*Bewerbungsfrist: 31.07.2026*

Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Forschungsteams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit für datenwissenschaftliche Arbeiten an innovativen Forschungsprojekten im Gesundheits- und Versorgungsbereich.

# Data Scientist (m/w/d)

-  Uniklinikum Würzburg - Deutsches Zentrum für Herzinsuffizienz
-  01.10.2026
-  Vollzeit
-  befristet

### Wir bieten

- Wertschätzende Zusammenarbeit in einem engagierten interdisziplinären Team
- Strukturierte und qualifizierte Einarbeitung
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und Publikation
- Eigene Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten (5:30 – 18:00 Uhr)
- Arbeiten im systemrelevanten Bereich (größtes Klinikum der Region, höchste Versorgungsstufe)
- Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und Jahres-Sonderzahlung
- Eigenes kostenfreies Gym (Trainingszeit: Mo-Fr 16:00 bis 8:00 Uhr; Sa-So 24h)
- Arbeitsplatz im Öffentlichen Dienst
- Jobticket (Mobiles-Firmen Abo), vergünstigtes Fahrticket für den ÖPNV
- Breitgefächerte Fortbildung und individuelle Weiterbildung in der eigenen Akademie
- verankert in [**unserem Leitbild**](https://www.ukw.de/ueber-das-ukw/wofuer-wir-stehen-unser-leitbild/), stehen wir für Qualität, Innovation und Patientenzufriedenheit

Überzeugen Sie sich von vielen weiteren [**Arbeitgebervorteilen**](https://www.ukw.de/karriere/arbeitgebervorteile/)!

### Ihr Aufgabengebiet

- Entwicklung und Durchführung datenwissenschaftlicher Analysen auf umfangreichen longitudinalen Forschungsdaten
- Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Stimmdatensätzen
- Entwicklung und Anwendung statistischer und maschineller Lernverfahren zur Identifikation und Validierung digitaler Biomarker
- Analyse von Versorgungs- und Gesundheitsdaten unter Berücksichtigung moderner Methoden der Datenwissenschaft
- Durchführung explorativer Machine-Learning-Analysen zur Mustererkennung, Hypothesengenerierung und Modellentwicklung
- Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Förderprojekten

### Ihr Profil

- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in Data Science, Statistik, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Computational Linguistics oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und Machine Learning
- Fundierte Programmiererfahrung
- Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen und idealerweise longitudinalen Datensätzen
- Kenntnisse in der Verarbeitung multimodaler Daten sind von Vorteil, insbesondere Sprach-, Audio- oder Sensordaten
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Arbeitsweisen
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

### Darauf können Sie sich freuen

-  Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet
-  Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung
-  Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie
-  Betriebliche Altersvorsorge
-  Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten
-  Betriebssportangebote
-  Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung
-  Jobrad
-  Mitarbeiter Angebote

### Werden Sie Teil des Teams: Jetzt bewerben!

**Lisa Kimmelmann**
Projektkoordinatorin/Verwaltung
Tel: +49931 201 46306

Bei einem Hochschulabschluss aus einem Nicht-EU-Land wird eine Langfassung der Zeugnisbewertung von der Zentralstelle für Ausländisches Bildungswesen benötigt.

Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.