Data Scientist People Analytics (m/w/d)

Unser Partner zählt zu den führenden Softwarehäusern Europas und hat seinen Hauptsitz in Nürnberg. Mit über 200 innovativen Softwarelösungen und IT-Dienstleistungen unterstützt das Unternehmen mehr als 500.000 Kunden bei der Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse. Gemeinsam mit über 8.500 Experten und Expertinnen treibst du technologische Innovationen voran und gestaltest den digitalen Wandel aktiv mit.

Data Scientist People Analytics (m/w/d)

Aufgaben:
Entwicklung und Umsetzung von Verfahren zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) unter Berücksichtigung möglicher Datenverzerrungen (Bias)
Durchführung explorativer Datenanalysen sowie Entwicklung, Validierung und Bewertung statistischer Modelle und Hypothesen
Auswahl, Anpassung, Skalierung und Implementierung von Analytics-Algorithmen und Machine-Learning-Modellen
Visualisierung und zielgruppengerechte Kommunikation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen
Unterstützung bei der Produktivsetzung von Algorithmen und Machine-Learning-Modellen in Zusammenarbeit mit Data Engineers
Aufbau und Weiterentwicklung des Modellmonitorings sowie Analyse und Optimierung der Modellgüte im laufenden Betrieb
Sicherstellung einer rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Datenverarbeitung
Entwicklung und Umsetzung von Anonymisierungs- und Pseudonymisierungskonzepten
Eigenständige Bearbeitung komplexer und unstrukturierter Fragestellungen sowie Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze
Fachliche Anleitung von Teammitgliedern sowie Mitwirkung bei der Einarbeitung neuer Kolleginnen und Kollegen
Leitung von Projekten sowie Koordination der Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen

Qualifikationen:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Analytics oder Machine Learning
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Analytics-Algorithmen und Machine-Learning-Modellen
Erfahrung in der statistischen Datenanalyse sowie in der Entwicklung und Validierung von Datenmodellen
Sicherer Umgang mit BI-Tools wie Databricks, Tableau oder Power BI
Gute SQL-Kenntnisse
Gute Programmierkenntnisse in Python
Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung komplexer Sachverhalte
Erfahrung in der Projektarbeit sowie in der fachlichen Koordination von Teams von Vorteil

Beneftis:

• Möglichkeit des hybriden Arbeitens

• Arbeiten in einem technologisch attraktiven Arbeitsumfeld

• Intensive Einarbeitung und attraktive Weiterbildungsangebote

• Flexible Arbeitszeiten

• Verschiedene Angebote an Gesundheitsmaßnahmen

• Teilnahme an verschiedenen Aktionen, wie z. B. "Nürnberger Firmenlauf" und "Mit dem Rad zur Arbeit"

• Firmeninterne Kantine (inkl. Zuschuss zum Essen)

• Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr