutschlands. Wir sind vollständig eigenfinanziert und können dadurch unseren eigenen Weg gehen.
Derzeit entwickeln wir skalierbare, datengetriebene Lösungen für Finanzinstitute, um Finanzkriminalität effektiv zu bekämpfen. Dabei setzen wir auf moderne Machine-Learning-Modelle und eine enge Zusammenarbeit zwisch... weiter lesen
Derzeit entwickeln wir skalierbare, datengetriebene Lösungen für Finanzinstitute, um Finanzkriminalität effektiv zu bekämpfen. Dabei setzen wir auf moderne Machine-Learning-Modelle und eine enge Zusammenarbeit zwisch... weiter lesen
spotixx ist ein erfolgreich wachsendes FinTech mit rund 60 Mitarbeitenden an den Standorten Frankfurt und Wilhelmshaven. Wir gehören zu den am schnellsten wachsenden FinTech-Unternehmen Deutschlands. Wir sind vollständig eigenfinanziert und können dadurch unseren eigenen Weg gehen.
Derzeit entwickeln wir skalierbare, datengetriebene Lösungen für Finanzinstitute, um Finanzkriminalität effektiv zu bekämpfen. Dabei setzen wir auf moderne Machine-Learning-Modelle und eine enge Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Engineers und Produktteams.
Du wirst Teil eines engagierten Teams, das sich täglich damit beschäftigt, betrügerische Aktivitäten zu erkennen und zu verhindern. Wir suchen dich, um gemeinsam verantwortungsvolle KI-Modelle zu entwickeln, die sicher, nachvollziehbar und wirkungsvoll sind.
**Was Dich bei uns erwartet:**
- Du entwickelst und verbesserst Machine-Learning-Modelle zur Erkennung von Betrugsfällen.
- Du analysierst Transaktions- und Verhaltensdaten, um verdächtige Muster zu identifizieren.
- Du übernimmst Feature Engineering, Modelltraining, Validierung und Monitoring.
- Du gestaltest den gesamten Lebenszyklus der Modelle aktiv mit – von der Idee bis zur produktiven Nutzung.
- Du arbeitest eng mit Engineering- und Produktteams zusammen und teilst deine Ergebnisse klar und verständlich.
**Was du mitbringst:**
- Ein Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung im Bereich Machine Learning und angewandter Data Science, idealerweise im Umfeld von Fraud Detection oder Financial Services.
- Sehr gute Python-Kenntnisse.
- Verständnis von Klassifikation, Anomalieerkennung und Modellbewertung.
- Eine strukturierte und verlässliche Arbeitsweise und Freude an kollaborativem Arbeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind willkommen, aber kein Muss.
**Was wir bieten:**
- Sinnstiftende Arbeit: Du trägst dazu bei, Finanzkriminalität zu verhindern und Vertrauen in digitale Finanzsysteme zu stärken.
- Entwicklung: Wir unterstützen dich dabei, mit deinen Aufgaben zu wachsen und neue Themenfelder zu erschließen.
- Wirkung: Hohe Eigenverantwortung und die Möglichkeit, mitzugestalten und einen Beitrag zu Produkt und Gesellschaft zu leisten.
- Flexibilität: 100 % Remote-Arbeit und flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.
- Kultur: Flache Hierarchien, Zusammenarbeit auf Augenhöre, kurze Abstimmungen und offene Kommunikationswege sowie ein internationales, wertschätzendes Team.
**Kontakt & Bewerbung**
Bitte sende Deine Bewerbung an [career@spotixx.com](mailto:career@spotixx.com) mit folgenden Unterlagen:
- Lebenslauf (falls vorhanden mit GitHub-Link oder Portfolio)
- Arbeitszeugnisse
- Zeugnisse / Transkripte
Wir freuen uns über Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, denn Vielfalt bereichert uns. Unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung – Deine Perspektive zählt. Bewerber:innen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bei Fragen kannst Du Dich ebenfalls an die oben genannte E-Mail-Adresse wenden. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Derzeit entwickeln wir skalierbare, datengetriebene Lösungen für Finanzinstitute, um Finanzkriminalität effektiv zu bekämpfen. Dabei setzen wir auf moderne Machine-Learning-Modelle und eine enge Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Engineers und Produktteams.
Du wirst Teil eines engagierten Teams, das sich täglich damit beschäftigt, betrügerische Aktivitäten zu erkennen und zu verhindern. Wir suchen dich, um gemeinsam verantwortungsvolle KI-Modelle zu entwickeln, die sicher, nachvollziehbar und wirkungsvoll sind.
**Was Dich bei uns erwartet:**
- Du entwickelst und verbesserst Machine-Learning-Modelle zur Erkennung von Betrugsfällen.
- Du analysierst Transaktions- und Verhaltensdaten, um verdächtige Muster zu identifizieren.
- Du übernimmst Feature Engineering, Modelltraining, Validierung und Monitoring.
- Du gestaltest den gesamten Lebenszyklus der Modelle aktiv mit – von der Idee bis zur produktiven Nutzung.
- Du arbeitest eng mit Engineering- und Produktteams zusammen und teilst deine Ergebnisse klar und verständlich.
**Was du mitbringst:**
- Ein Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung im Bereich Machine Learning und angewandter Data Science, idealerweise im Umfeld von Fraud Detection oder Financial Services.
- Sehr gute Python-Kenntnisse.
- Verständnis von Klassifikation, Anomalieerkennung und Modellbewertung.
- Eine strukturierte und verlässliche Arbeitsweise und Freude an kollaborativem Arbeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind willkommen, aber kein Muss.
**Was wir bieten:**
- Sinnstiftende Arbeit: Du trägst dazu bei, Finanzkriminalität zu verhindern und Vertrauen in digitale Finanzsysteme zu stärken.
- Entwicklung: Wir unterstützen dich dabei, mit deinen Aufgaben zu wachsen und neue Themenfelder zu erschließen.
- Wirkung: Hohe Eigenverantwortung und die Möglichkeit, mitzugestalten und einen Beitrag zu Produkt und Gesellschaft zu leisten.
- Flexibilität: 100 % Remote-Arbeit und flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.
- Kultur: Flache Hierarchien, Zusammenarbeit auf Augenhöre, kurze Abstimmungen und offene Kommunikationswege sowie ein internationales, wertschätzendes Team.
**Kontakt & Bewerbung**
Bitte sende Deine Bewerbung an [career@spotixx.com](mailto:career@spotixx.com) mit folgenden Unterlagen:
- Lebenslauf (falls vorhanden mit GitHub-Link oder Portfolio)
- Arbeitszeugnisse
- Zeugnisse / Transkripte
Wir freuen uns über Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, denn Vielfalt bereichert uns. Unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung – Deine Perspektive zählt. Bewerber:innen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bei Fragen kannst Du Dich ebenfalls an die oben genannte E-Mail-Adresse wenden. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Ref-Nr.: 8794332
Aktualisiert:
21.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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