Wandel gestalten: Das ist unser Antrieb im Forschungszentrum Jülich. Als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft erforschen wir mit knapp 7600 Beschäftigten interdisziplinär die digitalisierte Gesellschaft, ein klimaschonendes Energiesystem und nachhaltiges Wirtschaften. Wir konzentrieren natur-, lebens-und technikwissenschaftliche Forschung auf die Bereiche Information, Energie und Bioökonomie. Diese verknüpfen wir mit Expertise im Höchstleistungsrechnen sowie Künstlicher Intelligenz unter Einsatz einzigartiger wissenschaftlicher Infrastrukturen.

Gestalten Sie mit uns die Energiezukunft! Die Energiewende ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit. Am Institute of Climate and Energy Systems - Jülicher Systemanalyse (ICE-2) erforschen wir, wie nachhaltige Energiesysteme aussehen könnten - wissenschaftlich fundiert und datengestützt. Viele Daten und Modelle bleiben jedoch ungenutzt, weil ihre Integration bisher zu aufwendig ist. Im Rahmen nationaler Verbundprojekte setzen wir deshalb auf semantische Technologien und moderne Data-Science- und KI-gestützte Methoden, um Daten intelligent und praxisnah nutzbar zu machen. Werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln Sie mit uns innovative Lösungen für eine moderne, datenbasierte Energiesystemforschung!

Verstärken Sie diesen Bereich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

IT-Spezialist:in - Daten & Entwicklung (w/m/d) In einem interdisziplinären Team entwickeln Sie Ansätze für die automatisierte und großskalige Verfügbarmachung und Integration von Energiesystemdaten und -modellen und wenden Methoden der Datenwissenschaften an, um diese für transparente Energiesystemanalysen nutzbar zu machen. Die gesammelten Daten werden mit von Ihnen entwickelten Verfahren aufbereitet und semantisch angereichert, bevor sie in eine wissensgraphenbasierte Metadatenplattform überführt werden, die Sie mitentwickeln. Im Austausch mit Akteuren aus der Energieforschung entwickeln Sie Methoden zur Steigerung der Daten- und Softwareinteroperabilität, die eine automatisierte Nachnutzung von Energiesystemanalyseprozessen ermöglichen. Entlang der FAIR- und Linked-Open-Data-Prinzipien entwerfen Sie Schnittstellen, die eine reibungslose Verarbeitung von Big Data im Kontext wissenschaftlicher, KI-unterstützter Energiesystemforschung ermöglichen - skalierbar, nachvollziehbar und interoperabel. Ihre Aufgaben im Einzelnen:



Entwicklung und Optimierung von Schnittstellen sowie APIs zur Integration heterogener Energiesystemdaten
Implementierung und Pflege automatisierter Datenverarbeitungs- und Transformationsprozesse
Umsetzung technischer Lösungen zur standardisierten Anreicherung, Validierung und Organisation von Daten
Technische Mitgestaltung einer wissensgraphbasierten Daten- und Metadatenplattform
Integration moderner Technologien und Standards für Interoperabilität, Semantik, KI-gestützte Datenanalyse und Datenqualität
Enge Zusammenarbeit mit Forschenden zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in robuste technische Lösungen

Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich der Informatik, Data oder Computer Science oder vergleichbar
Interesse an Data Science, KI-unterstützten Energiesystemen und digitalen Lösungen
Praktische Programmierkenntnisse, idealerweise in Python; Erfahrung in der Entwicklung von Automatisierungen, Schnittstellen oder Datenpipelines von Vorteil
Grundkenntnisse in Datenmanagement, Datenmodellierung und Datenanalyseverfahren
Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise
Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Team
Sehr gute Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich (mindestens B2-Niveau nach dem GER: https://go.fzj.de/sprachkenntnisse ), idealerweise nachgewiesen durch ein Zertifikat; deutsche Sprachkenntnisse sind von Vorteil


Bitte bewerben Sie sich auch, wenn Sie noch nicht alle geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse besitzen. Wir können Ihnen diese möglicherweise im Rahmen der Einarbeitung näherbringen....