L&W CONSOLIDATION GmbH
59439 Holzwickede - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 05.02.2026
Beschreibung
Aufgaben:
• Ausbau und Weiterentwicklung der Analyseinstrumente und -methoden mit Ausrichtung auf die Anforderungen der Fachbereiche und Business Partner
• Analyse und Verknüpfung verschiedener Datenquellen und Bearbeitung großer Datenmengen
• Verwendung geeigneter Algorithmen zur Lösung von konkreten Fragestellungen in Proof-of-Concepts und Validierung mit Fachexperten
• Entwicklung und Optimierung von Data Analytics und ML Modellen in Piloten bis zur Produktion
• Implementierung von darauf bas... weiter lesen
• Ausbau und Weiterentwicklung der Analyseinstrumente und -methoden mit Ausrichtung auf die Anforderungen der Fachbereiche und Business Partner
• Analyse und Verknüpfung verschiedener Datenquellen und Bearbeitung großer Datenmengen
• Verwendung geeigneter Algorithmen zur Lösung von konkreten Fragestellungen in Proof-of-Concepts und Validierung mit Fachexperten
• Entwicklung und Optimierung von Data Analytics und ML Modellen in Piloten bis zur Produktion
• Implementierung von darauf bas... weiter lesen
Aufgaben:
• Ausbau und Weiterentwicklung der Analyseinstrumente und -methoden mit Ausrichtung auf die Anforderungen der Fachbereiche und Business Partner
• Analyse und Verknüpfung verschiedener Datenquellen und Bearbeitung großer Datenmengen
• Verwendung geeigneter Algorithmen zur Lösung von konkreten Fragestellungen in Proof-of-Concepts und Validierung mit Fachexperten
• Entwicklung und Optimierung von Data Analytics und ML Modellen in Piloten bis zur Produktion
• Implementierung von darauf basierenden Dashboards oder Reportings und aktive Schulung der Fachbereiche
Anforderungen:
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Mathematik / Statistik / Informatik / Physik / Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Analyse komplexer Datensätze und in Anwendung von Data Science, Data Mining, Optimierungs-Methoden
• Sehr gute Kenntnisse in SQL-Programmierung, Python oder R, Kenntnisse von Oracle und Datenmodellierung von Vorteil
• Erfahrungen in Visualisierung von Daten und Ergebnissen in Python/R sowie PowerPoint, Excel und Power BI
• ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, analytisches und lösungsorientiertes Denkvermögen
• Erfahrungen im Projektmanagement und in der Beratung interner Stakeholder
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot:
• Ein spannendes und kollegiales Umfeld
• Vielseitige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und in einer flachen Hierarchie selbständig zu arbeiten
• Herausfordernde Aufgaben, welche zur persönlichen Weiterentwicklung einladen
• Gleitende Arbeitszeiten
• Die Sicherheit eines gesunden, global agierenden Unternehmens mit nachhaltiger Wachstumsstrategie
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit Angabe des Stellentitels per E-Mail an bewerbung@lwconsolid.de
Erforderliche Unterlagen:
Lebenslauf
Zeugnisse / Qualifikationsnachweise
Bei konkreten Fragen zu der ausgeschriebenen Stelle können Sie sich gerne an Herrn Oliver Kirch, telefonisch unter 0203/518892-27 oder per Mail an oliver.kirch@lwconsolid.de, wenden.
Wir arbeiten auf Projektbasis und benötigen zur Entscheidungsfindung die Stellungnahme unserer Geschäftspartner. Zur entsprechenden Verarbeitung und Beurteilung werden Ihre Bewerbungsunterlagen digital erfasst, gespeichert und stets diskret entsprechend der DSGVO behandelt. Die Datenschutzerklärung und AGB für Bewerber finden Sie unter: www.lwconsolid.de
• Ausbau und Weiterentwicklung der Analyseinstrumente und -methoden mit Ausrichtung auf die Anforderungen der Fachbereiche und Business Partner
• Analyse und Verknüpfung verschiedener Datenquellen und Bearbeitung großer Datenmengen
• Verwendung geeigneter Algorithmen zur Lösung von konkreten Fragestellungen in Proof-of-Concepts und Validierung mit Fachexperten
• Entwicklung und Optimierung von Data Analytics und ML Modellen in Piloten bis zur Produktion
• Implementierung von darauf basierenden Dashboards oder Reportings und aktive Schulung der Fachbereiche
Anforderungen:
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Mathematik / Statistik / Informatik / Physik / Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Analyse komplexer Datensätze und in Anwendung von Data Science, Data Mining, Optimierungs-Methoden
• Sehr gute Kenntnisse in SQL-Programmierung, Python oder R, Kenntnisse von Oracle und Datenmodellierung von Vorteil
• Erfahrungen in Visualisierung von Daten und Ergebnissen in Python/R sowie PowerPoint, Excel und Power BI
• ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, analytisches und lösungsorientiertes Denkvermögen
• Erfahrungen im Projektmanagement und in der Beratung interner Stakeholder
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot:
• Ein spannendes und kollegiales Umfeld
• Vielseitige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und in einer flachen Hierarchie selbständig zu arbeiten
• Herausfordernde Aufgaben, welche zur persönlichen Weiterentwicklung einladen
• Gleitende Arbeitszeiten
• Die Sicherheit eines gesunden, global agierenden Unternehmens mit nachhaltiger Wachstumsstrategie
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit Angabe des Stellentitels per E-Mail an bewerbung@lwconsolid.de
Erforderliche Unterlagen:
Lebenslauf
Zeugnisse / Qualifikationsnachweise
Bei konkreten Fragen zu der ausgeschriebenen Stelle können Sie sich gerne an Herrn Oliver Kirch, telefonisch unter 0203/518892-27 oder per Mail an oliver.kirch@lwconsolid.de, wenden.
Wir arbeiten auf Projektbasis und benötigen zur Entscheidungsfindung die Stellungnahme unserer Geschäftspartner. Zur entsprechenden Verarbeitung und Beurteilung werden Ihre Bewerbungsunterlagen digital erfasst, gespeichert und stets diskret entsprechend der DSGVO behandelt. Die Datenschutzerklärung und AGB für Bewerber finden Sie unter: www.lwconsolid.de
Ref-Nr.: 5381844
Aktualisiert:
05.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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