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comp HUK-COBURG VVaG comp 96450 Coburg - Deutschland
Data Scientist Arbeit Vollzeit ab 12.12.2025
Beschreibung
# Data Scientist - Quantitatives Risikomanagement / Asset Liability Management (w/m/d)

Coburg, Bayern, Deutschland

**Jetzt bewerben**

- **Beschäftigungsart **Vollzeit
- **Wochenarbeitszeit **38
- **Befristungsart **Unbefristet
- **Besetzungsstart **ab sofort
- **Name Ansprechpartner:in **Malina Gorny
- **E-Mail Ansprechpartner:in **Karriere@huk-coburg.de

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. 

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen für den Einsatz in unserer HUK-COBURG Asset Management GmbH, um datenbasierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen.

**Darauf kannst du dich freuen**

- Anwendung modernster Data Science- und KI-Methoden auf reale Fragestellungen im Kapitalanlage-Risikomanagement
- Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung quantitativer Modelle im Asset Liability Management-Kontext und der strategischen Asset Allokation, inklusive Übernahme der fachlichen Verantwortung
- Aktive Mitwirkung beim Aufbau neuer Prozesse mit spürbarem Impact innerhalb der HUK-COBURG Asset Management GmbH
- Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen

**Dein Profil**

- Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Data Science-Methoden und mathematischen Optimierungsmodellen auf ökonomische Fragestellungen, idealerweise im Asset- oder Risikomanagement
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Statistik, Optimierung und modernen Machine Learning-Verfahren
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Freude an komplexen quantitativen Fragestellungen
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und der Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
 
**Unsere Benefits**
- **Arbeitgeberzuschüsse: **Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
- **Weiterentwicklung: **Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
- **Flexibilität: **Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
- **Work-Life-Balance: **Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei 
- **Beruf & Familie: **Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen
- **Gesundheit & Wohlbefinden:** Geht´s dir gut, geht\`s uns gut – Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
- **Altersvorsorge: **Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge
- **Mitarbeitendenberatung: **Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
- **Dienstfahrrad:** Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads
info
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: 263fa9ad153717919e03e15c1ef24692
Letztes Update: 14.12.2025
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