Wir sind ein europäischer IT-Solutions Provider. Unser Ziel: Durch passgenaue IT-Dienstleistungen unterstützen wir unsere Kunden dabei effizienter zu werden. Wir setzen auf modernste Technologien und maßgeschneiderte Lösungen. Ganz wichtig: Höchste Qualität auf Augenhöhe – wir arbeiten stets partnerschaftlich und respektvoll mit unseren Kunden und im Team. Das Ergebnis – wir agieren international, sind aber auf dem Boden geblieben! Als Familienunternehmen mit mehr als 9.000 MitarbeiterInnen in 17 europäischen Ländern verbinden wir globale Reichweite mit familiären Werten.​ Wenn unsere Stellenausschreibung Dein Interesse weckt, dann melde Dich einfach. Wir freuen uns! Noch ein kurzer Hinweis zum obligatorischen Sternchen (*): Wir suchen M/E/N/S/C/H/E/N – Deine Stärken und Deine Persönlichkeit zählen. Alles andere ist super, wenn es Dich glücklich macht. Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit schon lange, das ist nichts Neues für uns. ​ Come as you are!​ Du möchtest nicht nur Datenpipelines entwickeln, sondern ein Team fachlich mitnehmen, Architektur mitgestalten und moderne Data-Lakehouse-Lösungen in Databricks praktisch voranbringen?   Dann sind das deine Aufgaben: In dieser Rolle unterstützt du ein internes IT- und Fachbereichsteam beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer DWH-/BI-Lösung auf Basis von Databricks. Du bringst deine Erfahrung in ETL-Entwicklung, Datenarchitektur und Databricks-Best-Practices ein und hilfst dabei, bestehende Konzepte und Implementierungen fachlich zu prüfen, zu verbessern und nachhaltig im Team zu verankern.   Was dich dabei erwartet: - Review und Optimierung bestehender Databricks-Implementierungen, Workflows und Datenverarbeitungsprozesse - Entwicklung und Verbesserung von ETL-/ELT-Strecken, Funktionen und technischen Komponenten in Databricks - Beratung des Projektteams zu Architekturfragen, Entwicklungsrichtlinien und Best Practices - Mitgestaltung von Konzepten wie Schichtenarchitektur, Medallion Architecture, Namenskonventionen und Data Contracts - Wissensvermittlung durch kurze Schulungen, Sparring, Code Reviews und fachliches Coaching - Unterstützung bei der praktischen Umsetzung übergeordneter Plattformvorgaben - Dokumentation und Weitergabe von Projekterfahrungen, z. B. über Workshops, Wiki-Beiträge oder Reviews - Einbringen von Know-how zum sinnvollen Einsatz von KI-Funktionalitäten innerhalb von Databricks Das bringst Du mit: - Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Architektur von Data-Warehouse-, BI- oder Lakehouse-Lösungen - Sehr gute Kenntnisse in Databricks, insbesondere in der Entwicklung von Datenpipelines, Workflows und ETL-/ELT-Prozessen - Erfahrung mit Apache Spark, Python/PySpark, SQL und Delta Lake - Gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere Lakehouse- und Medallion-Konzepte - Erfahrung in Code Reviews, Performance-Optimierung und Qualitätssicherung von Datenverarbeitungsprozessen - Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären und Teams methodisch wie fachlich weiterzuentwickeln - Sichere Kommunikation mit IT, Fachbereich und Architektur-Stakeholdern - Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Freude daran, Wissen aktiv zu teilen Nice to have: - Erfahrung mit Confluence, Jira und Testmanagement-Tools wie XRay - Kenntnisse in Data Governance, Data Contracts und zentralen Entwicklungsstandards - Erfahrung in regulierten Branchen, z. B. Versicherung, Banken oder Finanzdienstleistung - Databricks-Zertifizierung oder vergleichbare Nachweise Kann ich remote arbeiten? Ja. Bei Cegeka kannst du remote arbeiten. Einmal pro Woche trifft sich das Team in Köln.   Deine Vorteile bei Cegeka: - Remote Work / Homeoffice möglich - Flexible Arbeitszeiten - Betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung - Individuelle Weiterentwicklung im IT-Consulting Umfeld Wie läuft der Bewerbungsprozess ab? - Du bewirbst dich online - Wir melden uns innerhalb weniger Tage bei dir - Im nächsten Schritt lernen wir uns in 1–2 Gesprächen persönlich kennen Für wen ist der Job besonders interessant? Der Job eignet sich für dich, wenn du: - dich auf Databricks spezialisiert hast - gerne mit Kunden arbeitest und Lösungen entwickelst