Giesecke+Devrient GmbH
81677 München - Deutschland
Data Scientist
Vollzeit
ab 06.02.2026
Beschreibung
Vertrauen im digitalen Zeitalter!
Bei G+D schaffen wir Vertrauen durch integrierte Sicherheitstechnologien in drei Geschäftsbereichen: Digital Security, Financial Platforms und Currency Technology. Für unsere Kunden sind wir seit 170 Jahren ein verlässlicher Partner. Mit unserem Angebot sind wir bestens aufgestellt, um Sie auf Ihrem Weg in die Zukunft zu begleiten. Entdecken Sie unsere innovativen Lösungen für SecurityTech!
Wir suchen für unsere Abteilung Applied Technologies einen Data Scientis... weiter lesen
Bei G+D schaffen wir Vertrauen durch integrierte Sicherheitstechnologien in drei Geschäftsbereichen: Digital Security, Financial Platforms und Currency Technology. Für unsere Kunden sind wir seit 170 Jahren ein verlässlicher Partner. Mit unserem Angebot sind wir bestens aufgestellt, um Sie auf Ihrem Weg in die Zukunft zu begleiten. Entdecken Sie unsere innovativen Lösungen für SecurityTech!
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Vertrauen im digitalen Zeitalter!
Bei G+D schaffen wir Vertrauen durch integrierte Sicherheitstechnologien in drei Geschäftsbereichen: Digital Security, Financial Platforms und Currency Technology. Für unsere Kunden sind wir seit 170 Jahren ein verlässlicher Partner. Mit unserem Angebot sind wir bestens aufgestellt, um Sie auf Ihrem Weg in die Zukunft zu begleiten. Entdecken Sie unsere innovativen Lösungen für SecurityTech!
Wir suchen für unsere Abteilung Applied Technologies einen Data Scientist (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt:
Ihre Aufgaben:
* Problemanalyse: Geschäftsprobleme analyisieren und strukturieren, Hypothesen und Erfolgskriterien definieren, Datenanforderungen klären
* PoC und MVP Entwicklung: Explorative Datenanalyse, Feature Engineering, Modellierung und Erstellung von Entscheidungsvorlagen
* Stakeholder Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten, Produktmanagern und dem global aufgestellten ML und Data Engineering, sowie IT Team
* ML Plattform: Umsetzung von Best-Practices auf AI/ML-Development Plattform
* Vendor Kollaboration und Knowledge Transfer: Anforderungen definieren, Code-/Doku-Reviews, Enablement-Sessions, Best Practices sichern
* Mentoring: Eigenständige Betreuung von Werkstudenten und Masteranden
Ihr Profil:
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich
* Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science
* Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Python
* Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und den gängigen Python Frameworks (z.B. pandas, scikit-learn, PyTorch, tensorflow)
* Erfahrung mit Microsoft Azure und RedHat OpenShift ist wünschenswert
* Sicherer Umgang mit Datenbanken sowie Kenntnisse in Databricks und Spark ist wünschenswert
* Kentnisse in Containerisierung und Model Serving in Kubernetes‑Umgebungen ist wünschenswert
* Erfahrung mit Hybrid-/On‑Prem‑Setups ist wünschenswert
* Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Dienstleistern ist wünschenswert
* Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse, ausreichend komplexe Zusammenhänge klar darzustellen und mit internationalen Geschäftspartnern zu diskutieren
Ihr Benefit:
* Ein breitgefächertes Angebot an Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
* Flexible Arbeitszeitgestaltung und 30 Urlaubstage pro Jahr
* Eine betriebliche Altersvorsorge als Teil des attraktiven Vergütungspaketes
* Attraktive Familienleistungen, u.a. eine Sommerferienfreizeit für Kinder von G+D Mitarbeitern
* Arbeiten in einem international tätigem Familienunternehmen mit gemeinschaftlichen Werten
Bei G+D schaffen wir Vertrauen durch integrierte Sicherheitstechnologien in drei Geschäftsbereichen: Digital Security, Financial Platforms und Currency Technology. Für unsere Kunden sind wir seit 170 Jahren ein verlässlicher Partner. Mit unserem Angebot sind wir bestens aufgestellt, um Sie auf Ihrem Weg in die Zukunft zu begleiten. Entdecken Sie unsere innovativen Lösungen für SecurityTech!
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Ihre Aufgaben:
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* PoC und MVP Entwicklung: Explorative Datenanalyse, Feature Engineering, Modellierung und Erstellung von Entscheidungsvorlagen
* Stakeholder Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten, Produktmanagern und dem global aufgestellten ML und Data Engineering, sowie IT Team
* ML Plattform: Umsetzung von Best-Practices auf AI/ML-Development Plattform
* Vendor Kollaboration und Knowledge Transfer: Anforderungen definieren, Code-/Doku-Reviews, Enablement-Sessions, Best Practices sichern
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* Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich
* Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science
* Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Python
* Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und den gängigen Python Frameworks (z.B. pandas, scikit-learn, PyTorch, tensorflow)
* Erfahrung mit Microsoft Azure und RedHat OpenShift ist wünschenswert
* Sicherer Umgang mit Datenbanken sowie Kenntnisse in Databricks und Spark ist wünschenswert
* Kentnisse in Containerisierung und Model Serving in Kubernetes‑Umgebungen ist wünschenswert
* Erfahrung mit Hybrid-/On‑Prem‑Setups ist wünschenswert
* Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Dienstleistern ist wünschenswert
* Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse, ausreichend komplexe Zusammenhänge klar darzustellen und mit internationalen Geschäftspartnern zu diskutieren
Ihr Benefit:
* Ein breitgefächertes Angebot an Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
* Flexible Arbeitszeitgestaltung und 30 Urlaubstage pro Jahr
* Eine betriebliche Altersvorsorge als Teil des attraktiven Vergütungspaketes
* Attraktive Familienleistungen, u.a. eine Sommerferienfreizeit für Kinder von G+D Mitarbeitern
* Arbeiten in einem international tätigem Familienunternehmen mit gemeinschaftlichen Werten
Ref-Nr.: 9175684
Aktualisiert:
08.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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