Beschreibung
## Dein Profil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
- Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R
- Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
- Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
- Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
- Hohe Datenaffinität
## Deine Aufgaben
- Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
- Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
- Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
- Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
- Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
- Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
- Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
- Übernahme erster Teilprojektverantwortung
- Mitarbeit an Querschnittsaufgaben
## Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht.
- Mobiles Arbeiten & Homeoffice
- Weiterbildungen & Coaching
- Best-in-class-Equipment
- Firmenwagen und/oder Business Bike
- Parkplatz
- Gute Verkehrsanbindung
- Events für Mitarbeiter
- Sportangebote
- Off-site
- Mitarbeiterrabatte
- Getränke- und Snackangebot
- Regelmäßige Office Lunches
Die ausgeschriebene Stelle wird nicht im Rahmen einer Personalvermittlung besetzt.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
- Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R
- Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
- Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
- Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
- Hohe Datenaffinität
## Deine Aufgaben
- Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
- Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
- Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
- Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
- Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
- Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
- Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
- Übernahme erster Teilprojektverantwortung
- Mitarbeit an Querschnittsaufgaben
## Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht.
- Mobiles Arbeiten & Homeoffice
- Weiterbildungen & Coaching
- Best-in-class-Equipment
- Firmenwagen und/oder Business Bike
- Parkplatz
- Gute Verkehrsanbindung
- Events für Mitarbeiter
- Sportangebote
- Off-site
- Mitarbeiterrabatte
- Getränke- und Snackangebot
- Regelmäßige Office Lunches
Die ausgeschriebene Stelle wird nicht im Rahmen einer Personalvermittlung besetzt.
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: f573aa7001e7b5c4ae52540f68a9d948
Letztes Update:
15.12.2025
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