Die *Starpool Finanz GmbH* ist ein Gemeinschaftsunternehmen der Deutsche
Bank AG und der Hypoport SE, einer Holding eines Netzwerks von rund 20
autonomen Technologieunternehmen, mit Hauptsitz in Berlin und Lübeck.
Gemeinsam bieten wir unseren Vertriebspartnern unterschiedliche Services
und Dienstleistungen an, die sie mit innovativen Lösungen für die
Produktsparten Baufinanzierung, Ratenkredit und Bausparen kombinieren. Ziel
ist es, die Vertriebspartner in die Lage zu versetzen, ihren Kunden den
optimalen Service anzubieten.

Wir sind das *Team Digital Products & Services* bei Starpool. Mit unseren
digitalen und methodischen Kompetenzen begleiten wir Fachbereiche und
Vertriebspartner bei der *Entwicklung* und *Optimierung digitaler Produkte,
Services und Prozesse*. Dabei arbeiten wir in unterschiedlichen
Schwerpunkten – von *Data & Analytics über BI* bis hin zu Plattform-,
Prozess- und Produktlösungen – eng und interdisziplinär zusammen.

-Deine Aufgaben:-

· Du baust *Data-Science- und KI-Use-Cases* fachlich auf und entwickelst
die Kompetenzen im Team weiter (Enablement, Best Practices, Sparring).
· Du entwickelst, implementierst und integrierst
*Machine-Learning-Modelle* und *KI-Lösungen* zur
*Entscheidungsunterstützung* und *Automatisierung*.
· Du nutzt und optimierst bestehende *Datenpipelines*, *Datenmodelle* und
*KI-Workflows* auf modernen Datenplattformen (z. B. *Microsoft Fabric*) –
in enger Zusammenarbeit mit deinen Teamkolleg:innen rumd um Daten und Power
Plattform.
· Du bereitest *Modellergebnisse* so auf, dass sie in *BI-Systemen* (z. B.
*Power BI*) oder unserem CRM System (Microsoft Dynamics) weiterverarbeitet
und genutzt werden können.
· Du arbeitest eng mit *Business Analyst:innen* und *Product Ownern*
zusammen, um priorisierte Use Cases fachlich-technisch zu bewerten,
*Hypothesen* zu schärfen sowie *Datenbedarfe* und *Erfolgskriterien/KPIs*
zu definieren.
· Du stellst *Datenqualität*, *Datenaufbereitung* und *Datenintegration*
aus unterschiedlichen Quellen sicher.
· Du arbeitest agil in *4-Wochen-Sprints* (Planung, Review, Retro) und
bringst dich aktiv ins Team ein.

-Dein Profil:-

· Fundierte Erfahrung im Bereich *Data Science* und *Künstliche
Intelligenz* mit Fokus auf *praxisnahe, businessorientierte Use Cases*.
· Sehr gute Programmierkenntnisse in *Python* (oder vergleichbar) für
Data Science & Machine Learning sowie Erfahrung mit gängigen
*KI-/ML-Frameworks*.
· Grundlegende Erfahrung mit *Microsoft Fabric* oder vergleichbaren
Datenplattformen und Lust, dich in neue Technologien einzuarbeiten.
· Kenntnisse in *Datenbanken*, *Data Lakehouse* sowie *ELT-Prozessen*.
· Verständnis für *BI- und Reporting-Lösungen* (z. B. *Power BI*) zur
Einordnung und Kommunikation von Modell-Ergebnissen.
· Agiles Mindset und Erfahrung mit *Scrum* und/oder *Kanban*.
· Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Freude daran, neue Themen aufzubauen
und voranzutreiben.
· *Verhandlungssichere Deutschkenntnisse* (C1/C2)

-Was wir dir bieten:-

· *Work-Life-Balance:* Remote Work, Sabbaticals, Workation und 30
Urlaubstage, die du um 20 erweitern kannst! 
· *Arbeitsplatz: *Wenn du aus dem Raum Berlin, Lübeck oder Hamburg
kommst, steht dir bei Bedarf ein Arbeitsplatz in unseren tollen
Büroräumen zur Verfügung.
· *Weiterentwicklung: *Du erhältst einen individuellen Fahrplan für
deine weitere Entwicklung in unserem Unternehmen. Hierbei begleiten und
fördern wir dich von Beginn an.
· *Extras: *Fahrradleasing, Zuschuss zum Deutschlandticket, betriebliche
Altersvorsorge, Mitarbeiterangebote, Firmensport, Gesundheitsbudget pro
Jahr 300,- € u.v.m.
· *Modernes Arbeiten:* State of the Art Soft- und Hardware Tools für
optimale Arbeitsbedingungen.