Universitätsklinikum Essen
45147 Essen, Ruhr - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 21.01.2026
Beschreibung
Data Scientist (m/w/d)
(Entgeltgruppe: EG 13 TV-L)
Einsatzbereich: Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) / Datenintegrationszentrum (DIZ)
Stellen ID: 13132
Eintritt: Nächstmöglicher Zeitpunkt
Umfang: Vollzeit / 38,5 Std.
Vertragsart: Befristet
Befristung: 31.12.2028 Projektbefristung gem. §14 Abs. 1 TzBfG
Ihre Aufgaben:
- Analyse klinischer Daten für die maschinelle Verarbeitung
- Entwicklung und Implementierung von ETL-Strecken zur automatisierten Datenextraktion aus klini... weiter lesen
(Entgeltgruppe: EG 13 TV-L)
Einsatzbereich: Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) / Datenintegrationszentrum (DIZ)
Stellen ID: 13132
Eintritt: Nächstmöglicher Zeitpunkt
Umfang: Vollzeit / 38,5 Std.
Vertragsart: Befristet
Befristung: 31.12.2028 Projektbefristung gem. §14 Abs. 1 TzBfG
Ihre Aufgaben:
- Analyse klinischer Daten für die maschinelle Verarbeitung
- Entwicklung und Implementierung von ETL-Strecken zur automatisierten Datenextraktion aus klini... weiter lesen
Data Scientist (m/w/d)
(Entgeltgruppe: EG 13 TV-L)
Einsatzbereich: Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) / Datenintegrationszentrum (DIZ)
Stellen ID: 13132
Eintritt: Nächstmöglicher Zeitpunkt
Umfang: Vollzeit / 38,5 Std.
Vertragsart: Befristet
Befristung: 31.12.2028 Projektbefristung gem. §14 Abs. 1 TzBfG
Ihre Aufgaben:
- Analyse klinischer Daten für die maschinelle Verarbeitung
- Entwicklung und Implementierung von ETL-Strecken zur automatisierten Datenextraktion aus klinischen Primärsystemen
- Aufbau und Pflege einer lokalen Data-Lake-Infrastruktur zur Ablage von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Einsatz von Large Language Models (LLMs) zur Extraktion von Daten
- Enge Zusammenarbeit mit Ärzt:innen und medizinischen Dokumentar:innen zur Sicherstellung der medizinischen, semantischen und prozessualen Interoperabilität
- Unterstützung beim technischen Monitoring und bei der Erstellung einer produktionsnahen Umgebung
- Planung und Umsetzung der Arbeitspakete im Projekt KIMONA sowie regelmäßiger Austausch mit Partnern über die technischen und organisatorischen Rahmenbedingungen des Projekts
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Programmierkenntnisse in Python, Java, Scala, Rust oder einer anderen Programmiersprache.
- Erfahrung mit gängigen Data-Science- sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, OpenCV (CV2).
- Kenntnisse in ETL-Frameworks, Datenbanken und Data-Lake-Technologien.
- Erfahrung mit Machine Learning, insbesondere mit Large Language Models.
- Sicherer Umgang mit der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
Freuen Sie sich auf:
- Einen **sicheren Arbeitsplatz** im öffentlichen Dienst des Landes NRW
- **Faire Bezahlung** nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
- **30 Tage Urlaub** im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
- **Interdisziplinäres Arbeiten** mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen
- Arbeiten mit **moderner Ausstattung** und zertifizierten Qualitätsstandards
- **Familienfreundliche Unternehmenskultur**, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch die Abteilung für Familie & Gesundheit in allen Lebenslagen
- **Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten**, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen
- **Gesundheitsmanagement**, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten
- **Attraktive Zusatzleistungen**, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze
Rahmenbedingungen: Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen., Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt., Die ausgeschriebene Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet., Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt., Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.
(Entgeltgruppe: EG 13 TV-L)
Einsatzbereich: Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) / Datenintegrationszentrum (DIZ)
Stellen ID: 13132
Eintritt: Nächstmöglicher Zeitpunkt
Umfang: Vollzeit / 38,5 Std.
Vertragsart: Befristet
Befristung: 31.12.2028 Projektbefristung gem. §14 Abs. 1 TzBfG
Ihre Aufgaben:
- Analyse klinischer Daten für die maschinelle Verarbeitung
- Entwicklung und Implementierung von ETL-Strecken zur automatisierten Datenextraktion aus klinischen Primärsystemen
- Aufbau und Pflege einer lokalen Data-Lake-Infrastruktur zur Ablage von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Einsatz von Large Language Models (LLMs) zur Extraktion von Daten
- Enge Zusammenarbeit mit Ärzt:innen und medizinischen Dokumentar:innen zur Sicherstellung der medizinischen, semantischen und prozessualen Interoperabilität
- Unterstützung beim technischen Monitoring und bei der Erstellung einer produktionsnahen Umgebung
- Planung und Umsetzung der Arbeitspakete im Projekt KIMONA sowie regelmäßiger Austausch mit Partnern über die technischen und organisatorischen Rahmenbedingungen des Projekts
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Programmierkenntnisse in Python, Java, Scala, Rust oder einer anderen Programmiersprache.
- Erfahrung mit gängigen Data-Science- sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, OpenCV (CV2).
- Kenntnisse in ETL-Frameworks, Datenbanken und Data-Lake-Technologien.
- Erfahrung mit Machine Learning, insbesondere mit Large Language Models.
- Sicherer Umgang mit der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
Freuen Sie sich auf:
- Einen **sicheren Arbeitsplatz** im öffentlichen Dienst des Landes NRW
- **Faire Bezahlung** nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
- **30 Tage Urlaub** im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
- **Interdisziplinäres Arbeiten** mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen
- Arbeiten mit **moderner Ausstattung** und zertifizierten Qualitätsstandards
- **Familienfreundliche Unternehmenskultur**, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch die Abteilung für Familie & Gesundheit in allen Lebenslagen
- **Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten**, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen
- **Gesundheitsmanagement**, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten
- **Attraktive Zusatzleistungen**, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze
Rahmenbedingungen: Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen., Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt., Die ausgeschriebene Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet., Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt., Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.
Ref-Nr.: 8847405
Aktualisiert:
21.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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