lise GmbH
50676 Köln - Deutschland
Datenbankentwickler/in
Arbeit
ab 01.06.2026
Beschreibung
## Das machst du bei uns
- Analyse, Optimierung und Neugestaltung von datengetriebenen Prozessen und Produkten
- Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science-Lösungen – von der Modellidee bis zum Einsatz im Projekt
- Beratung und Begleitung für Kolleg:innen und Kund:innen bei datengetriebenen Fragestellungen wie z.B. Wo schaffen Daten echten Mehrwert?
- Aufbau und Weiterentwicklung von Standards, Methoden und Best Practices für Data Science
- Aktive Mitgestaltung unserer Datenstrategie und vor al... weiter lesen
- Analyse, Optimierung und Neugestaltung von datengetriebenen Prozessen und Produkten
- Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science-Lösungen – von der Modellidee bis zum Einsatz im Projekt
- Beratung und Begleitung für Kolleg:innen und Kund:innen bei datengetriebenen Fragestellungen wie z.B. Wo schaffen Daten echten Mehrwert?
- Aufbau und Weiterentwicklung von Standards, Methoden und Best Practices für Data Science
- Aktive Mitgestaltung unserer Datenstrategie und vor al... weiter lesen
## Das machst du bei uns
- Analyse, Optimierung und Neugestaltung von datengetriebenen Prozessen und Produkten
- Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science-Lösungen – von der Modellidee bis zum Einsatz im Projekt
- Beratung und Begleitung für Kolleg:innen und Kund:innen bei datengetriebenen Fragestellungen wie z.B. Wo schaffen Daten echten Mehrwert?
- Aufbau und Weiterentwicklung von Standards, Methoden und Best Practices für Data Science
- Aktive Mitgestaltung unserer Datenstrategie und vor allem der Datenstrategie unserer Kund:innen
- Kommunikation deiner Ergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen, vom Team bis zur Geschäftsführung
- Vermittlung von Data-Science-Know-how im Unternehmen
## Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Projekte
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries (z. B. pandas, scikit-learn, matplotlib); Erfahrung mit ML-Modeling und deren Validierung
- Verständnis für moderne Datenplattformen (z. B. Cloud-Services, Data Warehouses, BI-Tools) – ohne Bindung an einen spezifischen Anbieter
- Freude daran, Verantwortung zu übernehmen, Strukturen aufzubauen und dein Wissen aktiv weiterzugeben
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu übersetzen
- Du sprichst Deutsch auf C2-Niveau
- Du musst aber nicht jede Zeile abhaken – wichtiger ist uns deine Motivation, Verantwortung zu übernehmen und im Team zu wachsen.
- Analyse, Optimierung und Neugestaltung von datengetriebenen Prozessen und Produkten
- Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science-Lösungen – von der Modellidee bis zum Einsatz im Projekt
- Beratung und Begleitung für Kolleg:innen und Kund:innen bei datengetriebenen Fragestellungen wie z.B. Wo schaffen Daten echten Mehrwert?
- Aufbau und Weiterentwicklung von Standards, Methoden und Best Practices für Data Science
- Aktive Mitgestaltung unserer Datenstrategie und vor allem der Datenstrategie unserer Kund:innen
- Kommunikation deiner Ergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen, vom Team bis zur Geschäftsführung
- Vermittlung von Data-Science-Know-how im Unternehmen
## Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Projekte
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries (z. B. pandas, scikit-learn, matplotlib); Erfahrung mit ML-Modeling und deren Validierung
- Verständnis für moderne Datenplattformen (z. B. Cloud-Services, Data Warehouses, BI-Tools) – ohne Bindung an einen spezifischen Anbieter
- Freude daran, Verantwortung zu übernehmen, Strukturen aufzubauen und dein Wissen aktiv weiterzugeben
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu übersetzen
- Du sprichst Deutsch auf C2-Niveau
- Du musst aber nicht jede Zeile abhaken – wichtiger ist uns deine Motivation, Verantwortung zu übernehmen und im Team zu wachsen.
Ref-Nr.: 10467813
Aktualisiert:
02.06.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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