Beschreibung
An der Medizinischen Hochschule Brandenburg Theodor Fontane (MHB) ist zum 01.05.2026 eine Stelle als Biostatistiker*in (m/w/d) am Institut für Biometrie und Registerforschung der MHB am Standort Neuruppin zu besetzen.
Die Stelle ist auf 36 Monate befristet und umfasst eine wöchentliche Arbeitszeit von 40 Stunden.
Es erwartet Sie eine anspruchsvolle und vielseitige Tätigkeit in einem interdisziplinären, forschungsstarken Umfeld. Das Institut für Biometrie und Registerforschung der MHB spielt e...
weiter lesen
An der Medizinischen Hochschule Brandenburg Theodor Fontane (MHB) ist zum 01.05.2026 eine Stelle als Biostatistiker*in (m/w/d) am Institut für Biometrie und Registerforschung der MHB am Standort Neuruppin zu besetzen.
Die Stelle ist auf 36 Monate befristet und umfasst eine wöchentliche Arbeitszeit von 40 Stunden.
Es erwartet Sie eine anspruchsvolle und vielseitige Tätigkeit in einem interdisziplinären, forschungsstarken Umfeld. Das Institut für Biometrie und Registerforschung der MHB spielt eine wichtige Rolle in klinischer und epidemiologischer Forschung. Es entwickelt methodische und statistische Ansätze und wendet diese auf medizinische Daten an, um Ursachen, Prävention und Behandlung von Krankheiten zu verstehen. Mitarbeitende des Instituts haben Expertise in Design und Auswertung von klinischen Beobachtungsstudien sowie randomisierten kontrollierten Trials.
Im Rahmen des Drittmittelprojekts „HL Register“ leisten Sie einen zentralen Beitrag zur evidenzbasierten Weiterentwicklung klinischer und epidemiologischer Forschung - mit besonderem Fokus auf onkologische und psychiatrische Fragestellungen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Methodik, Versorgungsforschung und klinischer Anwendung und bringen Ihre statistische Expertise aktiv in nationale und internationale Forschungsprojekte ein.
Eigenständige statistische Auswertung klinischer und epidemiologischer Studien (national und international) mit Schwerpunkt Onkologie und psychiatrische Erkrankungen
Analyse und Aufbereitung komplexer Sekundärdaten (z.B. Krankenkassen- und Registerdaten)
Recherche und Einbindung geeigneter Vergleichs- und epidemiologischer Referenzdaten
Weiterentwicklung und Anwendung statistischer Methoden im Rahmen eigener wissenschaftlicher Fragestellungen
Mitwirkung an der Konzeption innovativer Forschungsprojekte sowie Unterstützung bei der Erstellung von Förderanträgen
Wissenschaftliche Publikation und Präsentation der Ergebnisse (Manuskripte, Fachvorträge, Konferenzbeiträge)
Fachliche Qualifikation:
Abgeschlossenes Hochschulstudium in einer statistisch geprägten Fachrichtung (z.B. Statistik, Mathematik, Data Science, Epidemiologie oder ein verwandtes quantitatives Fach)
Fundierte Kenntnisse statistischer Methoden, insbesondere im Bereich Überlebenszeitanalysen und multivariater Verfahren
Erfahrung in der Analyse klinischer oder epidemiologischer Studien wünschenswert
Interesse an der methodischen Weiterentwicklung in der Biostatistik und Versorgungsforschung
Arbeitsweise & Persönlichkeit:
Selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Problemlösungskompetenz
Teamorientierung sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Sorgfalt, Zuverlässigkeit und wissenschaftliche Neugier
IT-Kompetenzen:
Sicherer Umgang mit modernen Informationstechnologien
Routine in der statistischen Datenanalyse mit einschlägiger Software
Programmierkenntnisse in statistischen Programmiersprache (z.B. R, SAS, Stata, Python)
Sprachkenntnisse:
Deutsch: sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift (C1/C2)
Englisch: sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift (B2)
Möglichkeit zur weiteren persönlichen Qualifikation (z.B. Promotion oder Habilitation)
Eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten mit Gestaltungsspielraum in methodischen Fragestellungen
Mitarbeit an nationalen und internationalen Studien im Bereich Onkologie und psychiatrische Erkrankungen
für nachhaltige Mobilität: vergünstigtes Deutschlandticket als Jobticket; BusinessBike (bei Festanstellung)
Option auf mobiles Arbeiten
selbstbestimmtes und flexibles Arbeiten (orientiert an unserer Kernarbeitszeit) in einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre
28 Tage Erholungsurlaub (Erhöhung nach Betriebszugehörigkeit) & zusätzlich 2 freie Tage an Weihnachten und Silvester
Attraktive Vergütung gemäß den Richtlinien für wissenschaftliche Mitarbeitende
Möglichkeiten zur Weiterbildung
Digitale Gesundheits-Plattform (WorkLifePor...