Beschreibung
DAK-Gesundheit
Die DAK-Gesundheit ist eine der größten Dienstleisterinnen im Gesundheitswesen. Wir möchten unsere Kunden und Kundinnen schnell und unbürokratisch unterstützen, damit sie gesund bleiben oder wieder gesund werden.
Als Arbeitgeberin setzen wir auf ein Miteinander und eine positive Unternehmenskultur, individuelle Förderung und eine faire Vergütung. Unseren Erfolg haben wir vor allem unseren Mitarbeitenden zu verdanken. Kommen Sie zur DAK-Gesundheit. Es gibt viele gute Gründe.
Sind...
weiter lesen
DAK-Gesundheit
Die DAK-Gesundheit ist eine der größten Dienstleisterinnen im Gesundheitswesen. Wir möchten unsere Kunden und Kundinnen schnell und unbürokratisch unterstützen, damit sie gesund bleiben oder wieder gesund werden.
Als Arbeitgeberin setzen wir auf ein Miteinander und eine positive Unternehmenskultur, individuelle Förderung und eine faire Vergütung. Unseren Erfolg haben wir vor allem unseren Mitarbeitenden zu verdanken. Kommen Sie zur DAK-Gesundheit. Es gibt viele gute Gründe.
Sind Sie auf der Suche nach einer neuen Herausforderung, die zu Ihnen passt? Dann unterstützen Sie uns in unserer Zentrale in Hamburg als
Data Scientist (m/w/d)
Als Data Scientist unseres KI-Teams erarbeiten Sie gemeinsam mit den anderen Bereichen der Unternehmenssteuerung sowie den Fachbereichen neue Prognosemodelle, um mittels datengetriebener Erkenntnisse das Kerngeschäft der DAK-Gesundheit und die Versorgung unserer Versicherten weiter zu verbessern. Dafür nutzen wir neueste Technologien aus dem Bereich „Künstliche Intelligenz". All dies geschieht eingebettet in unsere Unternehmensstrategie unter Berücksichtigung aktueller sozial- und gesundheitspolitischer Themen.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Analyse-Modellen auf Basis neuester Technologien und unter Einsatz von Methoden aus dem Bereich „Künstliche Intelligenz (KI)"
- Verbesserung existierender KI-Applikationen, bspw. mittels Gradient-Boosted-Tree-Verfahren
- Datenanalyse und Identifikation von Einsparpotenzialen in verschiedenen Leistungsarten unter Berücksichtigung von Steuerungsmöglichkeiten
- Verbesserung der Versorgung unserer Versicherten durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz
- Bereichsübergreifende Beratung hinsichtlich Anwendung und Umsetzbarkeit von KI-Technologien
- Projektarbeit in agil operierenden, interdisziplinären Teams
- Überführung von KI-Modellen in den produktiven Einsatz (Deployment) innerhalb eines OpenShift-Clusters
- Betreuung und Überwachung/Monitoring existierender KI-Modelle, Stichwort MLOps
- Anwendung von Large Language Models (LLMs) für den Einsatz Generativer KI
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem MINT-Studienfach, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit dem Schwerpunkt Data Science
- Mehrjährige Erfahrung mit Data Science / Machine Learning Methoden, sowie Kenntnisse zur graphischen Darstellung von Analyse-Ergebnissen
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise Python
- Idealerweise Erfahrung im Prompting, Einsatz und Deployment von LLMs
- Bewiesene Kommunikationsfähigkeiten inkl. Storytelling
- Erfahrungen mit strukturierten Datenbanken sowie Kenntnisse zu Aufbau, Design und Durchführung von Datenbankanfragen (SQL)
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Transfervermögen sowie zukunftsgerichtetes, unternehmerisches und strategisches Denken
- Hohe Eigenverantwortung und die Fähigkeit sowie Motivation, selbstständige Lösungsvorschläge mit konkreten Entscheidungsempfehlungen zu erarbeiten
- Erfahrung mit agilen Methoden und gutes Verständnis des GKV-Marktes sind ein Bonus
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau)
Ihr Kontakt
Dennis Greiner
Personalreferent
Tel.: 040 2364855-1659
Benefits
Attraktive Bezahlung, betriebliche Altersversorgung und viele Sozialleistungen
Home-Office- und Teilzeitmöglichkeiten
Sportangebote & Employee Assistance Programme
Zuschuss zum Deutschland-Ticket
38,5-Stunden-Woche inklusive Gleitzeit
30 Urlaubstage jedes Jahr
Umfangreiches Weiterbildungsangebot
Mitarbeiterangebote und weitere Corporate Benefits
Überzeugt? Dann bewerben Sie sich bequem über unser Online-Formular. Bitte beachten Sie, dass wir aus organisatorischen Gründen nur Bewerbungen berücksichtigen können, die über unser Online-Bewerbermanagement System eingereicht werden. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.