Ort:  50933 Köln   | Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet | Job-ID:  944603


Bei PENNY International arbeiten wir für fünf Landesgesellschaften in Europa und machen den Einkauf einfacher, regionaler und günstiger. Als Teil der REWE Group sind wir mit rund 100 Kolleg:innen in Köln vertreten – agil, vernetzt und datengetrieben.

Im Data & Analytics Team des Strategischen Marketings nutzt du unseren Datenschatz, um Antworten auf strategische Fragen zu liefern: Von passgenauen Empfehlungen für unsere Kund:innen bis hin zu optimierten Preisstrategien. Deine Analysen und Modelle beeinflussen direkt, wie wir Märkte steuern und Kundenerlebnisse verbessern.


Was du bei uns bewegst:


- Dein Impact : Als Data Scientist gestaltest du aktiv die Zukunft – du treibst spannende Analysen und Projekte voran, die echten Mehrwert für unsere PENNY Landesgesellschaften schaffen. Ob Churn-Analysen oder Pricing-Modelle: Deine Arbeit beeinflusst Entscheidungen direkt und sichtbar.
- Gestaltungsräume nutzen: Bringe deine Ideen ein, probiere Neues aus und teste mutig. Dank kurzer Entscheidungswege und direktem Draht zum Management kannst du erfolgreiche Ansätze schnell umsetzen – ohne lange Prozesse, sondern pragmatisch und hands-on.
- Innovation vorantreiben: Deine Data Science-Expertise bewegt nicht nur Daten, sondern auch unsere Entscheidungen. Du entwickelst und implementierst komplexe Modelle sowie Machine-Learning-Pipelines für verschiedenste Anwendungsfälle in den Bereichen Forecasting, Recommendation und Klassifikation.
- Internationales Arbeitsumfeld:  Du arbeitest interdisziplinär mit den PENNY Landesgesellschaften am End-to End-Analytics-Prozess in einer internationalen Umgebung.


Was uns überzeugt:


- Zuallererst deine Persönlichkeit: Kommunikationsstärke, analytisches Denken und Pragmatismus zeichnen dich aus. Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und hast Freude daran, Verantwortung zu übernehmen.
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung sowie mehrjährige Erfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
- Du verstehst neue Geschäftsfragen schnell und entwickelst passende Modelle – auch wenn Prozesse noch nicht perfekt definiert sind.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL mit starkem Praxisbezug. Du bist vertraut mit Libraries wie pandas, scikit-learn und Matplotlib sowie Methoden der Softwareentwicklung (Git, CI/CD).
- Du bist serviceorientiert, arbeitest gerne im Team und fühlst dich in einem dynamischen, agilen Umfeld wohl. Neue Technologien und Trends behältst du stets im Blick und entwickelst dich kontinuierlich weiter.
- Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch ist für dich selbstverständlich.


Was wir bieten:


- Eine attraktive Vergütung: mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket oder Vorteilen beim Fahrradleasing.
- Mitarbeitendenrabatte: 5 % bei PENNY und REWE, 4 % bei toom Baumarkt, 2–4 % Rabatt auf Reisen der DER Touristik sowie exklusive Corporate Benefits.
- Einen sicheren Arbeitgeber: Du erhältst einen unbefristeten Arbeitsvertrag.
- Die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben: flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten, Auszeitmodelle und Unterstützung bei der Suche nach Kinder- und Pflegebetreuung.
- Unser Gesundheitsmanagement: Vorsorgeuntersuchungen, kostenlose Sportkurse und Tipps zu Ernährung über unser Gesundheitsportal sowie externe Beratungsmöglichkeiten bei beruflichen oder persönlichen Herausforderungen.
- Weiterbildung: mit umfassenden Seminarangeboten (Präsenz, online, E-Learnings), spezifischen Entwicklungsprogrammen/Qualifizierungen sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb der REWE Group.


Weitere Informationen erhältst du unterjobs.rewe-group.com .


Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.


Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 944603)? Dann melde dich bei unserer  Bewerbungshotline  unter  0221 149-7110 <> .


Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.