Recruitment Circle GmbH
10117 Berlin - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 19.02.2026
Beschreibung
About us Über Recruitment Circle: Gemeinsam können wir brainstormen,
was für dich der nächste spannende Schritt sein kann. Aus über 100+
Firmen in unserem Portfolio filtern wir das passendste Angebot für
dich heraus. Ansäßig in Berlin, sind wir mit unserem Team auf
technlogienahe Jobs spezialisiert. Wir kennen uns aus in Themen wie:
Software Entwicklung, DevOps, Operations, Product Ownership &
Management, Projektleitung, Agil Coaching sowie Data Engineering. Wir
arbeiten anders als die anderen: ... weiter lesen
was für dich der nächste spannende Schritt sein kann. Aus über 100+
Firmen in unserem Portfolio filtern wir das passendste Angebot für
dich heraus. Ansäßig in Berlin, sind wir mit unserem Team auf
technlogienahe Jobs spezialisiert. Wir kennen uns aus in Themen wie:
Software Entwicklung, DevOps, Operations, Product Ownership &
Management, Projektleitung, Agil Coaching sowie Data Engineering. Wir
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About us Über Recruitment Circle: Gemeinsam können wir brainstormen,
was für dich der nächste spannende Schritt sein kann. Aus über 100+
Firmen in unserem Portfolio filtern wir das passendste Angebot für
dich heraus. Ansäßig in Berlin, sind wir mit unserem Team auf
technlogienahe Jobs spezialisiert. Wir kennen uns aus in Themen wie:
Software Entwicklung, DevOps, Operations, Product Ownership &
Management, Projektleitung, Agil Coaching sowie Data Engineering. Wir
arbeiten anders als die anderen: Im Interesse einer langfristigen &
nachhaltigen Beziehung handel wir und arbeiten ausschließlich für
Unternehmen mit denen wir positive Erfahrungen machen und gemacht
haben. Darüber hinaus haben wir ein Jobnetzwerk mit über 10.000
potenziellen Stellen . Mein Kunde Mein Kunde wurde 2023 gegründet und
ist eines der am schnellsten wachsenden FinTechs in Europa. Mit
unserer innovativen Technologie revolutionieren wir das Accounts
Receivables und ermöglichen Unternehmen, offene Rechnungen schneller,
smarter und vollständig digitalisiert zu realisieren. Wir arbeiten
mit großen Datenmengen, internationalen Setups und echten
wirtschaftlichen Stakes. Die Position Aufgaben: Smart Forecasting: Du
entwickelst ML-Modelle (Recovery Value, Zahlungswahrscheinlichkeit)
und ein Expected-Value-Framework auf Aktenbasis. Data-Driven
Decisions: Du optimierst durch A/B-Tests und Uplift-Modelle unsere
Maßnahmen-Strategie (z. B. Briefversand vs. digitale Impulse).
Tech-Integration: Gemeinsam mit CTO und Engineering bringst du deine
Modelle direkt in die automatisierte Produktion. Lifecycle-Management:
Du verantwortest Monitoring, Feature Engineering und das Retraining
über verschiedene Ländersegmente hinweg. Anforderungen: Hintergrund:
Studium in Data Science, Statistik, Mathe oder Informatik. ML-Stack:
Mehrjährige Erfahrung mit tabellarischen Daten (XGBoost, CatBoost,
LightGBM) sowie exzellentes Python & SQL. Methodik: Sicherer Umgang
mit Datenpipelines, Experiment-Design (A/B-Testing) und der Vermeidung
von Data Leakage. Mindset: Du verstehst Modelle als Werkzeug für
bessere Business-Entscheidungen. Sprachen: Deutsch und Englisch auf
C1-Niveau. We offer Lehn dich zurück , während wir die ganze Arbeit
für dich erledigen: Wir legen ein gutes Wort für dich bei unseren
Kunden ein & teilen deine Wunschkriterien, damit keine Zeit in
späteren Interviews verschwendet wird. Du wirst ständig im Loop
gehalten, was der aktuelle Stand ist und wann du exakt Feedback
erhältst Die gesamte Terminkoordination wird dir abgenommen Selbst
bei der Vorbereitung auf Interviews geben wir dir alle wichtigen und
entscheidenden Insights Zu guter Letzt unterstützen wir dich bei der
richtigen Verhandlungsstrategie, damit du stets das Beste Ergebnis
erzielst! Contact So gehts weiter: Lass uns über deine Anforderungen
& Wünsche sprechen , anschließend teile ich meine Ideen mit dir.
https://calendar.app.google/PeW9B9JErxJRanpy8
was für dich der nächste spannende Schritt sein kann. Aus über 100+
Firmen in unserem Portfolio filtern wir das passendste Angebot für
dich heraus. Ansäßig in Berlin, sind wir mit unserem Team auf
technlogienahe Jobs spezialisiert. Wir kennen uns aus in Themen wie:
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Management, Projektleitung, Agil Coaching sowie Data Engineering. Wir
arbeiten anders als die anderen: Im Interesse einer langfristigen &
nachhaltigen Beziehung handel wir und arbeiten ausschließlich für
Unternehmen mit denen wir positive Erfahrungen machen und gemacht
haben. Darüber hinaus haben wir ein Jobnetzwerk mit über 10.000
potenziellen Stellen . Mein Kunde Mein Kunde wurde 2023 gegründet und
ist eines der am schnellsten wachsenden FinTechs in Europa. Mit
unserer innovativen Technologie revolutionieren wir das Accounts
Receivables und ermöglichen Unternehmen, offene Rechnungen schneller,
smarter und vollständig digitalisiert zu realisieren. Wir arbeiten
mit großen Datenmengen, internationalen Setups und echten
wirtschaftlichen Stakes. Die Position Aufgaben: Smart Forecasting: Du
entwickelst ML-Modelle (Recovery Value, Zahlungswahrscheinlichkeit)
und ein Expected-Value-Framework auf Aktenbasis. Data-Driven
Decisions: Du optimierst durch A/B-Tests und Uplift-Modelle unsere
Maßnahmen-Strategie (z. B. Briefversand vs. digitale Impulse).
Tech-Integration: Gemeinsam mit CTO und Engineering bringst du deine
Modelle direkt in die automatisierte Produktion. Lifecycle-Management:
Du verantwortest Monitoring, Feature Engineering und das Retraining
über verschiedene Ländersegmente hinweg. Anforderungen: Hintergrund:
Studium in Data Science, Statistik, Mathe oder Informatik. ML-Stack:
Mehrjährige Erfahrung mit tabellarischen Daten (XGBoost, CatBoost,
LightGBM) sowie exzellentes Python & SQL. Methodik: Sicherer Umgang
mit Datenpipelines, Experiment-Design (A/B-Testing) und der Vermeidung
von Data Leakage. Mindset: Du verstehst Modelle als Werkzeug für
bessere Business-Entscheidungen. Sprachen: Deutsch und Englisch auf
C1-Niveau. We offer Lehn dich zurück , während wir die ganze Arbeit
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bei der Vorbereitung auf Interviews geben wir dir alle wichtigen und
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& Wünsche sprechen , anschließend teile ich meine Ideen mit dir.
https://calendar.app.google/PeW9B9JErxJRanpy8
Ref-Nr.: 9440039
Aktualisiert:
19.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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