Seifert Logistics GmbH
89081 - Deutschland
Data-Warehouse-Analyst/in
Arbeit
Vollzeit
ab 01.06.2026
Beschreibung
Data und Analytics Engineer (m/w/d)
Ulm
Vollzeit
Das erwartet Sie bei uns
-Datenanalyse und Visualisierung: Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Unternehmens- und Logistikdaten zur datenbasierten Entscheidungsfindung (z. B. mit Power BI, Python)
-Datenbankmanagement: Pflege und Weiterentwicklung von Datenbanken mit Fokus auf Datenqualität, Verfügbarkeit und Konsistenz
-Applikationsentwicklung: Konzeption und Entwicklung maßgeschneiderter IT-Anwendungen zur Optimierung und Digitalisierun... weiter lesen
Ulm
Vollzeit
Das erwartet Sie bei uns
-Datenanalyse und Visualisierung: Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Unternehmens- und Logistikdaten zur datenbasierten Entscheidungsfindung (z. B. mit Power BI, Python)
-Datenbankmanagement: Pflege und Weiterentwicklung von Datenbanken mit Fokus auf Datenqualität, Verfügbarkeit und Konsistenz
-Applikationsentwicklung: Konzeption und Entwicklung maßgeschneiderter IT-Anwendungen zur Optimierung und Digitalisierun... weiter lesen
Data und Analytics Engineer (m/w/d)
Ulm
Vollzeit
Das erwartet Sie bei uns
-Datenanalyse und Visualisierung: Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Unternehmens- und Logistikdaten zur datenbasierten Entscheidungsfindung (z. B. mit Power BI, Python)
-Datenbankmanagement: Pflege und Weiterentwicklung von Datenbanken mit Fokus auf Datenqualität, Verfügbarkeit und Konsistenz
-Applikationsentwicklung: Konzeption und Entwicklung maßgeschneiderter IT-Anwendungen zur Optimierung und Digitalisierung von Logistikprozessen
-Machine Learning: Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen zur Lösung logistischer Fragestellungen
-Künstliche Intelligenz: Entwicklung intelligenter KI-Anwendungen – insbesondere RAG-basierter Wissenssysteme und autonomer KI-Agenten
Das bringen Sie mit
-Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
-Analytisches und lösungsorientiertes Denken mit hoher Datenaffinität
-Technische Kompetenz: Erfahrung mit Datenanalysetools und Programmiersprachen (z. B. Power BI, Python, SQL)
-Machine Learning und KI: Kenntnisse in der Entwicklung von ML-Modellen sowie im Umgang mit generativer KI
-Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln
Ulm
Vollzeit
Das erwartet Sie bei uns
-Datenanalyse und Visualisierung: Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Unternehmens- und Logistikdaten zur datenbasierten Entscheidungsfindung (z. B. mit Power BI, Python)
-Datenbankmanagement: Pflege und Weiterentwicklung von Datenbanken mit Fokus auf Datenqualität, Verfügbarkeit und Konsistenz
-Applikationsentwicklung: Konzeption und Entwicklung maßgeschneiderter IT-Anwendungen zur Optimierung und Digitalisierung von Logistikprozessen
-Machine Learning: Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen zur Lösung logistischer Fragestellungen
-Künstliche Intelligenz: Entwicklung intelligenter KI-Anwendungen – insbesondere RAG-basierter Wissenssysteme und autonomer KI-Agenten
Das bringen Sie mit
-Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
-Analytisches und lösungsorientiertes Denken mit hoher Datenaffinität
-Technische Kompetenz: Erfahrung mit Datenanalysetools und Programmiersprachen (z. B. Power BI, Python, SQL)
-Machine Learning und KI: Kenntnisse in der Entwicklung von ML-Modellen sowie im Umgang mit generativer KI
-Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln
Ref-Nr.: 10583071
Aktualisiert:
07.05.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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